Gemma 4 配置要求：本地執行需要什麼樣的電腦
簡短回答：小巧的 Gemma 4 E2B 在 8 GB 筆電上就能跑。E4B 需要 16 GB 記憶體，或者在任何 6 GB 及以上的顯示卡上飛快執行。12B 要進行真正的對話，需要 10 GB 以上顯示記憶體。
Gemma 4 配置要求一覽
| 模型 | 檔案大小 | 我們建議的最低配置 | 最適合 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2.6 GB | 8 GB 記憶體，無顯示卡 | 筆電 |
| Gemma 4 E4B | 4.2 GB | 16 GB 記憶體，或 6 GB 顯示卡 | 遊戲電腦、16 GB 筆電 |
| Gemma 4 12B | 6.2 GB | 10 GB 以上顯示記憶體 | 12 GB 及以上的顯示卡 |
實測速度
每個模型輸出回答的速度，單位是每秒 token 數（token 是詞的片段）。2026 年 9 月和 10 月用 GreenCube 測得。
| 電腦 | 模型 | 輸出（token/秒） |
|---|---|---|
| 桌上型電腦，AMD RX 5700 XT 8 GB | E4B | 63–72 |
| 桌上型電腦，NVIDIA RTX 5060 8 GB | E4B | 56 |
| 桌上型電腦，12 GB 顯示卡 | E4B | 50–55 |
| 桌上型電腦，NVIDIA GTX 1660 Super 6 GB | E4B | 35–38 |
| 桌上型電腦，AMD RX 5700 XT 8 GB | 12B | 20–35（僅限短對話） |
| 桌上型電腦，NVIDIA GTX 1650 4 GB | E4B | 約 20 |
| 筆電，Intel Core Ultra 5，16 GB | E2B | 14–18 |
| 同一臺筆電 | E4B | 8–10 |
| 筆電，Intel Iris Xe，8 GB | E2B | 5–7 |
我們發現了什麼
1. E2B 是筆電的模型
在沒有顯示卡的 16 GB 筆電上，它約 20 秒就給出一個完整的學習回答，E4B 則用了 112 秒。五道簡短的事實核查題，它一道都沒錯。E2B 和 E4B 實測對比。
2. E4B 是遊戲電腦的模型
整個模型放進顯示卡後，E4B 比在筆電上快 7 到 9 倍，回答也更好。任何 6 GB 及以上的顯示卡都行。
3. 12B 需要真正的顯示記憶體，不只是記憶體
在 8 GB 顯示卡上，12B 回答一個短問題沒問題，但對話一變長每次都崩潰。那臺電腦有 48 GB 記憶體，也沒用。為什麼模型必須裝進顯示卡。
哪個 Gemma 4 適合你的電腦？
8 GB 筆電
E2B。先關掉其他應用程式。
無顯示卡的 16 GB 筆電
要速度就選 E2B。E4B 能用，但慢。
6–8 GB 顯示卡的遊戲電腦
E4B，全部放在顯示卡上。
12 GB 及以上的顯示卡
E4B 很快；12B 也可以考慮了。
Gemma 4 由 Google 以 Apache 2.0 授權條款釋出。GreenCube 會自動為你的電腦選對版本。檢視我們測過的全部 10 臺電腦。
常見問題
本地執行 Gemma 4 的最低配置是什麼？
最小的 Gemma 4 E2B（2.6 GB 檔案）在一臺 8 GB 記憶體、沒有顯示卡的筆電上就能執行，真實聊天中每秒 5 到 7 個 token。啟動時需要幾 GB 的空閒記憶體。
Gemma 4 E4B 需要多少顯示記憶體？
E4B 是一個 4.2 GB 的檔案，可以完整裝進 6 GB 顯示卡，在 GTX 1660 Super 上每秒輸出 35 到 38 個 token。在 8 GB 顯示卡上是 56 到 72 個。沒有顯示卡時，16 GB 記憶體也能執行，每秒約 8 個 token。
Gemma 4 12B 能在 8 GB 顯示卡上執行嗎？
回答一個短問題可以：在 RX 5700 XT 上每秒 20 到 35 個 token。但對話一長就崩潰了，因為顯示卡幾乎沒有剩餘空間。我們建議至少 10 GB 顯示記憶體。
Gemma 4 可以免費使用嗎？
可以。Google 以 Apache 2.0 授權條款釋出了包括 E2B 和 E4B 在內的 Gemma 4，允許商業使用。