在 Windows 10 和 11 上離線用 AI：你的電腦需要什麼，10 臺電腦實測
簡短回答：任何裝著 Windows 10 或 11、有 8 GB 記憶體的電腦，都能不聯網執行本地 AI 聊天機器人；有 16 GB 或一塊遊戲顯示卡就很寬裕。應用程式和模型只需下載一次，之後關掉 Wi-Fi 也能用。我們在 10 臺真實 Windows 電腦上測過：從 8 GB 筆電上大約閱讀速度，到遊戲電腦上快得多。
你的 Windows 電腦需要什麼
| 最低 | 寬裕 | |
|---|---|---|
| Windows | Windows 10（64 位） | Windows 11 |
| 記憶體 | 8 GB，關掉其他應用程式 | 16 GB 或以上 |
| 顯示卡 | 不需要 | 近幾年任何 6 GB 以上的顯示卡 |
| 硬碟空間 | 小模型約 3 GB | 大一點的模型加圖片約 11 GB |
| 網路 | 一次，用來下載應用程式和模型 | |
不知道電腦裡有什麼？按 Ctrl + Shift + Esc，開啟效能，看記憶體和 GPU。或者在我們的檢測工具裡輸入你的顯示卡：它會告訴你在一臺和你差不多的真實電腦上能跑什麼、跑多快。
在真實 Windows 電腦上有多快
所有數字都來自 2026 年 9 月和 10 月在真實 Windows 電腦上執行的 GreenCube，大多是真實聊天。token 是詞的一小塊。
| 你的 Windows 電腦 | 輸出速度 | 一張圖片（512×512） |
|---|---|---|
| 8 GB 筆電，沒有顯示卡 | 5–7 token/秒，大約閱讀速度 | 做不了（需要約 7 GB 空閒） |
| 16 GB 筆電，沒有顯示卡 | 14–18 token/秒 | 2–2.5 分鐘 |
| 顯示卡 6 GB 以上的遊戲電腦 | 大多數顯示卡上 37–76 token/秒 | 8–89 秒 |
例外：一塊老的 AMD RX 580 每秒寫約 11 個 token，仍比你讀得快。每塊顯示卡都有自己的頁面，見我的電腦能跑 AI 嗎？
大部分活是顯示卡幹的
在同一臺 Windows 電腦上，同一個 AI 用處理器每秒寫 5 個 token，用 RX 5700 XT 每秒寫 72 個。執行 AI 主要就是顯示卡最擅長的那類計算，所以任何一塊較新的遊戲顯示卡都會帶來巨大差別。能裝下多大的 AI，取決於顯示卡的顯示記憶體（VRAM），不是你的記憶體：為什麼模型必須放得進顯示卡。
沒有顯示卡？學習和聊天夠用
一臺只有 Intel 核顯的普通 16 GB 筆電，約 20 秒就寫完了一個完整的學習回答：一段講解加三道考題。8 GB 筆電也能用，慢一些，前提是其他應用程式留出空閒記憶體：我們的 8 GB 測試。
能在 Windows 上離線執行 AI 的應用程式
根據各應用程式自己的網站，2026 年 10 月 21 日核對。我們沒有在自己的電腦上給其他應用程式計時，所以這張表不比較速度。
| 應用程式 | Windows | 價格 | 會幫你選模型嗎？ | 能讀你的 PDF |
|---|---|---|---|---|
| GreenCube | Windows 10 和 11 | 一次付清 9.99 歐元 | 會，按你的顯示卡和記憶體 | 能 |
| LM Studio | 支援 AVX2 的處理器 | 免費 | 不會，你從列表裡選 | 能 |
| Jan | Windows 10 或更新 | 免費，開源 | 不會 | 能 |
| Ollama | Windows；2025 年 7 月起有聊天視窗 | 在你的電腦上免費 | 不會 | 能 |
| GPT4All | Windows（不支援 ARM 電腦） | 免費，開源 | 不會 | 能，用 LocalDocs |
| AnythingLLM | Windows | 桌面版免費 | 不會 | 能 |
| Msty | Windows 10 和 11 | 有免費版 | 不會 | 能 |
| KoboldCpp | 一個 .exe，在瀏覽器裡聊天 | 免費，開源 | 不會 | 只有文字 |
想看每個應用程式會往網上發什麼，以及 Mac 和手機應用程式？見我們對 12 款離線 AI 聊天機器人的對比。
Windows 10 還是 Windows 11？
AI 在兩者上跑得一樣：關鍵是記憶體和顯示卡，不是 Windows 版本。有一點要知道：微軟已在 2025 年 10 月 14 日停止支援 Windows 10，所以除非你加入擴充套件安全更新，Windows 10 電腦不會再收到安全更新。離線 AI 無論如何都把聊天留在你的電腦上，但保持 Windows 更新仍然是好事。
怎麼確認什麼都沒發出去
- 開啟飛航模式（或拔掉網線），在首次下載之後聊幾句。如果它能回答，AI 就在你的電腦上執行。
- 看網路：按 Windows + R，輸入 resmon，開啟網路標籤頁。它會列出你聊天時每個在傳送或接收資料的程式。
- 讀一讀應用程式自己說會傳送什麼。GreenCube 是這樣：啟用時登入一次，它會下載 AI 和自身更新，聯網搜尋（每次啟動都是關閉的）會把搜尋詞發給搜尋引擎。除此之外什麼都沒有：“我們從不會收到你的聊天、檔案、記憶或圖片。”
Windows 上的離線 AI 做不到什麼
- 今天的新聞。模型只知道訓練時學到的東西。要了解最新情況得用網頁搜尋，而那一部分要經過網路。
- 在所有方面勝過最大的雲端 AI。能裝進電腦的模型在學習、寫作和日常問題上很好用，但最難的問題上最大的雲端模型仍然更強。
- 在任何電腦上都很快。幹活的是你的電腦：8 GB 筆電大約是閱讀速度，遊戲電腦快得多。
用來學習？見離線 AI 能為學生做什麼，有 PDF、學習筆記和字卡的用時。
常見問題
Windows 11 上能離線用 AI 嗎？
能。GreenCube、LM Studio、Jan、Ollama 和 GPT4All 這類應用程式會在你自己的電腦上執行 AI 模型。下載應用程式和模型時需要聯網一次，之後關掉 Wi-Fi 也能聊天。
離線 AI 能在 Windows 10 上用嗎？
能。GreenCube、Jan 和 Msty 都寫明支援 Windows 10。微軟已在 2025 年 10 月 14 日停止支援 Windows 10：AI 照樣能跑，但除非你加入擴充套件安全更新，否則電腦不會再收到安全更新。
在 Windows 電腦上跑本地 AI 需要多少記憶體？
用小模型 8 GB 就夠：我們的 8 GB 筆電在真實聊天中每秒寫 5 到 7 個 token，大約是閱讀速度。16 GB 比較寬裕：我們沒有顯示卡的 16 GB 筆電每秒寫 14 到 18 個。
在 Windows 上跑本地 AI 聊天機器人需要顯示卡嗎？
不需要，但幫助很大。在顯示記憶體 6 GB 以上的遊戲電腦上，我們在大多數顯示卡上測到每秒 37 到 76 個 token，是同一臺電腦只用處理器時的好幾倍。生成圖片需要顯示卡或 16 GB 記憶體。
有免費的 Windows 離線 AI 嗎？
有：LM Studio、Jan、Ollama、GPT4All 和 AnythingLLM 都免費，模型由你自己挑選和下載。GreenCube 一次付清 9.99 歐元，會自動挑選適合你電腦的模型。