Intel Core Ultra 5 ノートPCでAIは動く？実測：毎秒14–18トークン
はい。グラフィックボードなし（Intel Core Ultra 5 125U）、RAM 16 GBのノートPCで、Gemma 4 E2Bは毎秒14–18トークンで書き出しました。読むより速く答えが出てきます。
実際の使用感
| 作業 | このPCでの時間 |
|---|---|
| 普通の回答を書く（400トークン） | 22–29 秒 |
| 画像を作る（512×512、内蔵グラフィックス） | 2:02–2:38 分 |
| 画像を作る（512×512、CPUのみ） | 11:27–13:32 分 |
このPCで計測した速度から算出しました。時間は長さ÷速度で、実際の回答では書き始めるまでに少し時間もかかります。目安として、英語の場合、多くの人が読む速さは1秒に約4語です（Brysbaert, 2019）。日本語ではトークン数と文字数の関係が一定ではないため、ここでは換算していません。400トークンの回答は、読むだけでもそれなりに時間がかかります。
計測結果
書き出しは、AIが回答を打ち出す速さで、1秒あたりのトークン数で表します。トークンは単語の断片です。読み込みは、渡したもの（質問、貼り付けた文章、PDF）を取り込む速さです。AIは多くのトークンを一度に読めますが、書くときは1つずつなので、読み込みは常に書き出しよりずっと速くなります。
| 項目 | 実行場所 | 結果 | 計測方法 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | CPUのみ | 14–18 トークン/秒 書き出し | 2026年9月28日 1 |
| Gemma 4 E4B | CPUのみ | 8–10 トークン/秒 書き出し | 2026年9月28日 1 |
| 画像（512×512） | 内蔵のIntelグラフィックス | 2:02–2:38 分 | 2026年9月27日 2 |
| 画像（512×512） | CPUのみ | 11:27–13:32 分 | 2026年10月14日 2 |
各数値の計測方法：計測方法の詳細
- GreenCubeが動作するエンジン、llama.cpp自身の速度テスト（llama-bench）。同じAIファイルを使い、128トークンを書き出し、512トークンの文章を読み込みます。
- GreenCubeの画像エンジン（Z-Image Turbo）、512×512ピクセル、8ステップ。クリックから画像の完成までを計測。
複数回計測したものは範囲で示しています。同じPCでも、回ごとに速度が少し変わるためです。
その意味
グラフィックボードがなくても動く
グラフィックボードがない場合、AIはCPUで動きます。ゲーミングPCより遅いですが、小さいGemma 4 E2Bでも毎秒14–18トークンで書き出し、勉強や要約、文章作成には十分です。大きいGemma 4 E4Bも毎秒8–10トークンで動きます。より賢いですが、長い回答では待ち時間を感じるでしょう。
画像
はい。画像1枚（512×512）の生成時間は内蔵のIntelグラフィックスで2:02–2:38 分、CPUのみで11:27–13:32 分でした。画像には約6 GBの専用AIを使い、チャットの回答よりはるかに多くの計算をするので、ここではグラフィックスの差がさらに大きく出ます。
他との比較
Gemma 4 E2Bで計測した2台のPCのうち、このPCの書き出し速度は1位です。Intel Iris Xe ノートPCは毎秒5–7トークンなので、このPCは約2.5倍の速さです。
テストに使ったPC
実験室のマシンではなく、実際のテスターが普段どおりに使っている自分のPCです：
- ノートPC
- グラフィックス: 内蔵のIntelグラフィックスのみ
- グラフィックスメモリ（VRAM）: なし（独立したグラフィックボードなし）
- RAM: 16 GB
- CPU: Intel Core Ultra 5 125U, 14 スレッド
自分のPCを確認する
自分のPCの構成がわからない？30秒で確認できます：
- Ctrl + Shift + Escを押して、タスク マネージャーを開きます。
- パフォーマンスを開きます。
- メモリをクリック：右上の数字がRAMです。
- GPUをクリック：右上の名前がカード名で、専用 GPU メモリがVRAMです。専用メモリのないIntelやAMDのグラフィックスしか表示されない場合は、独立したカードはありません。
次に、全体の表でいちばん近いカードを探してください。同じカードでもVRAMが多ければ大きいAIが収まり、同じ容量なら新しいカードのほうがたいてい速く動きます。
計測した他のPC
- RTX 2080 Ti: 65–71 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: 約20 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 トークン/秒 (Gemma 4 E4B)
- Intel Iris Xe ノートPC: 5–7 トークン/秒 (Gemma 4 E2B)
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よくある質問
Intel Core Ultra 5 ノートPCでAIをローカルで動かせますか？
はい。グラフィックボードなし（Intel Core Ultra 5 125U）、RAM 16 GBのノートPCで、Gemma 4 E2Bは毎秒14–18トークンで書き出しました。読むより速く答えが出てきます。
Intel Core Ultra 5 ノートPCでAI画像を作れますか？
はい。画像1枚（512×512）の生成時間は内蔵のIntelグラフィックスで2:02–2:38 分、CPUのみで11:27–13:32 分でした。