คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? เราวัดคอมเล่นเกมและแล็ปท็อปจริง 10 เครื่อง

เขียนโดย Hector Gras · 18 ตุลาคม 2026

คำตอบสั้นๆ: ได้ ถ้าคอมของคุณเล่นเกมได้ ก็รัน AI ได้ เราวัดคอมจริง 10 เครื่อง ตั้งแต่คอมเล่นเกมรุ่น GTX 1650 เก่าไปจนถึง RTX 2080 Ti และแล็ปท็อปสองเครื่องที่ไม่มีการ์ดจอเลย ทุกเครื่องแชตกับ AI ที่รันบนตัวเครื่องทั้งหมดได้ ไม่ต้องต่อเน็ต ไม่ต้องสมัครสมาชิก สิ่งเดียวที่ต่างกันคือความเร็ว

14×เร็วกว่าบนการ์ดจอเมื่อเทียบกับซีพียู คอมเดิม AI ตัวเดิม

20โทเคนต่อวินาทีบน GTX 1650 4 GB เร็วกว่าที่คุณอ่าน

8–9 วินาทีต่อภาพบน RTX 2080 Ti หลังโหลดเสร็จ

คอมของคุณรัน AI ได้ไหม?

พิมพ์ชื่อการ์ดจอแล้วเลือก RAM ของคุณ คุณจะเห็นว่าอะไรรันได้ รันได้เร็วแค่ไหนบนคอมจริง และอะไรที่เรายังไม่ได้วัด

เปิด JavaScript เพื่อใช้ตัวตรวจ หรืออ่านตารางด้านล่าง

การ์ดจอของคุณ

RAM

ไม่แน่ใจว่ามีอะไร? ดูใน Task Manager ใช้เวลา 30 วินาที

ตัวตรวจนี้ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่มีข้อมูลใดเกี่ยวกับคอมของคุณถูกส่งไปที่ไหน

ตัวเลข

"การเขียน" คือความเร็วที่ AI พิมพ์คำตอบ เป็นโทเคนต่อวินาที โทเคนคือชิ้นส่วนของคำ และภาษาไทยไม่มีการเว้นวรรคระหว่างคำ จำนวนโทเคนต่อคำจึงไม่คงที่ เราจึงไม่แปลงความเร็วเหล่านี้เป็นจำนวนคำ คร่าวๆ คือ ไม่กี่โทเคนต่อวินาทีใกล้เคียงความเร็วในการอ่าน ส่วนหลายสิบโทเคนต่อวินาทีเร็วกว่าที่สายตาตามทันอย่างชัดเจน

คอม	กราฟิก	RAM	โมเดล AI	เขียน (โทเคน/วินาที)
คอมตั้งโต๊ะ	NVIDIA RTX 2080 Ti, 11 GB	128 GB	Gemma 4 E4B	65–71
คอมตั้งโต๊ะ	AMD RX 5700 XT, 8 GB	48 GB	Gemma 4 E4B	63–72
คอมตั้งโต๊ะ	NVIDIA RTX 5060, 8 GB	32 GB	Gemma 4 E4B	56
คอมตั้งโต๊ะ	NVIDIA RTX 3060, 12 GB	32 GB	Gemma 4 E4B	53–55
คอมตั้งโต๊ะ	AMD RX 6600, 8 GB	16 GB	Gemma 4 E4B	42–44
คอมตั้งโต๊ะ	NVIDIA GTX 1660 Super, 6 GB	16 GB	Gemma 4 E4B	37–38
คอมตั้งโต๊ะ	NVIDIA GTX 1650, 4 GB	16 GB	Gemma 4 E4B	ประมาณ 20
แล็ปท็อป	กราฟิก Intel อย่างเดียว (Core Ultra 5)	16 GB	Gemma 4 E2B	14–18
คอมตั้งโต๊ะ	AMD RX 580, 8 GB	16 GB	Gemma 4 E4B	10–11
แล็ปท็อป	Intel Iris Xe อย่างเดียว	8 GB	Gemma 4 E2B	5–7

คลิกที่การ์ดจอเพื่อดูผลทดสอบเต็ม

วัดด้วย GreenCube ในเดือนกันยายนและตุลาคม 2026 จากแชตจริงและการทดสอบความเร็วของ GreenCube เอง ความเร็วบนเครื่องเดียวกันขยับเล็กน้อยในแต่ละครั้ง ถ้าเรามีผลวัดหลายครั้ง เราจึงแสดงเป็นช่วง วิธีที่เราวัดและข้อมูลทั้งหมด

สิ่งที่เราได้เรียนรู้

1. งานหนักคือหน้าที่ของการ์ดจอ เหมือนในเกม

บนคอมตั้งโต๊ะที่ใช้ RX 5700 XT AI ตัวเดิมเขียนได้ 5 โทเคนต่อวินาทีบนซีพียู และ 72 บนการ์ดจอ AI ส่วนใหญ่คือคณิตศาสตร์แบบที่การ์ดจอถูกสร้างมาเพื่อทำ การ์ดรุ่นไหนก็ได้จากไม่กี่ปีหลัง แม้แต่ GTX 1650 4 GB รุ่นเก่า ก็ช่วยได้มาก

2. VRAM กำหนดว่า AI ใหญ่แค่ไหนจะลงได้

จะรันได้เต็มความเร็ว AI ต้องลงในหน่วยความจำของการ์ดเอง (VRAM) คอมตั้งโต๊ะเครื่องนั้นมี RAM 48 GB แต่ก็ช่วยโมเดลที่ใหญ่กว่าไม่ได้ AI ขนาด 12 พันล้านพารามิเตอร์ลงบนการ์ด 8 GB ได้สำหรับคำถามสั้น แล้วก็แครชทันทีที่แชตยาวขึ้น ตอนที่การ์ดเกือบเต็ม สำหรับ AI แล้ว VRAM สำคัญกว่า RAM แต่ VRAM ไม่ใช่ความเร็ว การ์ด 8 GB สี่ใบที่เราวัดเขียนได้ตั้งแต่ราว 11 โทเคนต่อวินาที (RX 580) ไปจนถึง 72 (RX 5700 XT) GreenCube จึงตรวจการ์ดของคุณแล้วเลือก AI ที่ลงได้ ไม่ใช่ตัวที่ใหญ่ที่สุด

3. ไม่มีการ์ดจอ? ก็ยังใช้ได้

แล็ปท็อป 16 GB ธรรมดาที่มีแค่กราฟิก Intel เขียนได้ 14 ถึง 18 โทเคนต่อวินาทีด้วย AI ตัวเล็กกว่า และตอบคำถามครบถ้วน (คำอธิบายหนึ่งชุดกับคำถามทดสอบสามข้อ) ในราว 20 วินาที พอสำหรับการเรียนและการเขียน แล็ปท็อป 8 GB ก็ใช้ได้ที่ 5 ถึง 7 โทเคนต่อวินาทีในแชตจริง ถ้าแอปอื่นเหลือหน่วยความจำว่างไว้บ้าง

4. การสร้างภาพคือส่วนที่หนัก

การสร้างภาพหนักกว่าแชตมาก บน RTX 2080 Ti 11 GB ใช้ 8 ถึง 9 วินาที (ภาพแรกใช้ 83 วินาทีระหว่างโหลด) บน RTX 3060 12 GB ใช้ 28 วินาที บน RX 6600 8 GB ราวหนึ่งนาที บน GTX 1660 Super 6 GB หนึ่งนาทีครึ่ง และบนแล็ปท็อป 16 GB ราว สองนาทีครึ่ง แล็ปท็อป 8 GB สร้างภาพไม่ได้เลย เพราะ AI สร้างภาพตัวเดียวก็ต้องใช้ราว 7 GB แล้ว

ตรวจคอมของคุณใน 30 วินาที

กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ)
คลิก Memory (หน่วยความจำ) ตัวเลขใหญ่ด้านบนคือ RAM ของคุณ
คลิก GPU ชื่อด้านบนคือการ์ดของคุณ และ Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ เห็นแค่กราฟิก Intel? แปลว่าคุณไม่มีการ์ดจอแยก

คอมของคุณจะใช้งานเป็นอย่างไร

การ์ด 6 GB ขึ้นไป

เร็วบนการ์ดส่วนใหญ่จากไม่กี่ปีหลัง ในการทดสอบของเราได้ 37 ถึง 76 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าการอ่านหลายเท่า และสร้างภาพได้ในไม่กี่วินาทีถึงหนึ่งนาทีครึ่ง ข้อยกเว้นหนึ่งคือ RX 580 รุ่นเก่าเขียนได้ราว 11 ซึ่งก็ยังเร็วกว่าการอ่าน

การ์ด 4 GB, RAM 16 GB

ดี ในการทดสอบของเราได้ราว 20 โทเคนต่อวินาที

ไม่มีการ์ด, RAM 16 GB

พอสำหรับแชตและการเรียนด้วย AI ตัวเล็กกว่า การสร้างภาพใช้เวลาไม่กี่นาที

ไม่มีการ์ด, RAM 8 GB

ใช้แชตได้ แต่ช้า ปิดแอปอื่นก่อน สร้างภาพไม่ได้

ทำไมต้องมี AI บนคอมของตัวเอง?

เพราะมันเป็นของคุณ ไม่จำกัดข้อความ ไม่มีค่าสมาชิกรายเดือน และยังใช้ได้แม้ไม่มีเน็ต บนรถไฟ บนดอย หรือในห้องสมุดที่ Wi-Fi แย่ มันจะไม่ชนะ AI บนคลาวด์ตัวใหญ่ที่สุดในทุกเรื่อง แต่สำหรับการเรียน การเขียน การสรุป และคำถามในชีวิตประจำวัน AI บนการ์ดของคุณเองนั้นเกินพอ และไม่มีวันหมดโควตา

คำถาม

AI บนคอมของฉันใช้กับการ์ดจอ AMD ได้ไหม?

ได้ เราวัดการ์ด AMD (RX 5700 XT, RX 6600, RX 580) ควบคู่กับการ์ด NVIDIA GreenCube ใช้ Vulkan ซึ่งทำงานได้กับทั้งสองค่าย

AI ต้องใช้ VRAM เท่าไร?

ไม่จำเป็น แต่ตั้งแต่ 4 GB ขึ้นไปช่วยได้มาก บนคอมทดสอบของเรา GTX 1650 4 GB เขียนได้ราว 20 โทเคนต่อวินาที และ RTX 5060 8 GB ราว 56 VRAM ที่มากขึ้นทำให้ใส่ AI ตัวใหญ่ลงบนการ์ดได้

แล็ปท็อปที่ไม่มีการ์ดจอรัน AI ได้ไหม?

ได้ แล็ปท็อป 16 GB ที่มีแค่กราฟิก Intel เขียนได้ 14 ถึง 18 โทเคนต่อวินาทีด้วย AI ตัวเล็ก เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน แล็ปท็อป 8 GB ก็ใช้ได้ แต่ช้ากว่า และสร้างภาพไม่ได้

RAM มากขึ้นทำให้ AI เร็วขึ้นไหม?

ลำพัง RAM ไม่ช่วย บนคอมตั้งโต๊ะที่มี RAM 48 GB AI ตัวเดิมรันเร็วขึ้น 14 เท่าเมื่อย้ายไปการ์ดจอ 8 GB เทียบกับบนซีพียู ถ้าไม่มีการ์ด RAM สำคัญ แต่ถ้ามีการ์ด VRAM สำคัญที่สุด

ต้องต่อเน็ตเพื่อรัน AI บนคอมของฉันไหม?

แค่ครั้งเดียว เพื่อดาวน์โหลดและเปิดใช้งานแอปกับ AI หลังจากนั้นแชตได้โดยไม่ต้องต่อเน็ตเลย

AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง

GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว

ซื้อ GreenCube