Blog GreenCube

Jak mierzymy prędkość AI na prawdziwych komputerach i dlaczego nie zgadujemy

Autor: Hector Gras · 14 października 2026

Co mierzymy

Trzy rzeczy, bo właśnie je czujesz, korzystając z AI na własnym komputerze:

• Prędkość pisania: jak szybko AI wystukuje odpowiedź, w tokenach na sekundę. Token to kawałek słowa (po polsku jedno słowo zajmuje zwykle jeden lub dwa), a człowiek czyta około 8 tokenów na sekundę, więc wszystko powyżej pojawia się szybciej, niż czytasz.
• Prędkość czytania: jak szybko przyswaja to, co mu dajesz: twoje pytanie, wklejony tekst albo PDF. Zawsze jest dużo szybsza niż pisanie, bo AI czyta wiele tokenów naraz, a pisze je po kolei.
• Czas na obraz: ile trwa jeden obraz 512×512, od kliknięcia do gotowego obrazu.

Mierzymy modele AI, które dostarcza GreenCube, te same pliki, które pobiera każdy użytkownik: Gemma 4 E2B (2,6 GB), Gemma 4 E4B (4,2 GB) i Gemma 4 12B (6,4 GB) od Google do czatu oraz Z-Image Turbo do obrazów. Inne AI albo to samo inaczej skompresowane dałoby inne liczby, więc porównujemy tylko to, co porównywalne.

Jak mierzymy

Na cztery sposoby, a każda liczba na blogu mówi, z którego pochodzi:

Prawdziwe czaty to najlepszy dowód, bo to właśnie poczujesz, więc główna liczba na każdej stronie pochodzi z prawdziwych czatów, kiedy tylko je mamy. Test startowy to jedna krótka odpowiedź, więc używamy go do porównania karty z procesorem (mierzy oba tak samo), a jako głównej liczby tylko wtedy, gdy tester nie przysłał długich odpowiedzi.

Każdy komputer, który zmierzyliśmy

Prywatne komputery prawdziwych testerów, używane tak jak zawsze, a nie maszyny laboratoryjne. Nie publikujemy ich nazwisk.

Dlaczego liczby są zakresami

• Inne aplikacje. Przeglądarka, launcher gier albo wideorozmowa korzystają z tej samej pamięci i tej samej karty graficznej.
• Pierwszy raz jest wolniejszy. Pierwsza odpowiedź po instalacji albo pierwszy obraz obejmuje ładowanie i przygotowanie karty. Mówimy o tym tam, gdzie to ważne (na przykład "pierwszy zajął 83 s podczas ładowania").
• Krótkie odpowiedzi mierzą się wolniej. Każda odpowiedź ma mały stały rozruch, który waży więcej przy odpowiedzi na 20 tokenów niż na 400. Dlatego zakresy z prawdziwych czatów liczą odpowiedzi od 100 tokenów w górę, a gdy tester przysłał tylko krótkie, zaznaczamy to.
• Pomijamy skrajności. Zakresy z prawdziwych czatów idą od 10. do 90. percentyla, więc jedna dziwna odpowiedź nie może ich przesunąć.

Czy da się zgadnąć prędkość karty z jej parametrów?

Byłoby to wygodne: kart są setki, a zmierzyliśmy 10 komputerów. Zwykle używa się przepustowości pamięci. Żeby napisać każdy token, AI czyta cały model z pamięci karty, więc teoretycznie prędkość to mniej więcej przepustowość podzielona przez rozmiar modelu, razy pewna sprawność. Tak działa wiele kalkulatorów online.

Sprawdziliśmy to więc na własnych danych. Ukrywaliśmy po jednej karcie, z pozostałych liczyliśmy prędkość na GB/s, przewidywaliśmy ukrytą kartę na podstawie jej przepustowości (ze specyfikacji producentów zebranych w bazie GPU TechPowerUp) i porównywaliśmy z pomiarem. Wszędzie to samo AI (Gemma 4 E4B, w całości na karcie).

Typowy szacunek mylił się o 19%. Najgorzej wypadła karta RX 580: z jej pamięci wynikałoby około 36 tokenów na sekundę, a pisała 11. Po powtórzeniu testu bez niej pozostałe nadal mylą się nawet o 33%. Nowszy AMD RX 6600 poszedł w drugą stronę, szybszy, niż sugeruje przepustowość; jego duża pamięć podręczna w układzie (AMD nazywa ją Infinity Cache) może być częścią przyczyny. Każda zmierzona liczba to główna liczba danej karty, więc nie wszystkie pochodzą z tego samego rodzaju testu; to dodaje trochę szumu, ale nie tłumaczy pomyłki trzykrotnej.

To za mało. Szacunek, który może się mylić o 33% na nowoczesnej karcie albo o 239% na starszej, powiedziałby niektórym, że ich komputer jest w porządku, gdy jest wolny, albo odwrotnie. Dlatego sprawdzarka i strony kart pokazują tylko karty, które zmierzyliśmy, i jasno mówią, gdy twojej wśród nich nie ma. Powtarzamy ten test przy każdej nowej karcie, a jeśli błąd zmaleje, napiszemy o tym tutaj, zanim pokażemy choć jeden szacunek.

Czego jeszcze nie zmierzyliśmy

• Laptopa z kartą do gier.
• Gemma 4 12B na karcie z 10 GB lub więcej.
• Obrazów na kartach: RX 5700 XT, RTX 5060, GTX 1650, RX 580.
• Innych AI niż te, które dostarcza GreenCube, oraz Linuksa czy Maca (GreenCube jest dla Windows).

Pobierz dane

Każdy pomiar z tej strony, jeden na wiersz, jest w pliku greencube-ai-speeds.csv: komputer, AI, gdzie działało, prędkości pisania i czytania, czasy obrazów, jak mierzono, wersja GreenCube i data. Jeśli z nich korzystasz, zacytuj "GreenCube, pomiary prędkości AI na prawdziwych komputerach, 2026" i podlinkuj tę stronę.

Dodaj swój komputer

Korzystasz już z GreenCube? Wyślij swój log na support@greencube.app. Dodamy twój komputer do testów, bez twojego nazwiska, a nowa karta dostanie własną stronę. Nie wiesz, co masz w komputerze? Sprawdź tutaj.

Pytania