Intel Core Ultra 5 筆電 能跑 AI 嗎？實測：每秒 14–18 個 token
可以。在一臺沒有顯示卡的筆電（Intel Core Ultra 5 125U，16 GB 記憶體）上，Gemma 4 E2B 每秒輸出 14–18 個 token。回答出來的速度比你讀得還快。
實際用起來怎麼樣
| 任務 | 在這臺電腦上的用時 |
|---|---|
| 寫一個普通的回答（400 個 token） | 22–29 秒 |
| 生成一張圖片（512×512，內建顯示卡） | 2:02–2:38 分鐘 |
| 生成一張圖片（512×512，僅用 CPU） | 11:27–13:32 分鐘 |
根據這臺電腦實測的速度推算：時間等於長度除以速度，實際回答開始前還要花一點準備時間。作為參考，英語讀者大多每秒讀約 4 個單詞（Brysbaert, 2019）。中文的 token 數和字數之間沒有固定比例，所以這裡不做換算。一個 400 個 token 的回答，光是讀一遍也要花上不少時間。
我們測到的結果
輸出是 AI 打出回答的速度，單位是每秒 token 數；token 是詞的片段。讀取是它接收你給的內容（問題、貼上的文字或 PDF）的速度。讀取總是比輸出快得多，因為 AI 可以一次讀很多 token，但只能一個一個地寫。
| 專案 | 執行在 | 結果 | 測量方式 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 僅用 CPU | 14–18 token/秒 輸出 | 2026年9月28日 1 |
| Gemma 4 E4B | 僅用 CPU | 8–10 token/秒 輸出 | 2026年9月28日 1 |
| 圖片（512×512） | Intel 內建顯示卡 | 2:02–2:38 分鐘 | 2026年9月27日 2 |
| 圖片（512×512） | 僅用 CPU | 11:27–13:32 分鐘 | 2026年10月14日 2 |
每個數字的測量方式：瞭解更多測量方法
- llama.cpp 自帶的速度測試（llama-bench），GreenCube 使用的就是這個引擎，AI 檔案相同：輸出 128 個 token，讀取一段 512 個 token 的文字。
- GreenCube 的圖片引擎（Z-Image Turbo），512×512 畫素，8 步，從點選計時到圖片完成。
多次測量的結果用範圍表示：同一臺電腦每次執行的速度都會略有不同。
這意味著什麼
沒有顯示卡？照樣能用
沒有顯示卡時，AI 在 CPU 上執行。比遊戲電腦慢，但更小的 Gemma 4 E2B 仍能每秒輸出 14–18 個 token，用來學習、總結和寫作都夠了。更大的 Gemma 4 E4B 也能執行，每秒 8–10 個 token：更聰明，但長回答時你會感覺到等待。
圖片
可以。生成一張圖片（512×512）：Intel 內建顯示卡 2:02–2:38 分鐘，僅用 CPU 11:27–13:32 分鐘。生成圖片使用約 6 GB 的專用 AI，計算量比聊天回答大得多，所以這裡顯示卡的差距更明顯。
橫向對比
在用 Gemma 4 E2B 測過的 2 臺電腦中，這臺的輸出速度排第 1 名。Intel Iris Xe 筆電 每秒輸出 5–7 個 token，這臺快約 2.5 倍。
測試電腦
一位真實測試者自己日常使用的電腦，不是實驗室機器：
- 筆電
- 顯示卡: 僅 Intel 內建顯示卡
- 顯示記憶體（VRAM）: 無（沒有獨立顯示卡）
- 記憶體: 16 GB
- 處理器: Intel Core Ultra 5 125U, 14 執行緒
檢視你自己的電腦
不確定你的電腦配置？30 秒就能查到：
- 按 Ctrl + Shift + Esc 開啟工作管理員。
- 進入效能。
- 點選記憶體：右上角的數字就是你的記憶體。
- 點選 GPU：右上角的名稱就是你的顯示卡，專用 GPU 記憶體就是你的顯示記憶體。只看到沒有專用記憶體的 Intel 或 AMD 顯示卡？那就說明你沒有獨立顯示卡。
然後在完整表格裡找最接近的顯示卡。同一款顯示卡顯示記憶體更大，能裝下更大的 AI；同樣顯示記憶體的新顯示卡通常更快。
我們測過的其他電腦
- RTX 2080 Ti: 65–71 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: 約 20 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- Intel Iris Xe 筆電: 5–7 token/秒 (Gemma 4 E2B)
我的電腦能跑 AI 嗎？ 全部 10 臺電腦彙總在一張表裡，以及你的電腦用起來會怎樣。
常見問題
Intel Core Ultra 5 筆電 能在本地執行 AI 嗎？
可以。在一臺沒有顯示卡的筆電（Intel Core Ultra 5 125U，16 GB 記憶體）上，Gemma 4 E2B 每秒輸出 14–18 個 token。回答出來的速度比你讀得還快。
Intel Core Ultra 5 筆電 能生成 AI 圖片嗎？
可以。生成一張圖片（512×512）：Intel 內建顯示卡 2:02–2:38 分鐘，僅用 CPU 11:27–13:32 分鐘。