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Intel Iris Xe ノートPCでAIは動く？実測：毎秒5–7トークン

著者：Hector Gras · 2026年10月4日

実際の使用感

このPCで計測した速度から算出しました。時間は長さ÷速度で、実際の回答では書き始めるまでに少し時間もかかります。目安として、英語の場合、多くの人が読む速さは1秒に約4語です（Brysbaert, 2019）。日本語ではトークン数と文字数の関係が一定ではないため、ここでは換算していません。400トークンの回答は、読むだけでもそれなりに時間がかかります。

計測結果

書き出しは、AIが回答を打ち出す速さで、1秒あたりのトークン数で表します。トークンは単語の断片です。読み込みは、渡したもの（質問、貼り付けた文章、PDF）を取り込む速さです。AIは多くのトークンを一度に読めますが、書くときは1つずつなので、読み込みは常に書き出しよりずっと速くなります。

各数値の計測方法：計測方法の詳細

1. GreenCube 0.1.42での実際のチャット：100トークン以上のすべての回答の速度を、アプリのログから読み取ったもの。範囲は最も遅い1割と最も速い1割を除いています。
2. GreenCube 0.1.42自身の速度テスト。起動時にグラフィックボードとCPUのどちらを使うか選ぶために実行し、それぞれで短い回答を1回書き出します。

複数回計測したものは範囲で示しています。同じPCでも、回ごとに速度が少し変わるためです。

その意味

他との比較

Gemma 4 E2Bで計測した2台のPCのうち、このPCの書き出し速度は2位です。Intel Core Ultra 5 ノートPCは毎秒14–18トークンで、約2.5倍の速さです。

テストに使ったPC

実験室のマシンではなく、実際のテスターが普段どおりに使っている自分のPCです：

• ノートPC
• グラフィックス: 内蔵のIntelグラフィックスのみ
• グラフィックスメモリ（VRAM）: なし（独立したグラフィックボードなし）
• RAM: 8 GB
• CPU: Intel, 8 スレッド

自分のPCを確認する

自分のPCの構成がわからない？30秒で確認できます：

1. Ctrl + Shift + Escを押して、タスク マネージャーを開きます。
2. パフォーマンスを開きます。
3. メモリをクリック：右上の数字がRAMです。
4. GPUをクリック：右上の名前がカード名で、専用 GPU メモリがVRAMです。専用メモリのないIntelやAMDのグラフィックスしか表示されない場合は、独立したカードはありません。

次に、全体の表でいちばん近いカードを探してください。同じカードでもVRAMが多ければ大きいAIが収まり、同じ容量なら新しいカードのほうがたいてい速く動きます。

計測した他のPC

• RTX 2080 Ti: 65–71 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
• RX 5700 XT: 63–72 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
• RTX 5060: 56 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
• RTX 3060: 53–55 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
• RX 6600: 42–44 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
• GTX 1660 Super: 37–38 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
• GTX 1650: 約20 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
• Intel Core Ultra 5 ノートPC: 14–18 トークン/秒 (Gemma 4 E2B)
• RX 580: 10–11 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)

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