GreenCube
ID
Dapatkan GreenCube

Blog GreenCube

Bisakah RX 6600 menjalankan AI? Terukur: 42–44 token per detik

Ya. Di PC desktop dengan AMD RX 6600 (8 GB) dan RAM 16 GB, Gemma 4 E4B menulis 42–44 token per detik. Kamu membaca sekitar 8, jadi jawabannya keluar lebih cepat daripada kamu membacanya.

42–44token per detik dengan Gemma 4 E4B
6,1×lebih cepat di kartu daripada di prosesor
59 detikuntuk membuat gambar

Artinya dalam praktik

TugasWaktu di PC ini
Menulis jawaban biasa (400 token, sekitar setengah halaman)9 detik
Membaca dokumen panjang yang kamu berikan (5.000 token, sekitar 5 halaman)7–11 detik
Membuat gambar (512×512)59 detik

Dihitung dari kecepatan yang diukur di PC ini: waktu adalah panjang dibagi kecepatan, dan jawaban sungguhan juga butuh sesaat untuk mulai. Sebagai gambaran, kebanyakan orang membaca sekitar 4 kata per detik (Brysbaert, 2019), jadi membaca jawaban 400 token saja butuh sekitar satu menit.

Apa yang kami ukur

Menulis adalah seberapa cepat AI mengetik jawabannya, dalam token per detik; token adalah potongan kata, dan satu kata bahasa Indonesia sering terdiri dari dua token atau lebih. Membaca adalah seberapa cepat ia menerima apa yang kamu berikan: pertanyaanmu, teks yang ditempel, atau PDF. Membaca selalu jauh lebih cepat daripada menulis, karena AI bisa membaca banyak token sekaligus tapi harus menulisnya satu per satu.

ApaBerjalan diHasilDiukur
Gemma 4 E4Bkartu grafis42,3–44,3 token per detik menulis · 467–688 membaca9 Oktober 2026 1
Gemma 4 E4Bkartu grafis39,3–42,5 token per detik menulis9 Oktober 2026 2
Gemma 4 E4Bhanya prosesor5,9–7,5 token per detik menulis9 Oktober 2026 2
Gambar (512×512)kartu grafis59 detik1 Oktober 2026 3

Cara setiap angka diukur: Selengkapnya tentang cara kami mengukur

  1. Chat nyata di GreenCube 0.1.42–0.1.44: kecepatan setiap jawaban 100 token atau lebih, dibaca dari log aplikasi. Rentangnya membuang sepersepuluh yang paling lambat dan paling cepat.
  2. Tes kecepatan GreenCube 0.1.42–0.1.44 sendiri, yang dijalankan saat mulai untuk memilih antara kartu grafis dan prosesor: jawaban pendek yang ditulis sekali di masing-masing.
  3. Mesin gambar GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 piksel, 8 langkah, diukur dari klik sampai gambar jadi.

Kalau kami punya beberapa pengukuran, kami tampilkan rentangnya: kecepatan sedikit berubah antar pengukuran di PC yang sama.

Apa artinya

Kartu grafis yang bekerja

PC yang sama, AI yang sama (Gemma 4 E4B): 5,9–7,5 token per detik di prosesor saja, 39,3–42,5 di kartu grafis, sekitar 6,1 kali lebih cepat. Kartu grafis dibuat untuk mengerjakan ribuan hitungan kecil sekaligus untuk game, dan menjalankan AI sebagian besar adalah jenis matematika yang sama. GreenCube mengukur keduanya saat mulai dan memakai yang lebih cepat.

Seluruh AI muat di kartu

Gemma 4 E4B adalah file 4,2 GB dan kartu ini punya memori sendiri (VRAM) 8 GB. Semuanya muat, masih ada ruang untuk percakapan, jadi kartu tidak pernah menunggu memori yang lebih lambat di bagian lain PC. Itu alasan terbesar kenapa ia secepat ini.

Gemma 4 12B yang lebih besar

Tidak dengan nyaman. GreenCube hanya menyarankan Gemma 4 12B yang lebih besar di kartu dengan VRAM 10 GB atau lebih, dan kartu ini punya 8. Di AMD RX 5700 XT 8 GB, ia menjawab pertanyaan pendek, lalu crash di chat yang panjang.

Gambar

Ya. Satu gambar (512×512) butuh 59 detik di kartu grafis. Gambar memakai AI-nya sendiri sekitar 6 GB dan jauh lebih banyak matematika daripada jawaban chat, jadi grafis di sini jauh lebih berpengaruh.

Perbandingannya

Dari 8 PC yang kami ukur dengan Gemma 4 E4B, PC ini nomor 5 untuk kecepatan menulis. RTX 3060 menulis 53–55, sekitar 25% lebih cepat. GTX 1660 Super menulis 37–38, jadi yang ini sekitar 15% lebih cepat.

Kami mengukur 4 kartu dengan 8 GB, dan hasilnya sangat berbeda:

Memori menentukan AI mana yang muat. Seberapa baru kartunya menentukan seberapa cepat ia berjalan.

PC uji

PC milik penguji sungguhan, dipakai seperti biasanya, bukan mesin lab:

Cek PC-mu sendiri

Tidak yakin isi PC-mu? Cuma butuh 30 detik:

  1. Tekan Ctrl + Shift + Esc untuk membuka Task Manager.
  2. Buka Performance (Kinerja).
  3. Klik Memory (Memori): angka di kanan atas adalah RAM-mu.
  4. Klik GPU: nama di kanan atas adalah kartumu, dan Dedicated GPU memory (Memori GPU khusus) adalah VRAM-mu. Hanya melihat grafis Intel atau AMD tanpa memori khusus? Berarti kamu tidak punya kartu terpisah.

Lalu cari kartu terdekat di tabel lengkap. Kartu yang sama dengan VRAM lebih besar bisa memuat AI yang lebih besar; kartu yang lebih baru dengan ukuran sama biasanya lebih cepat.

PC lain yang kami ukur

Bisakah PC-ku menjalankan AI? Semua 10 PC dalam satu tabel, dan bagaimana rasanya di PC-mu.

Pertanyaan

Bisakah RX 6600 menjalankan AI secara lokal?

Ya. Di PC desktop dengan AMD RX 6600 (8 GB) dan RAM 16 GB, Gemma 4 E4B menulis 42–44 token per detik. Kamu membaca sekitar 8, jadi jawabannya keluar lebih cepat daripada kamu membacanya.

Bisakah RX 6600 membuat gambar AI?

Ya. Satu gambar (512×512) butuh 59 detik di kartu grafis.

Apakah AI lebih cepat di RX 6600 atau di prosesor?

Di kartu, jauh: 39,3–42,5 token per detik dibanding 5,9–7,5 di prosesor, sekitar 6,1 kali lebih cepat.

Bisakah RX 6600 menjalankan Gemma 4 12B?

Tidak dengan nyaman. GreenCube hanya menyarankan Gemma 4 12B yang lebih besar di kartu dengan VRAM 10 GB atau lebih, dan kartu ini punya 8. Di AMD RX 5700 XT 8 GB, ia menjawab pertanyaan pendek, lalu crash di chat yang panjang.

AI milikmu sendiri, di PC-mu sendiri

GreenCube berjalan di komputermu: tanpa batas pemakaian, tanpa langganan, jalan tanpa internet. €9,99, bayar sekali.

Dapatkan GreenCube