Потянет ли RTX 3060 ИИ? Измерено: 53–55 токенов в секунду
Да: на настольном ПК с видеокартой NVIDIA RTX 3060 (12 ГБ) и 32 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала 53–55 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.
Что это значит на практике
| Задача | Время на этом ПК |
|---|---|
| Написать обычный ответ (400 токенов, около полустраницы) | 7–8 с |
| Прочитать длинный документ, который вы ему дали (5 000 токенов, около 5 страниц) | 4–5 с |
| Создать изображение (512×512) | 28 с |
Рассчитано по скоростям, измеренным на этом ПК: время — это длина, делённая на скорость, а реальному ответу ещё нужно мгновение, чтобы начаться. Для сравнения: большинство людей читает около 4 слов в секунду (Brysbaert, 2019), так что даже просто прочитать ответ из 400 токенов займёт у вас около минуты.
Что мы измерили
Написание — это то, как быстро ИИ печатает ответ, в токенах в секунду; токен — это кусочек слова, и русское слово часто занимает несколько токенов. Чтение — это то, как быстро он воспринимает то, что вы ему даёте: ваш вопрос, вставленный текст или PDF. Чтение всегда намного быстрее написания, потому что ИИ может читать много токенов сразу, а писать их должен по одному.
| Что | Где работало | Результат | Дата замера |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | видеокарта | 52,6–55,3 токена в секунду написание · 1 044–1 362 чтение | 6 октября 2026 г. 1 |
| Gemma 4 E4B | видеокарта | 49,6–55,4 токена в секунду написание | 6 октября 2026 г. 2 |
| Gemma 4 E4B | только процессор | 6,7–7,3 токена в секунду написание | 6 октября 2026 г. 2 |
| Изображение (512×512) | видеокарта | 28 с | 3 октября 2026 г. 3 |
Как измерялось каждое число: Подробнее о том, как мы измеряем
- Реальные чаты в GreenCube 0.1.42–0.1.43: скорость каждого ответа от 100 токенов, взятая из журнала приложения. Диапазон отбрасывает самую медленную и самую быструю десятую часть.
- Собственный тест скорости GreenCube 0.1.42–0.1.43, который он запускает при старте, чтобы выбрать между видеокартой и процессором: короткий ответ, написанный по разу на каждом.
- Движок изображений GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 пикселей, 8 шагов, время от нажатия до готового изображения.
Где у нас несколько замеров, мы показываем диапазон: скорость на одном и том же ПК немного меняется от замера к замеру.
Что это значит
Работу делает видеокарта
Тот же ПК, тот же ИИ (Gemma 4 E4B): 6,7–7,3 токена в секунду только на процессоре и 49,6–55,4 на видеокарте — примерно в 7,5 раза быстрее. Видеокарта создана, чтобы делать тысячи маленьких вычислений одновременно для игр, а работа ИИ — это в основном та же математика. GreenCube при запуске замеряет оба варианта и использует более быстрый.
Весь ИИ помещается на видеокарту
Gemma 4 E4B — это файл на 4,2 ГБ, а у видеокарты 12 ГБ собственной памяти (видеопамять, VRAM). Модель помещается целиком, и ещё остаётся место для разговора, так что видеокарте не приходится ждать более медленную память остального ПК. Это главная причина такой скорости.
Более крупная модель Gemma 4 12B
Должна. Gemma 4 12B — это файл на 6,4 ГБ, а у этой видеокарты 12 ГБ, так что остаётся место и для долгого разговора. На этой видеокарте мы её ещё не замеряли.
Изображения
Да. Одно изображение (512×512) заняло 28 с на видеокарте. Для изображений используется отдельный ИИ размером около 6 ГБ и гораздо больше вычислений, чем для ответа в чате, поэтому графика здесь важна ещё больше.
Сравнение с другими ПК
Из 8 ПК, которые мы измерили с Gemma 4 E4B, этот на 4-м месте по скорости написания. RTX 5060 пишет 56 (стартовый тест), примерно на 5% быстрее. RX 6600 пишет 42–44, значит, этот примерно на 25% быстрее.
Тестовый ПК
Собственный ПК реального тестировщика, которым он пользуется как обычно, а не лабораторная машина:
- Настольный ПК
- Графика: NVIDIA RTX 3060
- Видеопамять (VRAM): 12 ГБ
- ОЗУ: 32 ГБ
- Процессор: 12 потоков
Проверьте свой ПК
Не знаете, что у вас в ПК? Это займёт 30 секунд:
- Нажмите Ctrl + Shift + Esc, чтобы открыть Диспетчер задач.
- Перейдите на вкладку Производительность.
- Нажмите Память: число вверху справа — это ваша ОЗУ.
- Нажмите Графический процессор: название вверху справа — это ваша видеокарта, а Выделенная память графического процессора — ваша видеопамять. Видите только графику Intel или AMD без выделенной памяти? Значит, отдельной видеокарты у вас нет.
Затем найдите самую похожую видеокарту в полной таблице. Та же видеокарта с большим объёмом видеопамяти вмещает более крупный ИИ; более новая видеокарта того же объёма обычно быстрее.
Другие ПК, которые мы измерили
- RTX 2080 Ti: 65–71 токен в секунду (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: около 20 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- ноутбук с Intel Core Ultra 5: 14–18 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- ноутбук с Intel Iris Xe: 5–7 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)
Потянет ли мой ПК ИИ? Все 10 ПК в одной таблице и как будет ощущаться ваш ПК.
Вопросы
Потянет ли RTX 3060 ИИ локально?
Да: на настольном ПК с видеокартой NVIDIA RTX 3060 (12 ГБ) и 32 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала 53–55 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.
Может ли RTX 3060 создавать изображения с помощью ИИ?
Да. Одно изображение (512×512) заняло 28 с на видеокарте.
ИИ работает быстрее на RTX 3060 или на процессоре?
На видеокарте, с большим отрывом: 49,6–55,4 токена в секунду против 6,7–7,3 на процессоре, примерно в 7,5 раза быстрее.
Потянет ли RTX 3060 Gemma 4 12B?
Должна. Gemma 4 12B — это файл на 6,4 ГБ, а у этой видеокарты 12 ГБ, так что остаётся место и для долгого разговора. На этой видеокарте мы её ещё не замеряли.
Ваш собственный ИИ на вашем собственном ПК
GreenCube работает на вашем компьютере: без ограничений, без подписки, без интернета. 9,99 €, оплата один раз.
Купить GreenCube