GreenCube
VI
Mua GreenCube

Blog GreenCube

Gemma 4 E2B và E4B trên laptop: mô hình AI nhỏ và lớn, đo thực tế

Trả lời ngắn: trên laptop không có card đồ họa, mô hình nhỏ thắng: một câu trả lời tốt trong 20 giây thay vì một câu tốt hơn chút ít trong gần 2 phút. Nếu bạn có card đồ họa, hãy dùng mô hình lớn: ở đó nó cũng nhanh.

20 giâymô hình nhỏ (Gemma 4 E2B), câu trả lời đầy đủ
28 giâymô hình nhỏ đời cũ (Phi-4 Mini)
112 giâymô hình lớn (Gemma 4 E4B), giải thích hay nhất

Bài thử

Một laptop 16 GB (Intel Core Ultra 5, không card đồ họa), chỉ bộ xử lý. Một yêu cầu học tập điển hình: giải thích quang hợp cho một bạn 14 tuổi, rồi viết ba câu hỏi trắc nghiệm về nó. Chúng tôi tính giờ đến khi câu trả lời xong, trong tháng 9 năm 2026.

Mô hìnhDung lượngThời gian đến khi trả lời xongKết quả
Gemma 4 E2B2,6 GB20 giâyĐầy đủ, viết tốt, ba câu hỏi khác nhau
Phi-4 Mini2,5 GB28 giâyĐầy đủ và đúng, nhưng lặp lại một câu hỏi
Gemma 4 E4B4,2 GB112 giâyĐầy đủ, giải thích hay nhất

Những gì chúng tôi rút ra

1. Để học, mô hình nhỏ là đủ

Chúng tôi cũng hỏi năm câu kiến thức nhanh: toán, đổi đơn vị, ngày tháng và khoa học. Không mô hình nhỏ nào sai câu nào. Gemma nhỏ thậm chí tự chỉ thêm cách thứ hai để tính phần trăm mà không cần ai hỏi.

2. Điểm yếu của nó: đếm

Hai lần, mô hình nhỏ nói "đây là 5 mục" rồi liệt kê một số mục khác. Vì vậy giờ GreenCube bảo nó đếm trước khi viết con số. Với những chi tiết nhỏ kiểu này, mô hình lớn an toàn hơn.

3. Với card đồ họa thì khác hẳn

Cùng mô hình lớn đó viết 56 đến 72 token mỗi giây trên card gaming 8 GB, nhanh gấp 7 đến 9 lần so với trên laptop này. Trên máy chơi game, bạn có câu trả lời tốt hơn mà không phải chờ.

Máy bạn hợp với cái nào?

Laptop không card

Mô hình nhỏ. Trả lời nhanh, đủ tốt để học, viết và hỏi đáp.

Máy chơi game

Mô hình lớn. Câu trả lời tốt hơn, và vẫn nhanh hơn bạn đọc.

Cần một danh sách?

Nếu nó nói "đây là 5 mục", hãy kiểm tra có đúng 5 không. Đó là chỗ duy nhất mô hình nhỏ bị sai.

Không muốn bận tâm?

GreenCube kiểm tra máy bạn và chọn giúp bạn.

Xem từng loại máy nhanh đến đâu: chúng tôi đã đo 10 máy ở đây.

Câu hỏi

Mô hình AI lớn hơn có luôn tốt hơn không?

Câu trả lời của nó thường tốt hơn một chút, nhưng trên laptop không có card đồ họa thì nó chậm hơn nhiều. Trong bài thử của chúng tôi, mô hình lớn (Gemma 4 E4B) giải thích hay nhất nhưng mất 112 giây; mô hình nhỏ (Gemma 4 E2B) cho câu trả lời tốt trong 20 giây.

Mô hình AI nhỏ có hay sai kiến thức không?

Trong năm câu hỏi kiến thức nhanh của chúng tôi (toán, đổi đơn vị, ngày tháng, khoa học), không mô hình nhỏ nào sai. Điểm yếu của mô hình nhỏ là đếm: đôi khi nó nói một số mục rồi lại liệt kê số mục khác.

Tôi nên dùng mô hình AI nào trên máy mình?

Trên laptop không có card đồ họa, dùng mô hình nhỏ. Trên máy có card đồ họa, mô hình lớn cũng chạy nhanh (56 đến 72 token mỗi giây trên card 8 GB), nên hãy dùng nó. GreenCube tự chọn cho bạn dựa trên máy của bạn.

AI của riêng bạn, trên máy của riêng bạn

GreenCube chạy trên máy tính của bạn: không giới hạn sử dụng, không thuê bao, chạy không cần internet. €9,99, trả một lần.

Mua GreenCube