沒有顯示卡的筆電跑 AI：Intel 內建顯示卡有用嗎？
簡短回答：聊天幾乎沒區別，讀長文字快一點，生成圖片差別很大：快 4 倍以上。
~14聊天時每秒 token 數，有沒有 Intel 內建顯示卡都差不多
1.3×讀取你貼上的長文字更快
4×生成圖片更快
測試
一臺筆電：Intel Core Ultra 5 125U，16 GB 記憶體，沒有顯示卡，只有晶片內建的圖形單元。我們插著電源，在 CPU 和 Intel 內建顯示卡上各執行同一個 AI 兩次，時間是 2026 年 9 月和 10 月。
| 任務 | CPU | Intel 內建顯示卡 | 差別 |
|---|---|---|---|
| 輸出回答（Gemma 4 E2B） | 13.7–15.5 token/秒 | 14.4–14.5 token/秒 | 差不多 |
| 讀取貼上的文字（Gemma 4 E2B） | 160–167 token/秒 | 203–211 token/秒 | 快 1.3× |
| 一張 512 x 512 的圖片 | 11 分 27 秒 | 2 分 22 秒–2 分 38 秒 | 快 4× 以上 |
我們發現了什麼
1. 聊天速度取決於記憶體，而不是晶片
輸出回答的速度受限於筆電在記憶體裡搬運 AI 的速度。CPU 和 Intel 內建顯示卡共用同一塊記憶體，所以輸出速度差不多。
2. 甚至可能更慢
用一個較老的小模型（Phi-4 Mini）時，Intel 內建顯示卡的輸出慢了 29%；用更大的模型（Gemma 4 E4B）時卻快了 26%。同一臺筆電，結果相反。光看引數猜不出來，所以 GreenCube 會在你的筆電上實測，然後用更快的那個。
3. 它真正擅長的：圖片
生成圖片是繁重的計算，正是圖形晶片擅長的那類。十一分半縮短到大約兩分半。
這對你意味著什麼？
聊天和學習
16 GB 筆電就夠了。它輸出得比你讀得還快。
長 PDF
內建顯示卡讀取稍快，所以第一個回答來得早一點。
圖片
可以，每張約 2 到 3 分鐘。遊戲電腦不到一分鐘就能完成。
電池
在我們的測試中，用電池和插電時的聊天速度差不多。
想看包括遊戲電腦在內的全貌？我們在這裡測了 10 臺電腦。
常見問題
內建顯示卡能讓 AI 更快嗎？
對聊天來說幾乎沒用。在我們的 16 GB 筆電上，兩種方式輸出回答都是每秒約 14 個 token。讀取貼上的長文字快約 1.3 倍，生成圖片快 4 倍以上。
內建顯示卡會讓 AI 變慢嗎？
有時會。用小模型時，Intel 內建顯示卡的輸出比 CPU 慢 29%；用更大的模型時反而快 26%。這取決於模型和筆電，所以 GreenCube 會在你的筆電上實測後再選。
沒有顯示卡的筆電夠用來跑 AI 嗎？
聊天和學習夠用。16 GB 筆電用小模型輸出得比你讀得還快。也能生成圖片，但每張要 2 到 3 分鐘。