GreenCube
PT
Quero o GreenCube

Blog do GreenCube

Meu PC roda IA? Medimos 10 PCs gamer e notebooks reais

Resposta curta: sim. Se o seu PC roda jogos, ele roda IA. Medimos 10 PCs reais: PCs gamer de mesa, de uma GTX 1650 antiga a uma RTX 2080 Ti, e dois notebooks sem placa de vídeo nenhuma. Todos conversaram com uma IA rodando inteiramente no PC: sem internet, sem assinatura. A única coisa que muda é a velocidade.

14×mais rápido na placa de vídeo do que no processador, mesmo PC, mesma IA
20tokens por segundo numa GTX 1650 de 4 GB. Mais rápido do que você lê.
8–9 spor imagem numa RTX 2080 Ti, depois de carregada

A IA vai rodar no seu PC?

Digite sua placa de vídeo e escolha sua RAM: você vê o que roda, a velocidade que teve em PCs reais e o que ainda não medimos.

Ative o JavaScript para usar o verificador, ou veja a tabela abaixo.

RAM

Não sabe o que tem? Veja no Gerenciador de Tarefas, leva 30 segundos.

Isto roda no seu navegador. Nada sobre o seu PC é enviado para lugar nenhum.

Os números

"Escreve" é a velocidade com que a IA digita a resposta, em tokens por segundo. Um token é um pedaço de palavra: em português, cada palavra costuma ocupar um ou dois. Uma pessoa lê umas 4 palavras por segundo (Brysbaert, 2019), então a partir de uns 8 tokens por segundo a IA já escreve mais rápido do que os seus olhos acompanham.

PCPlaca de vídeoRAMIAEscreve (tokens/s)
PC de mesaNVIDIA RTX 2080 Ti, 11 GB128 GBGemma 4 E4B65–71
PC de mesaAMD RX 5700 XT, 8 GB48 GBGemma 4 E4B63–72
PC de mesaNVIDIA RTX 5060, 8 GB32 GBGemma 4 E4B56
PC de mesaNVIDIA RTX 3060, 12 GB32 GBGemma 4 E4B53–55
PC de mesaAMD RX 6600, 8 GB16 GBGemma 4 E4B42–44
PC de mesaNVIDIA GTX 1660 Super, 6 GB16 GBGemma 4 E4B37–38
PC de mesaNVIDIA GTX 1650, 4 GB16 GBGemma 4 E4Bcerca de 20
NotebookSó gráficos Intel (Core Ultra 5)16 GBGemma 4 E2B14–18
PC de mesaAMD RX 580, 8 GB16 GBGemma 4 E4B10–11
NotebookSó Intel Iris Xe8 GBGemma 4 E2B5–7

Clique numa placa de vídeo para ver o teste completo dela.

Medido com o GreenCube em setembro e outubro de 2026, em conversas reais e nos testes de velocidade do próprio GreenCube. A velocidade varia um pouco entre medições no mesmo PC, então, quando temos várias, mostramos a faixa. Como medimos, e todos os dados.

O que aprendemos

1. A placa de vídeo faz o trabalho pesado, como num jogo

No PC de mesa com a RX 5700 XT, a mesma IA escreveu 5 tokens por segundo no processador e 72 na placa de vídeo. Uma IA é basicamente o tipo de cálculo para o qual as placas de vídeo são feitas. Qualquer placa dos últimos anos ajuda muito, até uma GTX 1650 antiga de 4 GB.

2. A VRAM decide o tamanho da IA que cabe

Para rodar a toda velocidade, a IA precisa caber na memória própria da placa (a VRAM). Aquele PC de mesa tinha 48 GB de RAM, e isso não salvou uma IA maior: um modelo de 12 bilhões de parâmetros coube na placa de 8 GB para uma pergunta curta e travou assim que a conversa ficou mais longa, com a placa quase cheia. Para IA, a VRAM pesa mais que a RAM. Mas VRAM não é velocidade: quatro placas de 8 GB que medimos escreveram de cerca de 11 tokens por segundo (RX 580) a 72 (RX 5700 XT). Por isso o GreenCube confere a sua placa e escolhe uma IA que cabe nela, e não simplesmente a maior.

3. Sem placa de vídeo? Funciona mesmo assim

Um notebook comum de 16 GB, só com gráficos Intel, escreveu de 14 a 18 tokens por segundo com a IA menor e terminou uma resposta completa (uma explicação e três perguntas de prova) em uns 20 segundos. Para estudar e escrever, dá e sobra. Um notebook de 8 GB também funciona, a 5 a 7 tokens por segundo em conversas reais, se os outros apps deixarem um pouco de memória livre.

4. As imagens são a parte pesada

Criar uma imagem é bem mais pesado do que conversar. De 8 a 9 segundos numa RTX 2080 Ti de 11 GB (a primeira levou 83 enquanto carregava), 28 segundos numa RTX 3060 de 12 GB, cerca de um minuto numa RX 6600 de 8 GB, um minuto e meio numa GTX 1660 Super de 6 GB e cerca de 2 minutos e meio no notebook de 16 GB. Um notebook de 8 GB não consegue criar imagens: só a IA de imagens precisa de uns 7 GB.

Confira o seu PC em 30 segundos

  1. Pressione Ctrl + Shift + Esc para abrir o Gerenciador de Tarefas.
  2. Vá em Desempenho.
  3. Clique em Memória: o número no canto superior direito é a sua RAM.
  4. Clique em GPU: o nome no canto superior direito é a sua placa, e Memória dedicada da GPU é a sua VRAM. Só aparecem gráficos Intel? Então você não tem placa separada.

Como o seu PC vai se sair

Placa de 6 GB ou mais

Rápido na maioria das placas dos últimos anos: de 37 a 76 tokens por segundo nos nossos testes, muitas vezes mais rápido do que você lê, e imagens em segundos ou em até um minuto e meio. Uma exceção: uma RX 580 antiga escreveu cerca de 11, ainda assim mais rápido do que você lê.

Placa de 4 GB, 16 GB de RAM

Bom. Cerca de 20 tokens por segundo no nosso teste.

Sem placa, 16 GB de RAM

Serve bem para conversar e estudar, com uma IA menor. Imagens levam alguns minutos.

Sem placa, 8 GB de RAM

Funciona para conversar, devagar. Feche outros apps antes. Sem imagens.

Por que rodar IA no seu próprio PC?

Porque ela é sua. Sem limite de mensagens, sem assinatura mensal, e continua funcionando sem internet: no ônibus, na praia ou numa biblioteca com um Wi-Fi péssimo. Ela não vai superar as maiores IAs na nuvem em tudo, mas para estudar, escrever, resumir e tirar dúvidas do dia a dia, uma IA na sua própria placa é mais do que suficiente, e nunca acaba.

Perguntas

A IA no meu PC funciona com placa de vídeo AMD?

Sim. Medimos placas AMD (RX 5700 XT, RX 6600, RX 580) e também NVIDIA. O GreenCube usa Vulkan, que funciona nas duas.

Quanta VRAM eu preciso para rodar IA?

Nenhuma é obrigatória, mas 4 GB ou mais fazem muita diferença. Nos nossos PCs de teste, uma GTX 1650 de 4 GB escreveu cerca de 20 tokens por segundo e uma RTX 5060 de 8 GB, cerca de 56. Com mais VRAM, uma IA maior cabe na placa.

Dá para rodar IA num notebook sem placa de vídeo?

Sim. Um notebook de 16 GB só com gráficos Intel escreveu de 14 a 18 tokens por segundo com uma IA pequena, mais rápido do que você lê. Um de 8 GB também funciona, mais devagar, e não consegue criar imagens.

Mais RAM deixa a IA mais rápida?

Sozinha, não. Num PC de mesa com 48 GB de RAM, a mesma IA rodou 14 vezes mais rápido na placa de vídeo de 8 GB do que no processador. A RAM importa quando você não tem placa; com placa, o que mais conta é a VRAM.

Preciso de internet para rodar IA no meu PC?

Só uma vez, para baixar o app e a IA e para ativá-lo. Depois disso, o chat funciona sem internet nenhuma.

Sua própria IA, no seu próprio PC

O GreenCube roda no seu computador: sem limites de uso, sem assinatura e sem precisar de internet. €9,99, um único pagamento.

Quero o GreenCube