筆電上的 Gemma 4 E2B 和 E4B：小 AI 和大 AI 實測對比
簡短回答：在沒有顯示卡的筆電上，小模型勝出：20 秒得到一個不錯的回答，而不是等近 2 分鐘得到一個稍好一點的回答。如果你有顯示卡，就用大的：在顯示卡上它也很快。
測試
一臺 16 GB 筆電（Intel Core Ultra 5，沒有顯示卡），只用 CPU。一個典型的學習請求：給 14 歲的孩子講解光合作用，然後出三道測驗題。我們計時到回答完成，時間是 2026 年 9 月。
| 模型 | 大小 | 完成回答用時 | 結果 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2.6 GB | 20 秒 | 完整、寫得好、三道題各不相同 |
| Phi-4 Mini | 2.5 GB | 28 秒 | 完整且正確，但有一道題重複 |
| Gemma 4 E4B | 4.2 GB | 112 秒 | 完整，講解最好 |
我們發現了什麼
1. 學習用小模型就夠了
我們還問了五道簡短的事實題：計算、單位換算、日期和科學。小模型一道都沒答錯。小 Gemma 甚至在沒要求的情況下，主動給出了另一種算百分比的方法。
2. 它的弱點：數數
有兩次，小模型說“這裡有 5 點”，結果列出來的少了或多了。所以現在 GreenCube 會讓它在寫數字之前先數一遍。在這種小細節上，大模型更可靠。
3. 有顯示卡，情況就不一樣了
同一個大模型在 8 GB 遊戲顯示卡上每秒輸出 56 到 72 個 token，比這臺筆電快 7 到 9 倍。在遊戲電腦上，你不用等就能得到更好的回答。
哪個適合你的電腦？
無顯示卡的筆電
小模型。回答快，學習、寫作和提問都夠好。
遊戲電腦
大模型。回答更好，而且仍然比你讀得快。
需要列清單？
如果它說“這裡有 5 點”，檢查一下是不是真有 5 點。這是小模型唯一會犯的錯。
不想操心？
GreenCube 會檢查你的電腦並幫你選。
看看每種電腦有多快：我們在這裡測了 10 臺電腦。
常見問題
更大的 AI 模型總是更好嗎？
回答通常會好一點，但在沒有顯示卡的筆電上慢得多。在我們的測試中，大模型（Gemma 4 E4B）講解得最好，但用了 112 秒；小模型（Gemma 4 E2B）20 秒就給出了不錯的回答。
小 AI 模型會答錯事實嗎？
在我們的五道簡短事實題（計算、單位換算、日期、科學）裡，兩個小模型一道都沒錯。小模型的弱點是數數：有時說了一個數量，列出來的卻是另一個數量。
我的電腦應該用哪個 AI 模型？
沒有顯示卡的筆電用小模型。有顯示卡的電腦上大模型也跑得很快（8 GB 顯示卡上每秒 56 到 72 個 token），就用它。GreenCube 會根據你的電腦幫你選。