Gemma 4 E2BとE4BをノートPCで比較：小さいAIと大きいAIを実測
短い答え：グラフィックボードのないノートPCでは小さいモデルの勝ちです。2分近く待って少し良い回答を得るより、20秒で良い回答が得られます。グラフィックボードがあるなら大きいほうを使いましょう。カード上ならそちらも速いからです。
テスト
16 GBのノートPC（Intel Core Ultra 5、グラフィックボードなし）、CPUのみ。典型的な勉強の依頼：14歳向けに光合成を説明し、確認問題を3つ書く。回答が終わるまでを計測しました。2026年9月です。
| モデル | サイズ | 回答完了まで | 結果 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2.6 GB | 20秒 | 完全、よく書けている、3問とも別の問題 |
| Phi-4 Mini | 2.5 GB | 28秒 | 完全で正確だが、1問が重複 |
| Gemma 4 E4B | 4.2 GB | 112秒 | 完全、一番良い説明 |
わかったこと
1. 勉強なら小さいほうで十分
計算、単位換算、日付、理科の短い事実確認も5問しました。小さいモデルは1問も間違えませんでした。小さいGemmaは、頼んでいないのにパーセントの別の計算方法まで示しました。
2. 弱点：数えること
小さいモデルは2回、「5つ挙げます」と言って、足りないか多すぎる項目を並べました。そのため今のGreenCubeは、数字を書く前に数えるよう指示しています。こうした細かい点では、大きいモデルのほうが安心です。
3. グラフィックボードがあれば話は別
同じ大きいモデルが、8 GBのゲーミング用カードでは毎秒56〜72トークンで書き出します。このノートPCの7〜9倍速く、ゲーミングPCなら待たずに良い回答が得られます。
あなたのPCにはどちら？
カードなしのノートPC
小さいモデル。速い回答で、勉強、文章作成、質問には十分です。
ゲーミングPC
大きいモデル。回答がより良く、それでも読むより速いです。
リストが欲しい？
「5つ挙げます」と言ったら、本当に5つあるか確認しましょう。小さいモデルがつまずくのはそこだけです。
考えたくない？
GreenCubeがPCを調べて選びます。
各PCの速さは？PC10台の計測結果はこちら
よくある質問
大きいAIモデルのほうが常に良いですか？
回答は少し良くなることが多いですが、グラフィックボードのないノートPCではずっと遅くなります。テストでは、大きいモデル（Gemma 4 E4B）が一番良い説明をしましたが112秒かかり、小さいモデル（Gemma 4 E2B）は20秒で良い回答を出しました。
小さいAIモデルは事実を間違えますか？
短い事実確認5問（計算、単位換算、日付、理科）では、小さいモデル2つともまったく間違えませんでした。小さいほうの弱点は数えることで、ある数を言ってから別の数の項目を並べることがありました。
自分のPCではどのAIモデルを使うべきですか？
グラフィックボードのないノートPCなら小さいモデル。グラフィックボードのあるPCなら大きいモデルも速く動く（8 GBのカードで毎秒56〜72トークン）ので、そちらを使いましょう。GreenCubeはPCに合わせて選びます。