Bisakah laptop Intel Iris Xe menjalankan AI? Terukur: 5–7 token per detik
Ya. Di laptop tanpa kartu grafis (prosesor Intel dengan grafis Iris Xe) dengan RAM 8 GB, Gemma 4 E2B menulis 5–7 token per detik. Kamu membaca sekitar 8, jadi jawabannya keluar kira-kira secepat kamu membaca.
Artinya dalam praktik
| Tugas | Waktu di PC ini |
|---|---|
| Menulis jawaban biasa (400 token, sekitar setengah halaman) | 55–75 detik |
| Membaca dokumen panjang yang kamu berikan (5.000 token, sekitar 5 halaman) | 51–85 detik |
Dihitung dari kecepatan yang diukur di PC ini: waktu adalah panjang dibagi kecepatan, dan jawaban sungguhan juga butuh sesaat untuk mulai. Sebagai gambaran, kebanyakan orang membaca sekitar 4 kata per detik (Brysbaert, 2019), jadi membaca jawaban 400 token saja butuh sekitar satu menit.
Apa yang kami ukur
Menulis adalah seberapa cepat AI mengetik jawabannya, dalam token per detik; token adalah potongan kata, dan satu kata bahasa Indonesia sering terdiri dari dua token atau lebih. Membaca adalah seberapa cepat ia menerima apa yang kamu berikan: pertanyaanmu, teks yang ditempel, atau PDF. Membaca selalu jauh lebih cepat daripada menulis, karena AI bisa membaca banyak token sekaligus tapi harus menulisnya satu per satu.
| Apa | Berjalan di | Hasil | Diukur |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | hanya prosesor | 5,3–7,3 token per detik menulis · 59–98 membaca | 4 Oktober 2026 1 |
| Gemma 4 E2B | hanya prosesor | 9,3 token per detik menulis | 4 Oktober 2026 2 |
| Gemma 4 E2B | grafis Intel bawaan | 5 token per detik menulis | 4 Oktober 2026 2 |
Cara setiap angka diukur: Selengkapnya tentang cara kami mengukur
- Chat nyata di GreenCube 0.1.42: kecepatan setiap jawaban 100 token atau lebih, dibaca dari log aplikasi. Rentangnya membuang sepersepuluh yang paling lambat dan paling cepat.
- Tes kecepatan GreenCube 0.1.42 sendiri, yang dijalankan saat mulai untuk memilih antara kartu grafis dan prosesor: jawaban pendek yang ditulis sekali di masing-masing.
Kalau kami punya beberapa pengukuran, kami tampilkan rentangnya: kecepatan sedikit berubah antar pengukuran di PC yang sama.
Apa artinya
Tidak ada kartu grafis? Tetap jalan
Tanpa kartu grafis, AI berjalan di prosesor. Lebih lambat daripada di PC gaming, tapi Gemma 4 E2B yang lebih kecil tetap menulis 5–7 token per detik, cukup untuk belajar, merangkum, dan menulis. Tes awal GreenCube juga mencoba grafis Intel bawaan untuk menulis: 5, dibanding 9,3 di prosesor, jadi di sini ia menulis di prosesor.
Gambar
Tidak. AI gambar butuh sekitar 7 GB memori untuk dirinya sendiri, lebih dari yang bisa dikosongkan laptop 8 GB. Chat dan belajar tetap lancar.
Perbandingannya
Dari 2 PC yang kami ukur dengan Gemma 4 E2B, PC ini nomor 2 untuk kecepatan menulis. Laptop Intel Core Ultra 5 menulis 14–18, sekitar 2,5 kali lebih cepat.
PC uji
PC milik penguji sungguhan, dipakai seperti biasanya, bukan mesin lab:
- Laptop
- Grafis: hanya grafis Intel bawaan
- Memori grafis (VRAM): tidak ada (tanpa kartu grafis terpisah)
- RAM: 8 GB
- Prosesor: Intel, 8 thread
Cek PC-mu sendiri
Tidak yakin isi PC-mu? Cuma butuh 30 detik:
- Tekan Ctrl + Shift + Esc untuk membuka Task Manager.
- Buka Performance (Kinerja).
- Klik Memory (Memori): angka di kanan atas adalah RAM-mu.
- Klik GPU: nama di kanan atas adalah kartumu, dan Dedicated GPU memory (Memori GPU khusus) adalah VRAM-mu. Hanya melihat grafis Intel atau AMD tanpa memori khusus? Berarti kamu tidak punya kartu terpisah.
Lalu cari kartu terdekat di tabel lengkap. Kartu yang sama dengan VRAM lebih besar bisa memuat AI yang lebih besar; kartu yang lebih baru dengan ukuran sama biasanya lebih cepat.
PC lain yang kami ukur
- RTX 2080 Ti: 65–71 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token per detik (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token per detik (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: sekitar 20 token per detik (Gemma 4 E4B)
- laptop Intel Core Ultra 5: 14–18 token per detik (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token per detik (Gemma 4 E4B)
Bisakah PC-ku menjalankan AI? Semua 10 PC dalam satu tabel, dan bagaimana rasanya di PC-mu.
Pertanyaan
Bisakah laptop Intel Iris Xe menjalankan AI secara lokal?
Ya. Di laptop tanpa kartu grafis (prosesor Intel dengan grafis Iris Xe) dengan RAM 8 GB, Gemma 4 E2B menulis 5–7 token per detik. Kamu membaca sekitar 8, jadi jawabannya keluar kira-kira secepat kamu membaca.
Bisakah laptop Intel Iris Xe membuat gambar AI?
Tidak. AI gambar butuh sekitar 7 GB memori untuk dirinya sendiri, lebih dari yang bisa dikosongkan laptop 8 GB. Chat dan belajar tetap lancar.
AI milikmu sendiri, di PC-mu sendiri
GreenCube berjalan di komputermu: tanpa batas pemakaian, tanpa langganan, jalan tanpa internet. €9,99, bayar sekali.
Dapatkan GreenCube