GreenCube
TH
ซื้อ GreenCube

บล็อก GreenCube

แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5 รัน AI ได้ไหม? วัดได้ 14–18 โทเคนต่อวินาที

ได้ บนแล็ปท็อปที่ไม่มีการ์ดจอ (Intel Core Ultra 5 125U) และมี RAM 16 GB Gemma 4 E2B เขียนได้ 14–18 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน

14–18โทเคนต่อวินาที กับ Gemma 4 E2B
2:02–2:38 นาทีต่อการสร้างภาพหนึ่งภาพ
8–10กับ Gemma 4 E4B

ในการใช้งานจริงหมายความว่าอะไร

งานเวลาบนเครื่องนี้
เขียนคำตอบทั่วไป (400 โทเคน ราวครึ่งหน้า)22–29 วินาที
สร้างภาพหนึ่งภาพ (512×512, กราฟิกออนบอร์ด)2:02–2:38 นาที
สร้างภาพหนึ่งภาพ (512×512, ซีพียูอย่างเดียว)11:27–13:32 นาที

คำนวณจากความเร็วที่วัดบนคอมเครื่องนี้ เวลาคือความยาวหารด้วยความเร็ว และคำตอบจริงยังต้องใช้เวลาสักครู่ในการเริ่ม เพื่อให้เห็นภาพ คำตอบ 400 โทเคนยาวราวครึ่งหน้า และคนส่วนใหญ่อ่านได้ราว 4 คำต่อวินาที (Brysbaert, 2019)

เราวัดอะไรบ้าง

การเขียน คือความเร็วที่ AI พิมพ์คำตอบ เป็นโทเคนต่อวินาที โทเคนคือชิ้นส่วนของคำ การอ่าน คือความเร็วที่มันรับสิ่งที่คุณให้ ไม่ว่าจะเป็นคำถาม ข้อความที่วาง หรือไฟล์ PDF การอ่านเร็วกว่าการเขียนมากเสมอ เพราะ AI อ่านโทเคนได้ทีละมากๆ แต่ต้องเขียนทีละโทเคน

อะไรรันบนผลวันที่วัด
Gemma 4 E2Bซีพียูอย่างเดียว14–18 โทเคนต่อวินาที การเขียน28 กันยายน 2026 1
Gemma 4 E4Bซีพียูอย่างเดียว8–10 โทเคนต่อวินาที การเขียน28 กันยายน 2026 1
ภาพ (512×512)กราฟิก Intel ออนบอร์ด2:02–2:38 นาที27 กันยายน 2026 2
ภาพ (512×512)ซีพียูอย่างเดียว11:27–13:32 นาที14 ตุลาคม 2026 2

แต่ละตัวเลขวัดอย่างไร: ดูเพิ่มเติมว่าเราวัดอย่างไร

  1. การทดสอบความเร็วของ llama.cpp เอง (llama-bench) ซึ่งเป็นเอนจินที่ GreenCube ใช้ ด้วยไฟล์ AI ชุดเดียวกัน: เขียน 128 โทเคน อ่านข้อความ 512 โทเคน
  2. เอนจินสร้างภาพของ GreenCube (Z-Image Turbo) ขนาด 512×512 พิกเซล 8 สเต็ป จับเวลาตั้งแต่คลิกจนภาพเสร็จ

ถ้าเรามีผลวัดหลายครั้ง เราจะแสดงเป็นช่วง เพราะความเร็วบนเครื่องเดียวกันขยับเล็กน้อยในแต่ละครั้ง

หมายความว่าอะไร

ไม่มีการ์ดจอ? ก็ยังใช้ได้

ถ้าไม่มีการ์ดจอ AI จะรันบนซีพียู ช้ากว่าบนคอมเล่นเกม แต่ Gemma 4 E2B ตัวเล็กกว่ายังเขียนได้ 14–18 โทเคนต่อวินาที พอสำหรับการเรียน สรุป และเขียนงาน Gemma 4 E4B ที่ใหญ่กว่าก็ใช้ได้ ที่ 8–10: ฉลาดกว่า แต่คุณจะรู้สึกว่าต้องรอเมื่อคำตอบยาว

ภาพ

ได้ ภาพหนึ่งภาพ (512×512) ใช้เวลา 2:02–2:38 นาที บนกราฟิก Intel ออนบอร์ด และ 11:27–13:32 นาที บนซีพียูอย่างเดียว การสร้างภาพใช้ AI ของตัวเองขนาดราว 6 GB และใช้การคำนวณมากกว่าคำตอบแชตหลายเท่า กราฟิกจึงยิ่งสำคัญตรงนี้

เทียบกับเครื่องอื่น

จากคอม 2 เครื่องที่เราวัดด้วย Gemma 4 E2B เครื่องนี้อยู่อันดับ 1 ด้านความเร็วในการเขียน แล็ปท็อป Intel Iris Xe เขียนได้ 5–7 เครื่องนี้จึงเร็วกว่าประมาณ 2.5 เท่า

คอมที่ใช้ทดสอบ

คอมส่วนตัวของผู้ทดสอบจริง ใช้งานตามปกติของเขา ไม่ใช่เครื่องในแล็บ:

ตรวจคอมของคุณเอง

ไม่แน่ใจว่าคอมของคุณมีอะไร? ใช้เวลาแค่ 30 วินาที:

  1. กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
  2. ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ)
  3. คลิก Memory (หน่วยความจำ) ตัวเลขใหญ่ด้านบนคือ RAM ของคุณ
  4. คลิก GPU ชื่อด้านบนคือการ์ดของคุณ และ Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ เห็นแค่กราฟิก Intel หรือ AMD ที่ไม่มีหน่วยความจำเฉพาะ? แปลว่าคุณไม่มีการ์ดจอแยก

จากนั้นหาการ์ดที่ใกล้ที่สุดในตารางเต็ม การ์ดรุ่นเดียวกันที่มี VRAM มากกว่าจะใส่ AI ที่ใหญ่กว่าได้ ส่วนการ์ดรุ่นใหม่กว่าที่ความจุเท่ากันมักจะเร็วกว่า

คอมเครื่องอื่นที่เราวัด

คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? คอมทั้ง 10 เครื่องในตารางเดียว และคอมของคุณจะใช้งานเป็นอย่างไร

คำถาม

แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5 รัน AI ในเครื่องได้ไหม?

ได้ บนแล็ปท็อปที่ไม่มีการ์ดจอ (Intel Core Ultra 5 125U) และมี RAM 16 GB Gemma 4 E2B เขียนได้ 14–18 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน

แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5 สร้างภาพด้วย AI ได้ไหม?

ได้ ภาพหนึ่งภาพ (512×512) ใช้เวลา 2:02–2:38 นาที บนกราฟิก Intel ออนบอร์ด และ 11:27–13:32 นาที บนซีพียูอย่างเดียว

AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง

GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว

ซื้อ GreenCube