GreenCube-blog

Hoe we AI-snelheid meten op echte pc's, en waarom we niet gokken

Door Hector Gras · 14 oktober 2026

Wat we meten

Drie dingen, omdat je die merkt als je een AI op je eigen pc gebruikt:

• Schrijfsnelheid: hoe snel de AI zijn antwoord typt, in tokens per seconde. Een token is een stukje woord (in het Nederlands neemt een woord er meestal een of twee in), en je leest ongeveer 8 tokens per seconde, dus alles daarboven komt sneller dan je kunt lezen.
• Leessnelheid: hoe snel hij opneemt wat je geeft: je vraag, een geplakte tekst of een pdf. Dat gaat altijd veel sneller dan schrijven, omdat de AI veel tokens tegelijk leest maar ze een voor een schrijft.
• Tijd per afbeelding: hoe lang één afbeelding van 512×512 duurt, van de klik tot de afgewerkte afbeelding.

We meten de AI's die met GreenCube meekomen, dezelfde bestanden die elke gebruiker downloadt: Google's Gemma 4 E2B (2,6 GB), Gemma 4 E4B (4,2 GB) en Gemma 4 12B (6,4 GB) voor chatten, en Z-Image Turbo voor afbeeldingen. Een andere AI, of dezelfde anders gecomprimeerd, zou andere getallen geven, dus we vergelijken alleen wat vergelijkbaar is.

Hoe we meten

Op vier manieren, en elk getal op de blog zegt waar het vandaan komt:

Echte chats zijn het beste bewijs, omdat je precies dat gaat merken, dus het hoofdgetal op elke pagina komt uit echte chats zodra we die hebben. De opstarttest is één kort antwoord, dus die gebruiken we voor de vergelijking tussen kaart en processor (die meet beide op dezelfde manier), en alleen als hoofdgetal als een tester geen lange antwoorden stuurde.

Elke pc die we hebben gemeten

De eigen pc's van echte testers, gebruikt zoals ze ze altijd gebruiken, geen labmachines. Hun namen publiceren we niet.

Waarom de getallen bereiken zijn

• Andere apps. Een browser, een game-launcher of een videogesprek gebruikt hetzelfde geheugen en dezelfde videokaart.
• De eerste keer is trager. Het eerste antwoord na de installatie, of de eerste afbeelding, bevat het laden en klaarzetten van de kaart. Waar het ertoe doet, zeggen we dat (bijvoorbeeld "de eerste kostte 83 s tijdens het laden").
• Korte antwoorden meten trager. Elk antwoord heeft een kleine vaste start, die zwaarder weegt bij een antwoord van 20 tokens dan bij een van 400. Daarom tellen de bereiken uit echte chats antwoorden van 100 tokens of meer, en melden we het als een tester alleen korte stuurde.
• We laten de uitschieters weg. De bereiken uit echte chats lopen van het 10e tot het 90e percentiel, dus één vreemd antwoord kan ze niet verschuiven.

Kun je de snelheid van een kaart raden uit de specificaties?

Dat zou handig zijn: er zijn honderden kaarten en we hebben 10 pc's gemeten. De gebruikelijke manier is de geheugenbandbreedte. Om elke token te schrijven, leest de AI zijn hele model uit het geheugen van de kaart, dus in theorie is de snelheid ruwweg de bandbreedte gedeeld door de modelgrootte, keer een zekere efficiëntie. Veel online calculators werken zo.

Dus we hebben het op onze eigen data getest. We verstopten telkens één kaart, berekenden de snelheid per GB/s uit de andere, voorspelden de verstopte kaart uit zijn bandbreedte (uit de specificaties van de fabrikanten, verzameld in de GPU-database van TechPowerUp) en vergeleken dat met wat we maten. Overal dezelfde AI (Gemma 4 E4B, helemaal op de kaart).

De typische schatting zat er 19% naast. De slechtste was de RX 580: het geheugen doet ongeveer 36 tokens per seconde verwachten, maar hij schreef er 11. Doe de test opnieuw zonder hem en de andere zitten er nog steeds tot 33% naast. De nieuwere AMD RX 6600 ging de andere kant op, sneller dan de bandbreedte doet vermoeden; de grote cache op de chip (AMD noemt die Infinity Cache) kan daar een deel van de reden zijn. Elk gemeten getal is het hoofdgetal van die kaart, dus ze komen niet allemaal uit hetzelfde soort test; dat voegt wat ruis toe, maar verklaart geen afwijking van drie keer.

Dat is niet goed genoeg. Een gok die er op een moderne kaart 33% naast kan zitten, of op een oudere 239%, zou sommige mensen vertellen dat hun pc prima is terwijl hij traag is, of andersom. Dus de check en de kaartpagina's tonen alleen kaarten die we hebben gemeten, en zeggen duidelijk wanneer de jouwe daar niet bij zit. We doen deze test opnieuw bij elke nieuwe kaart, en als de fout klein wordt, zeggen we dat hier voordat we ook maar één schatting tonen.

Wat we nog niet hebben gemeten

• Een laptop met een gaming-videokaart.
• Gemma 4 12B op een kaart met 10 GB of meer.
• Afbeeldingen op de RX 5700 XT, de RTX 5060, de GTX 1650, de RX 580.
• Andere AI's dan die met GreenCube meekomen, en Linux of Mac (GreenCube is voor Windows).

Download de data

Elke meting op deze pagina, één per rij, staat in greencube-ai-speeds.csv: de pc, de AI, waar hij draaide, schrijf- en leessnelheden, tijden per afbeelding, hoe er gemeten is, de GreenCube-versie en de datum. Als je ze gebruikt, vermeld dan "GreenCube, metingen van AI-snelheid op echte pc's, 2026" en link naar deze pagina.

Voeg je pc toe

Gebruik je GreenCube al? Stuur je log naar support@greencube.app. We voegen je pc toe aan de tests, zonder je naam, en een nieuwe kaart krijgt een eigen pagina. Weet je niet wat er in je pc zit? Check het hier.

Vragen