Um notebook com Intel Core Ultra 5 roda IA? Medido: 14–18 tokens por segundo
Sim. Em um notebook sem placa de vídeo (Intel Core Ultra 5 125U) e 16 GB de RAM, o Gemma 4 E2B escreveu 14–18 tokens por segundo. Mais rápido do que você lê.
O que isso significa na prática
| Tarefa | Tempo neste PC |
|---|---|
| Escrever uma resposta normal (400 tokens, meia página) | 22–29 s |
| Criar uma imagem (512×512, gráficos integrados) | 2:02–2:38 min |
| Criar uma imagem (512×512, só processador) | 11:27–13:32 min |
Calculado a partir das velocidades medidas neste PC: o tempo é o tamanho dividido pela velocidade, e uma resposta real ainda leva um instante para começar. Para ter uma ideia, uma pessoa lê umas 4 palavras por segundo (Brysbaert, 2019), então só ler uma resposta de 400 tokens já leva mais de um minuto.
O que medimos
Escrever é a velocidade com que a IA digita a resposta, em tokens por segundo; um token é um pedaço de palavra, e em português cada palavra costuma ocupar um ou dois. Ler é a velocidade com que ela absorve o que você passa: sua pergunta, um texto colado ou um PDF. Ler é sempre muito mais rápido que escrever, porque a IA consegue ler muitos tokens de uma vez, mas precisa escrevê-los um por um.
| O quê | Rodou em | Resultado | Medido |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | só processador | 14–18 tokens por segundo escrevendo | 28 de setembro de 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | só processador | 8–10 tokens por segundo escrevendo | 28 de setembro de 2026 1 |
| Imagem (512×512) | gráficos Intel integrados | 2:02–2:38 min | 27 de setembro de 2026 2 |
| Imagem (512×512) | só processador | 11:27–13:32 min | 14 de outubro de 2026 2 |
Como cada número foi medido: Mais sobre como medimos
- O teste de velocidade do próprio llama.cpp (llama-bench), o motor em que o GreenCube roda, com os mesmos arquivos de IA: escreve 128 tokens e lê um texto de 512.
- O motor de imagens do GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixels e 8 passos, cronometrado do clique até a imagem pronta.
Quando temos várias medições, mostramos a faixa: a velocidade varia um pouco entre medições no mesmo PC.
O que significa
Sem placa de vídeo? Funciona mesmo assim
Sem placa de vídeo, a IA roda no processador. É mais lenta que num PC gamer, mas o menor, Gemma 4 E2B, ainda escreve 14–18 tokens por segundo, o bastante para estudar, resumir e escrever. O maior, Gemma 4 E4B, também funciona, a 8–10: mais esperto, mas em respostas longas você sente a espera.
Imagens
Sim. Uma imagem (512×512) levou 2:02–2:38 min com os gráficos Intel integrados, e 11:27–13:32 min com só o processador. Uma imagem usa uma IA própria, de uns 6 GB, e muito mais contas que uma resposta de chat, então aqui a placa de vídeo importa ainda mais.
Como se compara
Dos 2 PCs que medimos com o Gemma 4 E2B, este é o número 1 em velocidade de escrita. O notebook com Intel Iris Xe escreve 5–7, então este é cerca de 2,5 vezes mais rápido.
O PC do teste
O PC de um testador real, usado como ele usa no dia a dia, não uma máquina de laboratório:
- Notebook
- Placa de vídeo: só gráficos Intel integrados
- Memória de vídeo (VRAM): nenhuma (sem placa de vídeo separada)
- RAM: 16 GB
- Processador: Intel Core Ultra 5 125U, 14 threads
Confira o seu PC
Não sabe o que seu PC tem? Leva 30 segundos:
- Pressione Ctrl + Shift + Esc para abrir o Gerenciador de Tarefas.
- Vá em Desempenho.
- Clique em Memória: o número no canto superior direito é a sua RAM.
- Clique em GPU: o nome no canto superior direito é a sua placa, e Memória dedicada da GPU é a sua VRAM. Só aparecem gráficos Intel ou AMD sem memória dedicada? Então você não tem placa separada.
Depois procure a placa mais parecida na tabela completa. A mesma placa com mais VRAM comporta uma IA maior; uma placa mais nova do mesmo tamanho costuma ser mais rápida.
Outros PCs que medimos
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: cerca de 20 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- notebook com Intel Iris Xe: 5–7 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
Meu PC roda IA? Os 10 PCs numa tabela, e como o seu vai se sair.
Perguntas
Dá para rodar IA localmente em um notebook com Intel Core Ultra 5?
Sim. Em um notebook sem placa de vídeo (Intel Core Ultra 5 125U) e 16 GB de RAM, o Gemma 4 E2B escreveu 14–18 tokens por segundo. Mais rápido do que você lê.
Dá para criar imagens com IA em um notebook com Intel Core Ultra 5?
Sim. Uma imagem (512×512) levou 2:02–2:38 min com os gráficos Intel integrados, e 11:27–13:32 min com só o processador.
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