โมเดล AI ในเครื่องที่ดีที่สุดสำหรับคอมของคุณ ตาม RAM และ VRAM (วัดจริง)
คำตอบสั้นๆ: โมเดล AI ในเครื่องที่ดีที่สุดสำหรับคอมของคุณ คือ ตัวที่ใหญ่ที่สุดที่ลงบนการ์ดจอได้ทั้งหมด โดยยังเหลือที่ราว 1.5 GB ไม่มีการ์ดจอ? ใช้ โมเดลตัวเล็ก ใน RAM โมเดลที่เล็กกว่าซึ่งอยู่บนการ์ดทั้งหมดชนะตัวใหญ่ที่ล้นออกมา เราวัดได้ว่าเมื่อล้นจะ ช้าลง 6 เท่า ด้านล่างคือตัวเลือกสำหรับคอมแต่ละแบบ พร้อมความเร็วที่เราวัดบนคอมจริง 10 เครื่อง
โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับคอมของคุณ
| คอมของคุณ | ขนาดโมเดลที่ลงได้ | สิ่งที่เราวัดได้ |
|---|---|---|
| แล็ปท็อป 8 GB ไม่มีการ์ดจอ | ตัวเล็ก ราว 2–3 GB (Gemma 4 E2B, 2.6 GB) | 5–7 โทเคน/วินาที ในแชตจริง ควรปิดแอปอื่นก่อน |
| แล็ปท็อป 16 GB ไม่มีการ์ดจอ | ตัวเล็กเพื่อความเร็ว ราว 4 GB ก็ใช้ได้แต่ช้า | E2B 14–18 โทเคน/วินาที E4B 8–10 |
| การ์ดจอ 4 GB | ราว 2–3 GB ลงได้ทั้งหมด 4 GB จะล้น | E4B (4.2 GB บางส่วนอยู่ใน RAM) ราว 20 โทเคน/วินาที บน GTX 1650 |
| การ์ดจอ 6 GB | ราว 4–4.5 GB | E4B 35–38 โทเคน/วินาที บน GTX 1660 Super |
| การ์ดจอ 8 GB | ราว 4–6 GB | E4B 56–72 บนการ์ดรุ่นใหม่ (ราว 11 บน RX 580 รุ่นเก่า) |
| การ์ดจอ 12 GB ขึ้นไป | ราว 6–10 GB: โมเดลระดับ 12B | E4B 50–55 บน 12 GB ส่วน 12B ต้องใช้ 10 GB ขึ้นไปสำหรับแชตยาว |
การ์ดทุกใบมีหน้าของตัวเอง: คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? หรือพิมพ์ชื่อการ์ดของคุณในตัวเช็ก
ทำไม "ลงได้" สำคัญกว่า "ใหญ่ที่สุด"
ล้นเมื่อไร ช้ากว่าไม่มีการ์ดเสียอีก
บน RX 5700 XT 8 GB Gemma 4 12B เขียนได้ 35.6 โทเคนต่อวินาทีเมื่ออยู่บนการ์ดทั้งหมด 5.9 เมื่อบางส่วนอยู่นอกการ์ด และ 4.3 เมื่ออยู่บนการ์ดน้อยลงอีก ช้ากว่าโมเดลที่เล็กกว่าซึ่งรันโดยไม่มีการ์ด การทดสอบ VRAM ฉบับเต็ม
ลงได้สำหรับคำถามเดียว แครชในแชตยาว
โมเดล 12B ตัวเดียวกันลงบนการ์ด 8 GB ได้สำหรับคำถามสั้น แล้วแครชทุกครั้งที่แชตยาวขึ้น เพราะบทสนทนาก็ต้องการที่เหมือนกัน ที่เหลือ 1.5 GB มีไว้เพื่อสิ่งนี้
ตัวเล็กมักดีพอ
บนแล็ปท็อป 16 GB Gemma 4 E2B ให้คำตอบสำหรับการเรียนที่ครบถ้วนใน 20 วินาที และตอบคำถามเช็กข้อเท็จจริงสั้นๆ ถูก 5 จาก 5 ข้อ E4B อธิบายได้ดีกว่าแต่ใช้ 112 วินาที E2B กับ E4B วัดจริง
โมเดลที่เราวัด
| โมเดล | ขนาดไฟล์ | เหมาะที่สุดกับ | สัญญาอนุญาต |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2.6 GB | แล็ปท็อป RAM 8–16 GB | Apache 2.0 |
| Gemma 4 E4B | 4.2 GB | การ์ดจอ 6 GB ขึ้นไป | Apache 2.0 |
| Gemma 4 12B | ราว 6.4 GB | การ์ดจอ 10–12 GB ขึ้นไป | Apache 2.0 |
นี่คือไฟล์ที่มากับ GreenCube และเป็นไฟล์เดียวที่เราจับเวลาแล้ว เราจึงให้ความเร็วเฉพาะของไฟล์เหล่านี้ โมเดลตระกูลอื่นก็ใช้กฎเดียวกัน: ดูขนาดไฟล์ บวกอีกราว 1.5 GB แล้วเทียบกับ VRAM ของคุณ สเปกของ Gemma 4 แบบละเอียด
วิธีเช็ก VRAM ของคุณ
- กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
- ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ) แล้วไปที่ GPU
- Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ ไม่มีหน่วยความจำเฉพาะ? ใช้โมเดลตัวเล็กใน RAM
ไม่อยากเลือกเองเลย? GreenCube อ่านการ์ดและ RAM ของคุณ แล้วเลือกโมเดลที่ลงได้โดยยังเหลือที่ แอปฟรีอย่าง LM Studio, Jan และ Ollama ให้คุณเลือกเอง: เปรียบเทียบ 12 แอป
คำถาม
โมเดล AI ในเครื่องที่ดีที่สุดคืออะไร?
โมเดลที่ใหญ่ที่สุดที่ลงบนการ์ดจอได้ทั้งหมดโดยยังเหลือที่ราว 1.5 GB โมเดลที่เล็กกว่าซึ่งอยู่บนการ์ดทั้งหมดชนะโมเดลที่ใหญ่กว่าซึ่งล้นไปที่ RAM ในการทดสอบของเรา โมเดลที่มีบางส่วนอยู่นอกการ์ด 8 GB รันช้าลง 6 เท่า
โมเดล AI ในเครื่องที่ดีที่สุดสำหรับแล็ปท็อปที่ไม่มีการ์ดจอคืออะไร?
ตัวเล็ก Gemma 4 E2B (2.6 GB) เขียนได้ 14 ถึง 18 โทเคนต่อวินาทีบนแล็ปท็อป 16 GB และ 5 ถึง 7 บนแล็ปท็อป 8 GB ในแชตจริง ส่วน E4B ที่ใหญ่กว่าใช้ 112 วินาทีกับคำตอบที่ E2B ให้ได้ใน 20 วินาที
โมเดล AI ในเครื่องที่ดีที่สุดสำหรับการ์ดจอ 8 GB คืออะไร?
โมเดลขนาดราว 4 ถึง 5 GB เช่น Gemma 4 E4B (4.2 GB) ซึ่งเขียนได้ 56 ถึง 72 โทเคนต่อวินาทีบนการ์ดจอสำหรับเล่นเกม 8 GB โมเดล 12 พันล้านพารามิเตอร์ลงได้สำหรับคำถามสั้น แต่แครชในแชตยาว
จะรู้ได้อย่างไรว่าโมเดลลงบนการ์ดจอของฉันได้?
ดูขนาดไฟล์โมเดล แล้วบวกอีกราว 1.5 GB สำหรับบทสนทนาและ Windows ถ้าผลรวมน้อยกว่าหน่วยความจำ GPU เฉพาะของการ์ด (Task Manager, Performance, GPU) ก็ลงได้
ต้องเลือกโมเดลเองไหม?
ในแอปฟรีอย่าง LM Studio, Jan หรือ Ollama ต้องเลือกเอง GreenCube อ่านการ์ดและ RAM ของคุณ แล้วเลือกโมเดลที่ลงได้พอดีให้
AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง
GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว
ซื้อ GreenCube