自分のPCでAIは動く？ゲーミングPCとノートPC10台で実測
短い答え：動きます。ゲームが動くPCなら、AIも動きます。古いGTX 1650のゲーミングPCからRTX 2080 Ti、そしてグラフィックボードがまったくないノートPC 2台まで、実際のPC10台で計測しました。どのPCでも、AIを丸ごと自分のPCで動かしてチャットできました。インターネットもサブスクも不要です。違うのは速さだけです。
あなたのPCでAIは動く？
グラフィックボードを入力してRAMを選ぶと、何が動くか、実際のPCでどれだけ速かったか、まだ計測していないものは何かがわかります。
チェッカーを使うにはJavaScriptを有効にするか、下の表をご覧ください。
わからない？タスク マネージャーで確認できます。30秒で済みます。
この確認はブラウザ内で動きます。PCの情報はどこにも送信されません。
数字
「書き出し」は、AIが回答を打ち出す速さで、1秒あたりのトークン数で表します。トークンは単語の断片です。日本語ではトークン数と文字数の関係が一定ではないため、ここでは文字数に換算していません。目安として、毎秒数トークンならおよそ読む速さ、毎秒数十トークンなら目で追えないほどはっきり速く感じます。
| PC | グラフィックス | RAM | AIモデル | 書き出し（トークン/秒） |
|---|---|---|---|---|
| デスクトップPC | NVIDIA RTX 2080 Ti, 11 GB | 128 GB | Gemma 4 E4B | 65–71 |
| デスクトップPC | AMD RX 5700 XT, 8 GB | 48 GB | Gemma 4 E4B | 63–72 |
| デスクトップPC | NVIDIA RTX 5060, 8 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 56 |
| デスクトップPC | NVIDIA RTX 3060, 12 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 53–55 |
| デスクトップPC | AMD RX 6600, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 42–44 |
| デスクトップPC | NVIDIA GTX 1660 Super, 6 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 37–38 |
| デスクトップPC | NVIDIA GTX 1650, 4 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 約20 |
| ノートPC | Intelグラフィックスのみ（Core Ultra 5） | 16 GB | Gemma 4 E2B | 14–18 |
| デスクトップPC | AMD RX 580, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 10–11 |
| ノートPC | Intel Iris Xeのみ | 8 GB | Gemma 4 E2B | 5–7 |
グラフィックボードをクリックすると、テスト全体が見られます。
2026年9月と10月に、実際のチャットとGreenCube自身の速度テストでGreenCubeを使って計測しました。同じPCでも回ごとに速度が少し変わるので、複数回計測したものは範囲で示しています。計測方法とすべてのデータ
わかったこと
1. 重い仕事はグラフィックボードがする。ゲームと同じ
RX 5700 XTのデスクトップPCでは、同じAIがCPUでは毎秒5トークン、グラフィックボードでは72トークンでした。AIのほとんどは、グラフィックボードが得意とする種類の計算です。ここ数年のカードなら、古いGTX 1650（4 GB）でも大きな差が出ます。
2. どれだけ大きいAIが載るかはVRAMで決まる
フルスピードで動かすには、AIがカード自身のメモリ（VRAM）に収まる必要があります。あのデスクトップPCにはRAMが48 GBありましたが、大きいモデルの助けにはなりませんでした。120億パラメータのAIは8 GBのカードに短い質問なら収まりましたが、チャットが長くなり、カードがほぼ満杯になった瞬間にクラッシュしました。AIにとってはRAMよりVRAMが大事です。ただし、VRAMは速さではありません。計測した8 GBのカード4枚は、毎秒約11トークン（RX 580）から72トークン（RX 5700 XT）まで差がありました。だからGreenCubeはカードを調べて、一番大きいAIではなく、収まるAIを選びます。
3. グラフィックボードがない？それでも動く
Intelグラフィックスだけの普通の16 GBのノートPCは、小さいAIで毎秒14〜18トークン書き出し、完全な回答（説明1つと確認問題3つ）を約20秒で返しました。勉強や文章作成には十分です。8 GBのノートPCでも、他のアプリがメモリを少し空けていれば、実際のチャットで毎秒5〜7トークンで使えます。
4. 重いのは画像
画像の生成はチャットよりずっと重い作業です。RTX 2080 Ti（11 GB）では8〜9秒（最初の1枚は読み込み中のため83秒）、RTX 3060（12 GB）では28秒、RX 6600（8 GB）では約1分、GTX 1660 Super（6 GB）では1分半、16 GBのノートPCでは約2分半でした。8 GBのノートPCでは画像はまったく作れません。画像生成AIだけで約7 GB必要だからです。
30秒で自分のPCを確認
- Ctrl + Shift + Escを押して、タスク マネージャーを開きます。
- パフォーマンスを開きます。
- メモリをクリック：右上の数字がRAMです。
- GPUをクリック：右上の名前がカード名で、専用 GPU メモリがVRAMです。Intelグラフィックスしか表示されない場合は、独立したグラフィックボードはありません。
あなたのPCでの使用感
6 GB以上のカード
ここ数年のカードならほとんど速いです。テストでは毎秒37〜76トークンで、読む速さの何倍も速く、画像は数秒から1分半でした。例外は古いRX 580で、毎秒約11トークンでしたが、それでも読むより速い速度です。
4 GBのカード、RAM 16 GB
良好です。テストでは毎秒約20トークンでした。
カードなし、RAM 16 GB
小さいAIでチャットや勉強には十分です。画像は数分かかります。
カードなし、RAM 8 GB
チャットには使えますが、遅いです。先に他のアプリを閉じてください。画像は作れません。
なぜ自分のPCでAIを？
自分のものだからです。メッセージの上限も、月額料金もなく、電車の中や山の上、Wi-Fiの弱い図書館など、インターネットがなくても使えます。最大級のクラウドAIにすべての点で勝つわけではありません。でも勉強、文章作成、要約、日常の質問なら、自分のカードで動くAIで十分すぎるほどで、上限に達することもありません。
よくある質問
AMDのグラフィックボードでもローカルAIは動きますか？
はい。AMDのカード（RX 5700 XT、RX 6600、RX 580）もNVIDIAのカードと並べて計測しました。GreenCubeはどちらでも動くVulkanを使っています。
AIにはどれくらいのVRAMが必要ですか？
必須ではありませんが、4 GB以上あると大きく変わります。テストしたPCでは、GTX 1650（4 GB）が毎秒約20トークン、RTX 5060（8 GB）が毎秒約56トークンで書き出しました。VRAMが多いほど、大きいAIをカードに載せられます。
グラフィックボードのないノートPCでもAIは動きますか？
はい。Intelグラフィックスだけの16 GBのノートPCは、小さいAIで毎秒14〜18トークン書き出しました。読むより速い速度です。8 GBのノートPCでも動きますが、遅く、画像は作れません。
RAMを増やすとAIは速くなりますか？
RAMだけでは速くなりません。RAM 48 GBのデスクトップPCでは、同じAIをCPUから8 GBのグラフィックボードに移すと14倍速くなりました。カードがなければRAMが大事ですが、カードがあれば一番大事なのはVRAMです。
自分のPCでAIを動かすのにインターネットは必要ですか？
最初の1回だけです。アプリとAIをダウンロードして有効化するためです。その後はインターネットなしでチャットできます。