Потянет ли ноутбук с Intel Core Ultra 5 ИИ? Измерено: 14–18 токенов в секунду

Автор: Hector Gras · 14 октября 2026 г.

Да: на ноутбуке без видеокарты (Intel Core Ultra 5 125U) и с 16 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E2B писала 14–18 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.

14–18скорость в токенах в секунду, Gemma 4 E2B

2:02–2:38 минна одно изображение

8–10с моделью Gemma 4 E4B

Что это значит на практике

Задача	Время на этом ПК
Написать обычный ответ (400 токенов, около полустраницы)	22–29 с
Создать изображение (512×512, встроенная графика)	2:02–2:38 мин
Создать изображение (512×512, только процессор)	11:27–13:32 мин

Рассчитано по скоростям, измеренным на этом ПК: время — это длина, делённая на скорость, а реальному ответу ещё нужно мгновение, чтобы начаться. Для сравнения: большинство людей читает около 4 слов в секунду (Brysbaert, 2019), так что даже просто прочитать ответ из 400 токенов займёт у вас около минуты.

Что мы измерили

Написание — это то, как быстро ИИ печатает ответ, в токенах в секунду; токен — это кусочек слова, и русское слово часто занимает несколько токенов. Чтение — это то, как быстро он воспринимает то, что вы ему даёте: ваш вопрос, вставленный текст или PDF. Чтение всегда намного быстрее написания, потому что ИИ может читать много токенов сразу, а писать их должен по одному.

Что	Где работало	Результат	Дата замера
Gemma 4 E2B	только процессор	14–18 токенов в секунду написание	28 сентября 2026 г. ¹
Gemma 4 E4B	только процессор	8–10 токенов в секунду написание	28 сентября 2026 г. ¹
Изображение (512×512)	встроенная графика Intel	2:02–2:38 мин	27 сентября 2026 г. ²
Изображение (512×512)	только процессор	11:27–13:32 мин	14 октября 2026 г. ²

Как измерялось каждое число: Подробнее о том, как мы измеряем

Собственный тест скорости llama.cpp (llama-bench) — движка, на котором работает GreenCube, — с теми же файлами ИИ: написано 128 токенов, прочитан текст из 512 токенов.
Движок изображений GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 пикселей, 8 шагов, время от нажатия до готового изображения.

Где у нас несколько замеров, мы показываем диапазон: скорость на одном и том же ПК немного меняется от замера к замеру.

Что это значит

Нет видеокарты? Всё равно работает

Без видеокарты ИИ работает на процессоре. Это медленнее, чем на игровом ПК, но меньшая модель Gemma 4 E2B всё равно пишет 14–18 токенов в секунду — достаточно, чтобы учиться, делать конспекты и писать. Более крупная модель Gemma 4 E4B тоже работает, со скоростью 8–10: она умнее, но на длинных ответах ожидание будет заметно.

Изображения

Да. Одно изображение (512×512) заняло 2:02–2:38 мин на встроенной графике Intel, а 11:27–13:32 мин только на процессоре. Для изображений используется отдельный ИИ размером около 6 ГБ и гораздо больше вычислений, чем для ответа в чате, поэтому графика здесь важна ещё больше.

Сравнение с другими ПК

Из 2 ПК, которые мы измерили с Gemma 4 E2B, этот на 1-м месте по скорости написания. Ноутбук с Intel Iris Xe пишет 5–7, значит, этот примерно в 2,5 раза быстрее.

Тестовый ПК

Собственный ПК реального тестировщика, которым он пользуется как обычно, а не лабораторная машина:

Ноутбук
Графика: только встроенная графика Intel
Видеопамять (VRAM): нет (отдельной видеокарты нет)
ОЗУ: 16 ГБ
Процессор: Intel Core Ultra 5 125U, 14 потоков

Проверьте свой ПК

Не знаете, что у вас в ПК? Это займёт 30 секунд:

Нажмите Ctrl + Shift + Esc, чтобы открыть Диспетчер задач.
Перейдите на вкладку Производительность.
Нажмите Память: число вверху справа — это ваша ОЗУ.
Нажмите Графический процессор: название вверху справа — это ваша видеокарта, а Выделенная память графического процессора — ваша видеопамять. Видите только графику Intel или AMD без выделенной памяти? Значит, отдельной видеокарты у вас нет.

Затем найдите самую похожую видеокарту в полной таблице. Та же видеокарта с большим объёмом видеопамяти вмещает более крупный ИИ; более новая видеокарта того же объёма обычно быстрее.

Другие ПК, которые мы измерили

RTX 2080 Ti: 65–71 токен в секунду (Gemma 4 E4B)
RX 5700 XT: 63–72 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
RTX 5060: 56 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
RTX 3060: 53–55 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
RX 6600: 42–44 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
GTX 1660 Super: 37–38 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
GTX 1650: около 20 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
RX 580: 10–11 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
ноутбук с Intel Iris Xe: 5–7 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)

Потянет ли мой ПК ИИ? Все 10 ПК в одной таблице и как будет ощущаться ваш ПК.

Вопросы

Потянет ли ноутбук с Intel Core Ultra 5 ИИ локально?

Да: на ноутбуке без видеокарты (Intel Core Ultra 5 125U) и с 16 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E2B писала 14–18 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.

Может ли ноутбук с Intel Core Ultra 5 создавать изображения с помощью ИИ?

Да. Одно изображение (512×512) заняло 2:02–2:38 мин на встроенной графике Intel, а 11:27–13:32 мин только на процессоре.

Ваш собственный ИИ на вашем собственном ПК

GreenCube работает на вашем компьютере: без ограничений, без подписки, без интернета. 9,99 €, оплата один раз.

Купить GreenCube