RTX 3060 รัน AI ได้ไหม? วัดได้ 53–55 โทเคนต่อวินาที

เขียนโดย Hector Gras · 6 ตุลาคม 2026

ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี NVIDIA RTX 3060 (12 GB) และ RAM 32 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ 53–55 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน

53–55โทเคนต่อวินาที กับ Gemma 4 E4B

7.5×เร็วกว่าบนการ์ดเมื่อเทียบกับซีพียู

28 วินาทีต่อการสร้างภาพหนึ่งภาพ

ในการใช้งานจริงหมายความว่าอะไร

งาน	เวลาบนเครื่องนี้
เขียนคำตอบทั่วไป (400 โทเคน ราวครึ่งหน้า)	7–8 วินาที
อ่านเอกสารยาวที่คุณให้ (5,000 โทเคน ราว 5 หน้า)	4–5 วินาที
สร้างภาพหนึ่งภาพ (512×512)	28 วินาที

คำนวณจากความเร็วที่วัดบนคอมเครื่องนี้ เวลาคือความยาวหารด้วยความเร็ว และคำตอบจริงยังต้องใช้เวลาสักครู่ในการเริ่ม เพื่อให้เห็นภาพ คำตอบ 400 โทเคนยาวราวครึ่งหน้า และคนส่วนใหญ่อ่านได้ราว 4 คำต่อวินาที (Brysbaert, 2019)

เราวัดอะไรบ้าง

การเขียน คือความเร็วที่ AI พิมพ์คำตอบ เป็นโทเคนต่อวินาที โทเคนคือชิ้นส่วนของคำ การอ่าน คือความเร็วที่มันรับสิ่งที่คุณให้ ไม่ว่าจะเป็นคำถาม ข้อความที่วาง หรือไฟล์ PDF การอ่านเร็วกว่าการเขียนมากเสมอ เพราะ AI อ่านโทเคนได้ทีละมากๆ แต่ต้องเขียนทีละโทเคน

อะไร	รันบน	ผล	วันที่วัด
Gemma 4 E4B	การ์ดจอ	52.6–55.3 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 1,044–1,362 การอ่าน	6 ตุลาคม 2026 ¹
Gemma 4 E4B	การ์ดจอ	49.6–55.4 โทเคนต่อวินาที การเขียน	6 ตุลาคม 2026 ²
Gemma 4 E4B	ซีพียูอย่างเดียว	6.7–7.3 โทเคนต่อวินาที การเขียน	6 ตุลาคม 2026 ²
ภาพ (512×512)	การ์ดจอ	28 วินาที	3 ตุลาคม 2026 ³

แต่ละตัวเลขวัดอย่างไร: ดูเพิ่มเติมว่าเราวัดอย่างไร

แชตจริงใน GreenCube 0.1.42–0.1.43: ความเร็วของทุกคำตอบที่ยาวตั้งแต่ 100 โทเคนขึ้นไป อ่านจากล็อกของแอป ช่วงนี้ตัดส่วนที่ช้าที่สุดและเร็วที่สุดอย่างละหนึ่งในสิบออก
การทดสอบความเร็วของ GreenCube 0.1.42–0.1.43 เอง ซึ่งรันตอนเปิดเพื่อเลือกระหว่างการ์ดจอกับซีพียู: คำตอบสั้นที่เขียนครั้งเดียวบนแต่ละอย่าง
เอนจินสร้างภาพของ GreenCube (Z-Image Turbo) ขนาด 512×512 พิกเซล 8 สเต็ป จับเวลาตั้งแต่คลิกจนภาพเสร็จ

ถ้าเรามีผลวัดหลายครั้ง เราจะแสดงเป็นช่วง เพราะความเร็วบนเครื่องเดียวกันขยับเล็กน้อยในแต่ละครั้ง

หมายความว่าอะไร

การ์ดจอเป็นตัวทำงาน

คอมเครื่องเดิม AI ตัวเดิม (Gemma 4 E4B): 6.7–7.3 โทเคนต่อวินาทีบนซีพียูอย่างเดียว และ 49.6–55.4 บนการ์ดจอ เร็วขึ้นประมาณ 7.5 เท่า การ์ดจอถูกสร้างมาเพื่อคำนวณเล็กๆ นับพันอย่างพร้อมกันสำหรับเกม และการรัน AI ส่วนใหญ่ก็คือคณิตศาสตร์แบบเดียวกัน GreenCube จับเวลาทั้งสองแบบตอนเปิดโปรแกรมแล้วใช้แบบที่เร็วกว่า

AI ทั้งตัวลงบนการ์ดได้พอดี

Gemma 4 E4B เป็นไฟล์ขนาด 4.2 GB และการ์ดมีหน่วยความจำของตัวเอง (VRAM) 12 GB ทั้งหมดลงได้พอดี ยังเหลือที่ให้บทสนทนา การ์ดจึงไม่ต้องรอหน่วยความจำที่ช้ากว่าในส่วนอื่นของคอม นี่คือเหตุผลหลักที่มันเร็วขนาดนี้

Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่า

น่าจะได้ Gemma 4 12B เป็นไฟล์ขนาด 6.4 GB และการ์ดนี้มี 12 GB จึงยังเหลือที่สำหรับบทสนทนายาวด้วย เรายังไม่ได้วัดบนการ์ดนี้

ภาพ

ได้ ภาพหนึ่งภาพ (512×512) ใช้เวลา 28 วินาที บนการ์ดจอ การสร้างภาพใช้ AI ของตัวเองขนาดราว 6 GB และใช้การคำนวณมากกว่าคำตอบแชตหลายเท่า กราฟิกจึงยิ่งสำคัญตรงนี้

เทียบกับเครื่องอื่น

จากคอม 8 เครื่องที่เราวัดด้วย Gemma 4 E4B เครื่องนี้อยู่อันดับ 4 ด้านความเร็วในการเขียน RTX 5060 เขียนได้ 56 (ทดสอบตอนเปิด) เร็วกว่าประมาณ 5% RX 6600 เขียนได้ 42–44 เครื่องนี้จึงเร็วกว่าประมาณ 25%

คอมที่ใช้ทดสอบ

คอมส่วนตัวของผู้ทดสอบจริง ใช้งานตามปกติของเขา ไม่ใช่เครื่องในแล็บ:

คอมตั้งโต๊ะ
กราฟิก: NVIDIA RTX 3060
หน่วยความจำกราฟิก (VRAM): 12 GB
RAM: 32 GB
ซีพียู: 12 เธรด

ตรวจคอมของคุณเอง

ไม่แน่ใจว่าคอมของคุณมีอะไร? ใช้เวลาแค่ 30 วินาที:

กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ)
คลิก Memory (หน่วยความจำ) ตัวเลขใหญ่ด้านบนคือ RAM ของคุณ
คลิก GPU ชื่อด้านบนคือการ์ดของคุณ และ Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ เห็นแค่กราฟิก Intel หรือ AMD ที่ไม่มีหน่วยความจำเฉพาะ? แปลว่าคุณไม่มีการ์ดจอแยก

จากนั้นหาการ์ดที่ใกล้ที่สุดในตารางเต็ม การ์ดรุ่นเดียวกันที่มี VRAM มากกว่าจะใส่ AI ที่ใหญ่กว่าได้ ส่วนการ์ดรุ่นใหม่กว่าที่ความจุเท่ากันมักจะเร็วกว่า

คอมเครื่องอื่นที่เราวัด

RTX 2080 Ti: 65–71 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RX 5700 XT: 63–72 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RTX 5060: 56 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RX 6600: 42–44 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
GTX 1660 Super: 37–38 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
GTX 1650: ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5: 14–18 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)
RX 580: 10–11 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
แล็ปท็อป Intel Iris Xe: 5–7 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)

คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? คอมทั้ง 10 เครื่องในตารางเดียว และคอมของคุณจะใช้งานเป็นอย่างไร

คำถาม

RTX 3060 รัน AI ในเครื่องได้ไหม?

ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี NVIDIA RTX 3060 (12 GB) และ RAM 32 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ 53–55 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน

RTX 3060 สร้างภาพด้วย AI ได้ไหม?

ได้ ภาพหนึ่งภาพ (512×512) ใช้เวลา 28 วินาที บนการ์ดจอ

AI เร็วกว่าบน RTX 3060 หรือบนซีพียู?

บนการ์ดเร็วกว่ามาก 49.6–55.4 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 6.7–7.3 บนซีพียู เร็วกว่าประมาณ 7.5 เท่า

RTX 3060 รัน Gemma 4 12B ได้ไหม?

AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง

GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว

ซื้อ GreenCube