Draait AI op een laptop met Intel Iris Xe? Gemeten: 5–7 tokens per seconde
Ja. Op een laptop zonder videokaart (Intel-processor met Iris Xe-graphics) met 8 GB RAM schreef Gemma 4 E2B 5–7 tokens per seconde. Ongeveer zo snel als je leest.
Wat dat in de praktijk betekent
| Taak | Tijd op deze pc |
|---|---|
| Een normaal antwoord schrijven (400 tokens, ongeveer een halve pagina) | 55–75 s |
| Een lang document lezen dat je geeft (5.000 tokens, ongeveer 6 pagina's) | 51–85 s |
Berekend uit de snelheden die op deze pc zijn gemeten: tijd is lengte gedeeld door snelheid, en een echt antwoord heeft ook even nodig om op gang te komen. Ter vergelijking: de meeste mensen lezen ongeveer 4 woorden per seconde (Brysbaert, 2019), dus alleen al het lezen van een antwoord van 400 tokens kost je meer dan een minuut.
Wat we hebben gemeten
Schrijven is hoe snel de AI zijn antwoord typt, in tokens per seconde; een token is een stukje woord, en in het Nederlands neemt een woord er meestal een of twee in. Lezen is hoe snel hij opneemt wat je geeft: je vraag, een geplakte tekst of een pdf. Lezen gaat altijd veel sneller dan schrijven, omdat de AI veel tokens tegelijk kan lezen maar ze een voor een moet schrijven.
| Wat | Draaide op | Resultaat | Gemeten |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | alleen processor | 5,3–7,3 tokens per seconde schrijven · 59–98 lezen | 4 oktober 2026 1 |
| Gemma 4 E2B | alleen processor | 9,3 tokens per seconde schrijven | 4 oktober 2026 2 |
| Gemma 4 E2B | ingebouwde Intel-graphics | 5 tokens per seconde schrijven | 4 oktober 2026 2 |
Hoe elk getal is gemeten: Meer over hoe we meten
- Echte chats in GreenCube 0.1.42: de snelheid van elk antwoord van 100 tokens of meer, uitgelezen uit het log van de app. Het bereik laat het traagste en het snelste tiende weg.
- De eigen snelheidstest van GreenCube 0.1.42, die het bij het opstarten doet om te kiezen tussen videokaart en processor: één kort antwoord, één keer op elk geschreven.
Waar we meerdere metingen hebben, tonen we het bereik: snelheden schommelen een beetje tussen metingen op dezelfde pc.
Wat het betekent
Geen videokaart? Werkt toch
Zonder videokaart draait de AI op de processor. Dat is trager dan op een gaming-pc, maar het kleinere Gemma 4 E2B schrijft nog steeds 5–7 tokens per seconde, genoeg om mee te studeren, samen te vatten en te schrijven. De opstarttest van GreenCube probeerde ook te schrijven met de ingebouwde Intel-graphics: 5, tegenover 9,3 op de processor, dus hier schrijft het op de processor.
Afbeeldingen
Nee. De beeld-AI heeft zo'n 7 GB geheugen voor zichzelf nodig, meer dan een laptop met 8 GB kan vrijmaken. Chatten en studeren werken prima.
Hoe hij zich verhoudt
Van de 2 pc's die we met Gemma 4 E2B hebben gemeten, staat deze op nummer 2 qua schrijfsnelheid. De laptop met Intel Core Ultra 5 schrijft 14–18, ongeveer 2,5 keer zo snel.
De test-pc
De eigen pc van een echte tester, gebruikt zoals die hem altijd gebruikt, geen labmachine:
- Laptop
- Videokaart: alleen ingebouwde Intel-graphics
- Videogeheugen (VRAM): geen (geen aparte videokaart)
- RAM: 8 GB
- Processor: Intel, 8 threads
Check je eigen pc
Weet je niet wat er in je pc zit? Het kost 30 seconden:
- Druk op Ctrl + Shift + Esc om Taakbeheer te openen.
- Ga naar Prestaties.
- Klik op Geheugen: het getal rechtsboven is je RAM.
- Klik op GPU: de naam rechtsboven is je kaart, en Toegewezen GPU-geheugen is je VRAM. Zie je alleen Intel- of AMD-graphics zonder toegewezen geheugen? Dan heb je geen aparte kaart.
Zoek daarna de kaart die het meest lijkt in de volledige tabel. Dezelfde kaart met meer VRAM kan een grotere AI aan; een nieuwere kaart van dezelfde grootte is meestal sneller.
Andere pc's die we hebben gemeten
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: ongeveer 20 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- laptop met Intel Core Ultra 5: 14–18 tokens per seconde (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
Draait AI op mijn pc? Alle 10 pc's in één tabel, en hoe de jouwe zal aanvoelen.
Vragen
Draait AI lokaal op een laptop met Intel Iris Xe?
Ja. Op een laptop zonder videokaart (Intel-processor met Iris Xe-graphics) met 8 GB RAM schreef Gemma 4 E2B 5–7 tokens per seconde. Ongeveer zo snel als je leest.
Kun je op een laptop met Intel Iris Xe AI-afbeeldingen maken?
Nee. De beeld-AI heeft zo'n 7 GB geheugen voor zichzelf nodig, meer dan een laptop met 8 GB kan vrijmaken. Chatten en studeren werken prima.
Je eigen AI, op je eigen pc
GreenCube draait op je computer: geen gebruikslimieten, geen abonnement, werkt zonder internet. €9,99, één keer betaald.
Haal GreenCube