GreenCube
PL
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsPolskiTürkçeРусскийУкраїнська
Kup GreenCube

Blog GreenCube

Czy RX 580 uruchomi AI? Zmierzone: 10–11 tokenów na sekundę

Autor: Hector Gras · 1 października 2026

Tak. Na komputerze stacjonarnym z kartą AMD RX 580 (8 GB) i 16 GB RAM model Gemma 4 E4B pisał 10–11 tokenów na sekundę. Szybciej, niż czytasz.

10–11tokenów na sekundę z modelem Gemma 4 E4B
2,7×szybciej na karcie niż na procesorze

Co to znaczy w praktyce

ZadanieCzas na tym komputerze
Napisanie zwykłej odpowiedzi (400 tokenów, około pół strony)37–38 s
Przeczytanie długiego dokumentu, który mu dajesz (5 000 tokenów, około 6 stron)30–35 s

Obliczone z prędkości zmierzonych na tym komputerze: czas to długość podzielona przez prędkość, a prawdziwa odpowiedź potrzebuje jeszcze chwili na rozruch. Dla skali: większość ludzi czyta około 4 słów na sekundę (Brysbaert, 2019), więc samo przeczytanie odpowiedzi o długości 400 tokenów zajmuje ci ponad minutę.

Co zmierzyliśmy

Pisanie to tempo, w jakim AI wystukuje odpowiedź, w tokenach na sekundę; token to kawałek słowa, a po polsku jedno słowo zajmuje zwykle jeden lub dwa. Czytanie to tempo, w jakim przyswaja to, co mu dajesz: twoje pytanie, wklejony tekst albo PDF. Czytanie jest zawsze dużo szybsze niż pisanie, bo AI może czytać wiele tokenów naraz, ale pisać musi je po kolei.

CoDziałało naWynikZmierzono
Gemma 4 E4B*karta graficzna10,5–10,7 tokenów na sekundę przy pisaniu · 144–169 przy czytaniu1 października 2026 1
Gemma 4 E4Bkarta graficzna10,1 tokenów na sekundę przy pisaniu1 października 2026 2
Gemma 4 E4Bsam procesor3,8 tokenów na sekundę przy pisaniu1 października 2026 2

Jak zmierzono każdą liczbę: Więcej o tym, jak mierzymy

  1. Prawdziwe czaty w GreenCube 0.1.42: prędkość każdej odpowiedzi od 100 tokenów w górę, odczytana z logu aplikacji. Zakres pomija najwolniejszą i najszybszą dziesiątą część.
  2. Własny test prędkości GreenCube 0.1.42, który uruchamia się przy starcie, żeby wybrać między kartą graficzną a procesorem: jedna krótka odpowiedź napisana raz na każdym.

Gdy mamy kilka pomiarów, podajemy zakres: prędkość trochę się waha między pomiarami na tym samym komputerze. * Ten tester zadawał głównie krótkie pytania, więc liczą się też odpowiedzi poniżej 100 tokenów. Krótkie odpowiedzi mierzą się trochę wolniej.

Co to oznacza

Karta graficzna robi całą robotę

Ten sam PC, to samo AI (Gemma 4 E4B): 3,8 tokenów na sekundę na samym procesorze i 10,1 na karcie graficznej, czyli około 2,7 razy szybciej. Karta graficzna jest zbudowana, by robić tysiące małych obliczeń naraz w grach, a uruchamianie AI to głównie ten sam rodzaj matematyki. GreenCube przy starcie mierzy oba i używa szybszego.

Mieści się, ale ta karta jest wolna w AI

Gemma 4 E4B (4,2 GB) mieści się w całości w 8 GB karty, a mimo to pisze tylko 10–11 tokenów na sekundę. Starsze karty są dużo wolniejsze w tego rodzaju obliczeniach i więcej pamięci tego nie zmienia. Dla porównania inne karty z 8 GB, które zmierzyliśmy, piszą z tym samym AI 63–72 (RX 5700 XT), 56 (RTX 5060), 42–44 (RX 6600). Nadal pisze szybciej, niż czytasz, więc czat i nauka działają; po prostu czuć, że jest wolniej niż na nowszej karcie.

Większy model Gemma 4 12B

Niezbyt komfortowo. GreenCube proponuje większy model Gemma 4 12B tylko na kartach z 10 GB VRAM lub więcej, a ta ma 8. Na karcie AMD RX 5700 XT z 8 GB odpowiadał na krótkie pytania, a potem wysypał się w długim czacie.

Obrazy

Bardzo prawdopodobnie tak, ale nie zmierzyliśmy jeszcze czasu obrazu na tej karcie. Gdy to zrobimy, wynik pojawi się tutaj. Obraz korzysta z własnego AI o rozmiarze około 6 GB i wymaga dużo więcej obliczeń niż odpowiedź na czacie, więc grafika liczy się tu jeszcze bardziej.

Jak wypada w porównaniu

Spośród 8 komputerów, które zmierzyliśmy z modelem Gemma 4 E4B, ten jest na miejscu 8 pod względem prędkości pisania. GTX 1650 pisze około 20, czyli około 90% szybciej.

Zmierzyliśmy 4 kart z 8 GB i dzielą je duże różnice:

Pamięć decyduje, które AI się zmieści. To, jak nowa jest karta, decyduje, jak szybko działa.

Komputer z testu

Prywatny komputer prawdziwego testera, używany tak jak zawsze, a nie maszyna laboratoryjna:

Sprawdź swój komputer

Nie wiesz, co masz w komputerze? To zajmuje 30 sekund:

  1. Naciśnij Ctrl + Shift + Esc, żeby otworzyć Menedżera zadań.
  2. Przejdź do Wydajność.
  3. Kliknij Pamięć: liczba w prawym górnym rogu to twoja RAM.
  4. Kliknij GPU: nazwa w prawym górnym rogu to twoja karta, a Dedykowana pamięć GPU to twoja VRAM. Widzisz tylko grafikę Intela lub AMD bez dedykowanej pamięci? To znaczy, że nie masz osobnej karty.

Potem znajdź najbardziej podobną kartę w pełnej tabeli. Ta sama karta z większą ilością VRAM zmieści większe AI; nowsza karta tej samej wielkości jest zwykle szybsza.

Inne komputery, które zmierzyliśmy

Czy mój komputer uruchomi AI? Wszystkie 10 komputery w jednej tabeli i jak będzie działać twój.

Pytania

Czy RX 580 uruchomi AI lokalnie?

Tak. Na komputerze stacjonarnym z kartą AMD RX 580 (8 GB) i 16 GB RAM model Gemma 4 E4B pisał 10–11 tokenów na sekundę. Szybciej, niż czytasz.

Czy RX 580 stworzy obrazy AI?

Bardzo prawdopodobnie tak, ale nie zmierzyliśmy jeszcze czasu obrazu na tej karcie. Gdy to zrobimy, wynik pojawi się tutaj.

Czy AI działa szybciej na RX 580, czy na procesorze?

Na karcie, zdecydowanie: 10,1 tokenów na sekundę wobec 3,8 na procesorze, czyli około 2,7 razy szybciej.

Czy RX 580 uruchomi Gemma 4 12B?

Niezbyt komfortowo. GreenCube proponuje większy model Gemma 4 12B tylko na kartach z 10 GB VRAM lub więcej, a ta ma 8. Na karcie AMD RX 5700 XT z 8 GB odpowiadał na krótkie pytania, a potem wysypał się w długim czacie.

Twoje własne AI, na twoim własnym komputerze

GreenCube działa na twoim komputerze: bez limitów użycia, bez subskrypcji, działa bez internetu. 9,99 €, płatne raz.

Kup GreenCube