Um notebook com Intel Iris Xe roda IA? Medido: 5–7 tokens por segundo
Sim. Em um notebook sem placa de vídeo (processador Intel com gráficos Iris Xe) e 8 GB de RAM, o Gemma 4 E2B escreveu 5–7 tokens por segundo. Mais ou menos no seu ritmo de leitura.
O que isso significa na prática
| Tarefa | Tempo neste PC |
|---|---|
| Escrever uma resposta normal (400 tokens, meia página) | 55–75 s |
| Ler um documento longo que você passa para ela (5.000 tokens, umas 6 páginas) | 51–85 s |
Calculado a partir das velocidades medidas neste PC: o tempo é o tamanho dividido pela velocidade, e uma resposta real ainda leva um instante para começar. Para ter uma ideia, uma pessoa lê umas 4 palavras por segundo (Brysbaert, 2019), então só ler uma resposta de 400 tokens já leva mais de um minuto.
O que medimos
Escrever é a velocidade com que a IA digita a resposta, em tokens por segundo; um token é um pedaço de palavra, e em português cada palavra costuma ocupar um ou dois. Ler é a velocidade com que ela absorve o que você passa: sua pergunta, um texto colado ou um PDF. Ler é sempre muito mais rápido que escrever, porque a IA consegue ler muitos tokens de uma vez, mas precisa escrevê-los um por um.
| O quê | Rodou em | Resultado | Medido |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | só processador | 5,3–7,3 tokens por segundo escrevendo · 59–98 lendo | 4 de outubro de 2026 1 |
| Gemma 4 E2B | só processador | 9,3 tokens por segundo escrevendo | 4 de outubro de 2026 2 |
| Gemma 4 E2B | gráficos Intel integrados | 5 tokens por segundo escrevendo | 4 de outubro de 2026 2 |
Como cada número foi medido: Mais sobre como medimos
- Conversas reais no GreenCube 0.1.42: a velocidade de cada resposta de 100 tokens ou mais, tirada do log do app. A faixa deixa de fora o décimo mais lento e o mais rápido.
- O teste de velocidade do próprio GreenCube 0.1.42, que ele faz ao iniciar para escolher entre a placa de vídeo e o processador: uma resposta curta escrita uma vez em cada um.
Quando temos várias medições, mostramos a faixa: a velocidade varia um pouco entre medições no mesmo PC.
O que significa
Sem placa de vídeo? Funciona mesmo assim
Sem placa de vídeo, a IA roda no processador. É mais lenta que num PC gamer, mas o menor, Gemma 4 E2B, ainda escreve 5–7 tokens por segundo, o bastante para estudar, resumir e escrever. O teste de inicialização do GreenCube também tentou escrever com os gráficos Intel integrados: 5, contra 9,3 no processador, então aqui ele escreve no processador.
Imagens
Não. A IA de imagens precisa de uns 7 GB de memória só para ela, mais do que um notebook de 8 GB consegue liberar. Conversar e estudar funcionam bem.
Como se compara
Dos 2 PCs que medimos com o Gemma 4 E2B, este é o número 2 em velocidade de escrita. O notebook com Intel Core Ultra 5 escreve 14–18, cerca de 2,5 vezes mais rápido.
O PC do teste
O PC de um testador real, usado como ele usa no dia a dia, não uma máquina de laboratório:
- Notebook
- Placa de vídeo: só gráficos Intel integrados
- Memória de vídeo (VRAM): nenhuma (sem placa de vídeo separada)
- RAM: 8 GB
- Processador: Intel, 8 threads
Confira o seu PC
Não sabe o que seu PC tem? Leva 30 segundos:
- Pressione Ctrl + Shift + Esc para abrir o Gerenciador de Tarefas.
- Vá em Desempenho.
- Clique em Memória: o número no canto superior direito é a sua RAM.
- Clique em GPU: o nome no canto superior direito é a sua placa, e Memória dedicada da GPU é a sua VRAM. Só aparecem gráficos Intel ou AMD sem memória dedicada? Então você não tem placa separada.
Depois procure a placa mais parecida na tabela completa. A mesma placa com mais VRAM comporta uma IA maior; uma placa mais nova do mesmo tamanho costuma ser mais rápida.
Outros PCs que medimos
- RTX 2080 Ti: 65–71 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: cerca de 20 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
- notebook com Intel Core Ultra 5: 14–18 tokens por segundo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 tokens por segundo (Gemma 4 E4B)
Meu PC roda IA? Os 10 PCs numa tabela, e como o seu vai se sair.
Perguntas
Dá para rodar IA localmente em um notebook com Intel Iris Xe?
Sim. Em um notebook sem placa de vídeo (processador Intel com gráficos Iris Xe) e 8 GB de RAM, o Gemma 4 E2B escreveu 5–7 tokens por segundo. Mais ou menos no seu ritmo de leitura.
Dá para criar imagens com IA em um notebook com Intel Iris Xe?
Não. A IA de imagens precisa de uns 7 GB de memória só para ela, mais do que um notebook de 8 GB consegue liberar. Conversar e estudar funcionam bem.
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