Czy laptop z Intel Core Ultra 5 uruchomi AI? Zmierzone: 14–18 tokenów na sekundę
Tak. Na laptopie bez karty graficznej (Intel Core Ultra 5 125U) z 16 GB RAM model Gemma 4 E2B pisał 14–18 tokenów na sekundę. Szybciej, niż czytasz.
Co to znaczy w praktyce
| Zadanie | Czas na tym komputerze |
|---|---|
| Napisanie zwykłej odpowiedzi (400 tokenów, około pół strony) | 22–29 s |
| Stworzenie obrazu (512×512, zintegrowana grafika) | 2:02–2:38 min |
| Stworzenie obrazu (512×512, sam procesor) | 11:27–13:32 min |
Obliczone z prędkości zmierzonych na tym komputerze: czas to długość podzielona przez prędkość, a prawdziwa odpowiedź potrzebuje jeszcze chwili na rozruch. Dla skali: większość ludzi czyta około 4 słów na sekundę (Brysbaert, 2019), więc samo przeczytanie odpowiedzi o długości 400 tokenów zajmuje ci ponad minutę.
Co zmierzyliśmy
Pisanie to tempo, w jakim AI wystukuje odpowiedź, w tokenach na sekundę; token to kawałek słowa, a po polsku jedno słowo zajmuje zwykle jeden lub dwa. Czytanie to tempo, w jakim przyswaja to, co mu dajesz: twoje pytanie, wklejony tekst albo PDF. Czytanie jest zawsze dużo szybsze niż pisanie, bo AI może czytać wiele tokenów naraz, ale pisać musi je po kolei.
| Co | Działało na | Wynik | Zmierzono |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | sam procesor | 14–18 tokenów na sekundę przy pisaniu | 28 września 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | sam procesor | 8–10 tokenów na sekundę przy pisaniu | 28 września 2026 1 |
| Obraz (512×512) | zintegrowana grafika Intela | 2:02–2:38 min | 27 września 2026 2 |
| Obraz (512×512) | sam procesor | 11:27–13:32 min | 14 października 2026 2 |
Jak zmierzono każdą liczbę: Więcej o tym, jak mierzymy
- Własny test prędkości llama.cpp (llama-bench), silnika, na którym działa GreenCube, z tymi samymi plikami AI: 128 napisanych tokenów, przeczytany tekst na 512 tokenów.
- Silnik obrazów GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pikseli, 8 kroków, mierzony od kliknięcia do gotowego obrazu.
Gdy mamy kilka pomiarów, podajemy zakres: prędkość trochę się waha między pomiarami na tym samym komputerze.
Co to oznacza
Brak karty graficznej? I tak działa
Bez karty graficznej AI działa na procesorze. Jest wolniej niż na PC do gier, ale mniejszy model Gemma 4 E2B i tak pisze 14–18 tokenów na sekundę, wystarczająco do nauki, streszczania i pisania. Większy model Gemma 4 E4B też działa, z prędkością 8–10: mądrzejszy, ale przy długich odpowiedziach poczujesz czekanie.
Obrazy
Tak. Jeden obraz (512×512) zajął 2:02–2:38 min na zintegrowanej grafice Intela i 11:27–13:32 min na samym procesorze. Obraz korzysta z własnego AI o rozmiarze około 6 GB i wymaga dużo więcej obliczeń niż odpowiedź na czacie, więc grafika liczy się tu jeszcze bardziej.
Jak wypada w porównaniu
Spośród 2 komputerów, które zmierzyliśmy z modelem Gemma 4 E2B, ten jest na miejscu 1 pod względem prędkości pisania. Laptop z Intel Iris Xe pisze 5–7, więc ten jest około 2,5 razy szybciej.
Komputer z testu
Prywatny komputer prawdziwego testera, używany tak jak zawsze, a nie maszyna laboratoryjna:
- Laptop
- Karta graficzna: tylko zintegrowana grafika Intela
- Pamięć karty (VRAM): brak (bez osobnej karty graficznej)
- RAM: 16 GB
- Procesor: Intel Core Ultra 5 125U, 14 wątków
Sprawdź swój komputer
Nie wiesz, co masz w komputerze? To zajmuje 30 sekund:
- Naciśnij Ctrl + Shift + Esc, żeby otworzyć Menedżera zadań.
- Przejdź do Wydajność.
- Kliknij Pamięć: liczba w prawym górnym rogu to twoja RAM.
- Kliknij GPU: nazwa w prawym górnym rogu to twoja karta, a Dedykowana pamięć GPU to twoja VRAM. Widzisz tylko grafikę Intela lub AMD bez dedykowanej pamięci? To znaczy, że nie masz osobnej karty.
Potem znajdź najbardziej podobną kartę w pełnej tabeli. Ta sama karta z większą ilością VRAM zmieści większe AI; nowsza karta tej samej wielkości jest zwykle szybsza.
Inne komputery, które zmierzyliśmy
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: około 20 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 tokenów na sekundę (Gemma 4 E4B)
- laptop z Intel Iris Xe: 5–7 tokenów na sekundę (Gemma 4 E2B)
Czy mój komputer uruchomi AI? Wszystkie 10 komputery w jednej tabeli i jak będzie działać twój.
Pytania
Czy laptop z Intel Core Ultra 5 uruchomi AI lokalnie?
Tak. Na laptopie bez karty graficznej (Intel Core Ultra 5 125U) z 16 GB RAM model Gemma 4 E2B pisał 14–18 tokenów na sekundę. Szybciej, niż czytasz.
Czy laptop z Intel Core Ultra 5 stworzy obrazy AI?
Tak. Jeden obraz (512×512) zajął 2:02–2:38 min na zintegrowanej grafice Intela i 11:27–13:32 min na samym procesorze.
Twoje własne AI, na twoim własnym komputerze
GreenCube działa na twoim komputerze: bez limitów użycia, bez subskrypcji, działa bez internetu. 9,99 €, płatne raz.
Kup GreenCube