8 GB 記憶體能跑 AI 嗎？我們用最弱的筆電試了試
簡短回答：能，但慢。8 GB 筆電上的小 AI 輸出速度大約相當於閱讀速度。訣竅不在速度，而在空閒記憶體：先關掉其他應用程式。
9.3CPU 每秒 token 數，在一次短的啟動測試中
30–40 秒得到一個完整回答所需時間
~1 GB開著其他應用程式時的空閒記憶體：這才是真正的問題
測試
我們測過的最弱的電腦：一臺 8 GB 記憶體、Intel Iris Xe 顯示卡、沒有獨立顯示卡的筆電，用電池供電。小模型（Gemma 4 E2B），2026 年 10 月初。
| 專案 | 結果 |
|---|---|
| 輸出，真實聊天 | 5–7 token/秒 |
| 輸出，GreenCube 啟動測試，CPU | 9.3 token/秒 |
| 輸出，GreenCube 啟動測試，Iris Xe 顯示卡 | 5.0 token/秒（更慢） |
| 一個完整回答 | 30–40 秒 |
| 開著其他應用程式時的空閒記憶體 | 約 1 GB |
| 圖片 | 不能（生成圖片的 AI 需要約 7 GB） |
我們發現了什麼
1. 聊天和學習都能用
真實聊天中每秒 5 到 7 個 token，大約相當於閱讀速度（短的啟動測試中是 9.3）。長回答要等半分鐘，但總會出來。不用聯網，也沒有上限。
2. 真正的限制是空閒記憶體
開著瀏覽器和其他應用程式時，筆電只剩約 1 GB 空閒記憶體。有一天這點空間不夠，AI 根本啟動不了。即使是小模型，本身也需要好幾 GB。
3. 內建顯示卡反而拖慢了它
在這臺筆電上，Iris Xe 顯示卡每秒輸出 5.0 個 token，CPU 是 9.3。但在另一臺筆電上，兩者差不多。事先沒法知道，所以 GreenCube 兩種都試，然後用更快的那個。
8 GB 筆電使用技巧
- 開始前關掉瀏覽器（或者關掉大部分標籤頁）。瀏覽器很吃記憶體。
- 長時間學習前重啟筆電。這樣能收回其他應用程式忘了釋放的記憶體。
- 問題問得短一點，或者一次只問一個。回答越短，出來越快。
- 別想著生成圖片。它需要約 7 GB，交給更強的電腦吧。
看看其他電腦有多快：我們在這裡測了 10 臺電腦。
常見問題
8 GB 記憶體的筆電能跑 AI 嗎？
小模型可以。在我們配 Intel Iris Xe 顯示卡的 8 GB 筆電上，真實聊天中每秒輸出 5 到 7 個 token，一個回答要 30 到 40 秒。不能生成圖片。
為什麼 AI 在我的 8 GB 筆電上啟動不了？
大多是因為空閒記憶體不夠。在我們的 8 GB 筆電上，開著其他應用程式時只剩約 1 GB，有一天 AI 根本載入不了。先關掉瀏覽器和其他應用程式，就能給它騰出空間。
Intel Iris Xe 顯示卡能讓 8 GB 筆電上的 AI 更快嗎？
聊天時不能。在我們的筆電上，CPU 每秒輸出 9.3 個 token，Iris Xe 顯示卡只有 5.0 個。GreenCube 會在你的筆電上兩種都試，然後用更快的那個。