Draait AI op een laptop met Intel Core Ultra 5? Gemeten: 14–18 tokens per seconde
Ja. Op een laptop zonder videokaart (Intel Core Ultra 5 125U) met 16 GB RAM schreef Gemma 4 E2B 14–18 tokens per seconde. Sneller dan je leest.
Wat dat in de praktijk betekent
| Taak | Tijd op deze pc |
|---|---|
| Een normaal antwoord schrijven (400 tokens, ongeveer een halve pagina) | 22–29 s |
| Een afbeelding maken (512×512, ingebouwde graphics) | 2:02–2:38 min |
| Een afbeelding maken (512×512, alleen processor) | 11:27–13:32 min |
Berekend uit de snelheden die op deze pc zijn gemeten: tijd is lengte gedeeld door snelheid, en een echt antwoord heeft ook even nodig om op gang te komen. Ter vergelijking: de meeste mensen lezen ongeveer 4 woorden per seconde (Brysbaert, 2019), dus alleen al het lezen van een antwoord van 400 tokens kost je meer dan een minuut.
Wat we hebben gemeten
Schrijven is hoe snel de AI zijn antwoord typt, in tokens per seconde; een token is een stukje woord, en in het Nederlands neemt een woord er meestal een of twee in. Lezen is hoe snel hij opneemt wat je geeft: je vraag, een geplakte tekst of een pdf. Lezen gaat altijd veel sneller dan schrijven, omdat de AI veel tokens tegelijk kan lezen maar ze een voor een moet schrijven.
| Wat | Draaide op | Resultaat | Gemeten |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | alleen processor | 14–18 tokens per seconde schrijven | 28 september 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | alleen processor | 8–10 tokens per seconde schrijven | 28 september 2026 1 |
| Afbeelding (512×512) | ingebouwde Intel-graphics | 2:02–2:38 min | 27 september 2026 2 |
| Afbeelding (512×512) | alleen processor | 11:27–13:32 min | 14 oktober 2026 2 |
Hoe elk getal is gemeten: Meer over hoe we meten
- De eigen snelheidstest van llama.cpp (llama-bench), de engine waarop GreenCube draait, met dezelfde AI-bestanden: 128 tokens geschreven, een tekst van 512 tokens gelezen.
- De beeldengine van GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixels, 8 stappen, getimed van de klik tot de afgewerkte afbeelding.
Waar we meerdere metingen hebben, tonen we het bereik: snelheden schommelen een beetje tussen metingen op dezelfde pc.
Wat het betekent
Geen videokaart? Werkt toch
Zonder videokaart draait de AI op de processor. Dat is trager dan op een gaming-pc, maar het kleinere Gemma 4 E2B schrijft nog steeds 14–18 tokens per seconde, genoeg om mee te studeren, samen te vatten en te schrijven. Het grotere Gemma 4 E4B werkt ook, met 8–10: slimmer, maar bij lange antwoorden merk je het wachten.
Afbeeldingen
Ja. Eén afbeelding (512×512) kostte 2:02–2:38 min met de ingebouwde Intel-graphics, en 11:27–13:32 min met alleen de processor. Een afbeelding gebruikt een eigen AI van zo'n 6 GB en veel meer rekenwerk dan een chatantwoord, dus de graphics tellen hier nog zwaarder.
Hoe hij zich verhoudt
Van de 2 pc's die we met Gemma 4 E2B hebben gemeten, staat deze op nummer 1 qua schrijfsnelheid. De laptop met Intel Iris Xe schrijft 5–7, dus deze is ongeveer 2,5 keer zo snel.
De test-pc
De eigen pc van een echte tester, gebruikt zoals die hem altijd gebruikt, geen labmachine:
- Laptop
- Videokaart: alleen ingebouwde Intel-graphics
- Videogeheugen (VRAM): geen (geen aparte videokaart)
- RAM: 16 GB
- Processor: Intel Core Ultra 5 125U, 14 threads
Check je eigen pc
Weet je niet wat er in je pc zit? Het kost 30 seconden:
- Druk op Ctrl + Shift + Esc om Taakbeheer te openen.
- Ga naar Prestaties.
- Klik op Geheugen: het getal rechtsboven is je RAM.
- Klik op GPU: de naam rechtsboven is je kaart, en Toegewezen GPU-geheugen is je VRAM. Zie je alleen Intel- of AMD-graphics zonder toegewezen geheugen? Dan heb je geen aparte kaart.
Zoek daarna de kaart die het meest lijkt in de volledige tabel. Dezelfde kaart met meer VRAM kan een grotere AI aan; een nieuwere kaart van dezelfde grootte is meestal sneller.
Andere pc's die we hebben gemeten
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: ongeveer 20 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 tokens per seconde (Gemma 4 E4B)
- laptop met Intel Iris Xe: 5–7 tokens per seconde (Gemma 4 E2B)
Draait AI op mijn pc? Alle 10 pc's in één tabel, en hoe de jouwe zal aanvoelen.
Vragen
Draait AI lokaal op een laptop met Intel Core Ultra 5?
Ja. Op een laptop zonder videokaart (Intel Core Ultra 5 125U) met 16 GB RAM schreef Gemma 4 E2B 14–18 tokens per seconde. Sneller dan je leest.
Kun je op een laptop met Intel Core Ultra 5 AI-afbeeldingen maken?
Ja. Eén afbeelding (512×512) kostte 2:02–2:38 min met de ingebouwde Intel-graphics, en 11:27–13:32 min met alleen de processor.
Je eigen AI, op je eigen pc
GreenCube draait op je computer: geen gebruikslimieten, geen abonnement, werkt zonder internet. €9,99, één keer betaald.
Haal GreenCube