¿Puede un portátil con Intel Core Ultra 5 ejecutar IA? Medido: 14–18 tokens por segundo
Sí. En un portátil sin tarjeta gráfica (Intel Core Ultra 5 125U) y 16 GB de RAM, Gemma 4 E2B escribía 14–18 tokens por segundo. Más rápido de lo que lees.
Qué significa en la práctica
| Tarea | Tiempo en este PC |
|---|---|
| Escribir una respuesta normal (400 tokens, media página) | 22–29 s |
| Crear una imagen (512×512, gráficos integrados) | 2:02–2:38 min |
| Crear una imagen (512×512, solo procesador) | 11:27–13:32 min |
Calculado a partir de las velocidades medidas en este PC: el tiempo es la longitud dividida entre la velocidad, y una respuesta real tarda además un momento en arrancar. Para hacerte una idea, una persona lee unas 4 palabras por segundo (Brysbaert, 2019), así que solo leer una respuesta de 400 tokens te lleva más de un minuto.
Lo que medimos
Escribir es la velocidad a la que la IA teclea su respuesta, en tokens por segundo; un token es un trozo de palabra, y en español cada palabra suele ocupar uno o dos. Leer es lo rápido que asimila lo que le das: tu pregunta, un texto pegado o un PDF. Leer siempre es mucho más rápido que escribir, porque la IA puede leer muchos tokens a la vez pero tiene que escribirlos de uno en uno.
| Qué | Dónde | Resultado | Medido |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | solo procesador | 14–18 tokens por segundo escribiendo | 28 de septiembre de 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | solo procesador | 8–10 tokens por segundo escribiendo | 28 de septiembre de 2026 1 |
| Imagen (512×512) | gráficos Intel integrados | 2:02–2:38 min | 27 de septiembre de 2026 2 |
| Imagen (512×512) | solo procesador | 11:27–13:32 min | 14 de octubre de 2026 2 |
Cómo se midió cada número:
- La prueba de velocidad de llama.cpp (llama-bench), el motor sobre el que funciona GreenCube, con los mismos archivos de IA: escribe 128 tokens y lee un texto de 512.
- El motor de imágenes de GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 píxeles y 8 pasos, cronometrado desde el clic hasta la imagen terminada.
Cuando tenemos varias pruebas damos el rango: la velocidad varía un poco entre pruebas en el mismo PC.
Qué significa
¿Sin tarjeta gráfica? Funciona igual
Sin tarjeta gráfica, la IA funciona en el procesador. Va más lenta que en un PC gaming, pero la pequeña, Gemma 4 E2B, escribe 14–18 tokens por segundo, suficiente para estudiar, resumir y escribir. La más grande, Gemma 4 E4B, también funciona, a 8–10: más lista, pero en respuestas largas se nota la espera.
Imágenes
Sí. Una imagen (512×512) tardó 2:02–2:38 min con los gráficos Intel integrados, y 11:27–13:32 min con solo el procesador. Una imagen usa su propia IA, de unos 6 GB, y muchas más cuentas que una respuesta de chat, así que aquí los gráficos importan todavía más.
Cómo se compara
De los 2 PCs que medimos con Gemma 4 E2B, este es el número 1 en velocidad de escritura. El portátil con Intel Iris Xe escribe 5–7, así que este va unas 2,5 veces más rápido.
El PC de la prueba
El PC de un tester real, usado como lo usa siempre, no una máquina de laboratorio:
- Portátil
- Gráfica: solo gráficos Intel integrados
- Memoria gráfica (VRAM): ninguna (sin tarjeta gráfica aparte)
- RAM: 16 GB
- Procesador: Intel Core Ultra 5 125U, 14 hilos
Mira tu propio PC
¿No sabes qué tiene tu PC? Se mira en 30 segundos:
- Pulsa Ctrl + Mayús + Esc para abrir el Administrador de tareas.
- Ve a Rendimiento.
- Pulsa Memoria: el número de arriba a la derecha es tu RAM.
- Pulsa GPU: el nombre de arriba a la derecha es tu tarjeta, y Memoria de GPU dedicada es tu VRAM. ¿Solo ves gráficos Intel o AMD sin memoria dedicada? Entonces no tienes tarjeta aparte.
Después busca la tarjeta más parecida en la tabla completa. La misma tarjeta con más VRAM puede con una IA más grande; una tarjeta más nueva del mismo tamaño suele ir más rápido.
Otros PCs que medimos
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: unos 20 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- portátil con Intel Iris Xe: 5–7 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
¿Puedo usar IA en mi PC? Los 10 PCs en una tabla, y cómo irá el tuyo.
Preguntas
¿Puede un portátil con Intel Core Ultra 5 ejecutar IA en local?
Sí. En un portátil sin tarjeta gráfica (Intel Core Ultra 5 125U) y 16 GB de RAM, Gemma 4 E2B escribía 14–18 tokens por segundo. Más rápido de lo que lees.
¿Puede un portátil con Intel Core Ultra 5 crear imágenes con IA?
Sí. Una imagen (512×512) tardó 2:02–2:38 min con los gráficos Intel integrados, y 11:27–13:32 min con solo el procesador.
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