هل يشغّل RTX 3060 الذكاء الاصطناعي؟ القياس: 53–55 توكنًا في الثانية
نعم: على حاسوب مكتبي فيه بطاقة رسومات NVIDIA RTX 3060 (12 GB) و32 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E4B بسرعة 53–55 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.
ماذا يعني ذلك عمليًا
| المهمة | الزمن على هذا الحاسوب |
|---|---|
| كتابة إجابة عادية (400 توكن، نحو نصف صفحة) | 7–8 ث |
| قراءة مستند طويل تعطيه إياه (5,000 توكن، نحو 5 صفحات) | 4–5 ث |
| إنشاء صورة (512×512) | 28 ث |
محسوب من السرعات المقيسة على هذا الحاسوب: الزمن هو الطول مقسومًا على السرعة، والإجابة الحقيقية تحتاج أيضًا لحظة لتبدأ. للمقارنة، إجابة من 400 توكن هي نحو نصف صفحة، ويقرأ معظم الناس نحو 4 كلمات في الثانية (Brysbaert, 2019).
ما الذي قسناه
الكتابة هي سرعة كتابة الذكاء الاصطناعي لإجابته، بالتوكن في الثانية؛ التوكن جزء من كلمة. القراءة هي سرعة استيعابه لما تعطيه: سؤالك، أو نص ملصق، أو ملف PDF. القراءة دائمًا أسرع بكثير من الكتابة، لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع قراءة توكنات كثيرة دفعة واحدة، لكن عليه أن يكتبها واحدًا تلو الآخر.
| ماذا | عمل على | النتيجة | تاريخ القياس |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | بطاقة الرسومات | 52.6–55.3 توكن في الثانية كتابة · 1,044–1,362 قراءة | 6 أكتوبر 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | بطاقة الرسومات | 49.6–55.4 توكن في الثانية كتابة | 6 أكتوبر 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | المعالج فقط | 6.7–7.3 توكن في الثانية كتابة | 6 أكتوبر 2026 2 |
| صورة (512×512) | بطاقة الرسومات | 28 ث | 3 أكتوبر 2026 3 |
كيف قيس كل رقم: المزيد عن طريقة قياسنا
- محادثات حقيقية في GreenCube 0.1.42–0.1.43: سرعة كل إجابة من 100 توكن أو أكثر، مأخوذة من سجل التطبيق. يستبعد النطاق العُشر الأبطأ والعُشر الأسرع.
- اختبار السرعة الخاص بـ GreenCube 0.1.42–0.1.43، الذي يشغّله عند البدء ليختار بين بطاقة الرسومات والمعالج: إجابة قصيرة تُكتب مرة على كل منهما.
- محرك الصور في GreenCube (Z-Image Turbo)، بحجم 512×512 بكسل، 8 خطوات، مع قياس الزمن من النقرة حتى الصورة النهائية.
حين يكون لدينا أكثر من قياس نعرض النطاق: تتغير السرعة قليلًا بين قياس وآخر على الحاسوب نفسه.
ماذا يعني ذلك
بطاقة الرسومات تقوم بالعمل
الحاسوب نفسه، والذكاء الاصطناعي نفسه (Gemma 4 E4B): 6.7–7.3 توكن في الثانية على المعالج وحده، و49.6–55.4 على بطاقة الرسومات، أي أسرع بنحو 7.5 مرة. صُنعت بطاقة الرسومات لتجري آلاف العمليات الحسابية الصغيرة في آن واحد من أجل الألعاب، وتشغيل الذكاء الاصطناعي هو في معظمه هذا النوع نفسه من الحساب. يقيس GreenCube الاثنين عند التشغيل ويستخدم الأسرع.
الذكاء الاصطناعي كله يتسع في البطاقة
Gemma 4 E4B ملف حجمه 4.2 GB، وفي البطاقة 12 GB من ذاكرتها الخاصة (VRAM). يتسع كله، ويبقى مكان للمحادثة، فلا تنتظر البطاقة أبدًا الذاكرة الأبطأ في بقية الحاسوب. هذا أكبر سبب لسرعته.
النموذج الأكبر Gemma 4 12B
يُفترض ذلك. Gemma 4 12B ملف حجمه 6.4 GB وفي هذه البطاقة 12 GB، ما يترك مكانًا لمحادثة طويلة أيضًا. لم نقسه على هذه البطاقة بعد.
الصور
نعم. استغرقت صورة واحدة (512×512) 28 ث على بطاقة الرسومات. تستخدم الصورة ذكاءً اصطناعيًا خاصًا بها حجمه نحو 6 GB وحسابًا أكثر بكثير من إجابة محادثة، لذا تهم الرسومات هنا أكثر.
مقارنة بغيره
من بين 8 حواسيب قسناها مع Gemma 4 E4B، هذا رقم 4 في سرعة الكتابة. RTX 5060 يكتب 56 (اختبار التشغيل)، أسرع بنحو 5%. RX 6600 يكتب 42–44، فهذا أسرع بنحو 25%.
حاسوب الاختبار
الحاسوب الشخصي لمختبِر حقيقي، يستخدمه كما يستخدمه عادةً، لا جهاز مختبر:
- حاسوب مكتبي
- الرسومات: NVIDIA RTX 3060
- ذاكرة الرسومات (VRAM): 12 GB
- RAM: 32 GB
- المعالج: 12 خيطًا
افحص حاسوبك
لا تعرف ما في حاسوبك؟ يستغرق الأمر 30 ثانية:
- اضغط Ctrl + Shift + Esc لفتح إدارة المهام.
- انتقل إلى الأداء.
- انقر الذاكرة: الرقم في أعلى النافذة هو ذاكرة RAM لديك.
- انقر GPU: الاسم في أعلى النافذة هو بطاقتك، وذاكرة GPU المخصصة هي VRAM لديك. لا ترى إلا رسومات Intel أو AMD بلا ذاكرة مخصصة؟ إذن ليست لديك بطاقة منفصلة.
ثم ابحث عن أقرب بطاقة في الجدول الكامل. البطاقة نفسها بذاكرة VRAM أكبر تتسع لذكاء اصطناعي أكبر؛ والبطاقة الأحدث بالحجم نفسه أسرع عادةً.
حواسيب أخرى قسناها
- RTX 2080 Ti: 65–71 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: نحو 20 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- حاسوب محمول بمعالج Intel Core Ultra 5: 14–18 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- حاسوب محمول برسومات Intel Iris Xe: 5–7 توكنات في الثانية (Gemma 4 E2B)
هل يشغّل حاسوبي الذكاء الاصطناعي؟ كل الحواسيب (10) في جدول واحد، وكيف سيكون أداء حاسوبك.
أسئلة
هل يشغّل RTX 3060 الذكاء الاصطناعي محليًا؟
نعم: على حاسوب مكتبي فيه بطاقة رسومات NVIDIA RTX 3060 (12 GB) و32 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E4B بسرعة 53–55 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.
هل يستطيع RTX 3060 إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي؟
نعم. استغرقت صورة واحدة (512×512) 28 ث على بطاقة الرسومات.
هل الذكاء الاصطناعي أسرع على RTX 3060 أم على المعالج؟
على البطاقة، بفارق كبير: 49.6–55.4 توكن في الثانية مقابل 6.7–7.3 على المعالج، أي أسرع بنحو 7.5 مرة.
هل يشغّل RTX 3060 نموذج Gemma 4 12B؟
يُفترض ذلك. Gemma 4 12B ملف حجمه 6.4 GB وفي هذه البطاقة 12 GB، ما يترك مكانًا لمحادثة طويلة أيضًا. لم نقسه على هذه البطاقة بعد.
ذكاؤك الاصطناعي الخاص، على حاسوبك الخاص
يعمل GreenCube على حاسوبك: بلا حدود للاستخدام، وبلا اشتراك، ويعمل دون إنترنت. 9.99 €، تُدفع مرة واحدة.
احصل على GreenCube