GreenCube
PL
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsPolskiTürkçeРусскийУкраїнська
Kup GreenCube

Blog GreenCube

Czy RX 6600 uruchomi AI? Zmierzone: 42–44 tokenów na sekundę

Autor: Hector Gras · 9 października 2026

Tak. Na komputerze stacjonarnym z kartą AMD RX 6600 (8 GB) i 16 GB RAM model Gemma 4 E4B pisał 42–44 tokenów na sekundę. Szybciej, niż czytasz.

42–44tokenów na sekundę z modelem Gemma 4 E4B
6,1×szybciej na karcie niż na procesorze
59 sna jeden obraz

Co to znaczy w praktyce

ZadanieCzas na tym komputerze
Napisanie zwykłej odpowiedzi (400 tokenów, około pół strony)9 s
Przeczytanie długiego dokumentu, który mu dajesz (5 000 tokenów, około 6 stron)7–11 s
Stworzenie obrazu (512×512)59 s

Obliczone z prędkości zmierzonych na tym komputerze: czas to długość podzielona przez prędkość, a prawdziwa odpowiedź potrzebuje jeszcze chwili na rozruch. Dla skali: większość ludzi czyta około 4 słów na sekundę (Brysbaert, 2019), więc samo przeczytanie odpowiedzi o długości 400 tokenów zajmuje ci ponad minutę.

Co zmierzyliśmy

Pisanie to tempo, w jakim AI wystukuje odpowiedź, w tokenach na sekundę; token to kawałek słowa, a po polsku jedno słowo zajmuje zwykle jeden lub dwa. Czytanie to tempo, w jakim przyswaja to, co mu dajesz: twoje pytanie, wklejony tekst albo PDF. Czytanie jest zawsze dużo szybsze niż pisanie, bo AI może czytać wiele tokenów naraz, ale pisać musi je po kolei.

CoDziałało naWynikZmierzono
Gemma 4 E4Bkarta graficzna42,3–44,3 tokenów na sekundę przy pisaniu · 467–688 przy czytaniu9 października 2026 1
Gemma 4 E4Bkarta graficzna39,3–42,5 tokenów na sekundę przy pisaniu9 października 2026 2
Gemma 4 E4Bsam procesor5,9–7,5 tokenów na sekundę przy pisaniu9 października 2026 2
Obraz (512×512)karta graficzna59 s1 października 2026 3

Jak zmierzono każdą liczbę: Więcej o tym, jak mierzymy

  1. Prawdziwe czaty w GreenCube 0.1.42–0.1.44: prędkość każdej odpowiedzi od 100 tokenów w górę, odczytana z logu aplikacji. Zakres pomija najwolniejszą i najszybszą dziesiątą część.
  2. Własny test prędkości GreenCube 0.1.42–0.1.44, który uruchamia się przy starcie, żeby wybrać między kartą graficzną a procesorem: jedna krótka odpowiedź napisana raz na każdym.
  3. Silnik obrazów GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pikseli, 8 kroków, mierzony od kliknięcia do gotowego obrazu.

Gdy mamy kilka pomiarów, podajemy zakres: prędkość trochę się waha między pomiarami na tym samym komputerze.

Co to oznacza

Karta graficzna robi całą robotę

Ten sam PC, to samo AI (Gemma 4 E4B): 5,9–7,5 tokenów na sekundę na samym procesorze i 39,3–42,5 na karcie graficznej, czyli około 6,1 razy szybciej. Karta graficzna jest zbudowana, by robić tysiące małych obliczeń naraz w grach, a uruchamianie AI to głównie ten sam rodzaj matematyki. GreenCube przy starcie mierzy oba i używa szybszego.

Całe AI mieści się na karcie

Gemma 4 E4B to plik o rozmiarze 4,2 GB, a karta ma 8 GB własnej pamięci (VRAM). Wszystko się mieści, z miejscem na rozmowę, więc karta nigdy nie czeka na wolniejszą pamięć reszty komputera. To główny powód, dla którego działa tak szybko.

Większy model Gemma 4 12B

Niezbyt komfortowo. GreenCube proponuje większy model Gemma 4 12B tylko na kartach z 10 GB VRAM lub więcej, a ta ma 8. Na karcie AMD RX 5700 XT z 8 GB odpowiadał na krótkie pytania, a potem wysypał się w długim czacie.

Obrazy

Tak. Jeden obraz (512×512) zajął 59 s na karcie graficznej. Obraz korzysta z własnego AI o rozmiarze około 6 GB i wymaga dużo więcej obliczeń niż odpowiedź na czacie, więc grafika liczy się tu jeszcze bardziej.

Jak wypada w porównaniu

Spośród 8 komputerów, które zmierzyliśmy z modelem Gemma 4 E4B, ten jest na miejscu 5 pod względem prędkości pisania. RTX 3060 pisze 53–55, czyli około 25% szybciej. GTX 1660 Super pisze 37–38, więc ten jest około 15% szybciej.

Zmierzyliśmy 4 kart z 8 GB i dzielą je duże różnice:

Pamięć decyduje, które AI się zmieści. To, jak nowa jest karta, decyduje, jak szybko działa.

Komputer z testu

Prywatny komputer prawdziwego testera, używany tak jak zawsze, a nie maszyna laboratoryjna:

Sprawdź swój komputer

Nie wiesz, co masz w komputerze? To zajmuje 30 sekund:

  1. Naciśnij Ctrl + Shift + Esc, żeby otworzyć Menedżera zadań.
  2. Przejdź do Wydajność.
  3. Kliknij Pamięć: liczba w prawym górnym rogu to twoja RAM.
  4. Kliknij GPU: nazwa w prawym górnym rogu to twoja karta, a Dedykowana pamięć GPU to twoja VRAM. Widzisz tylko grafikę Intela lub AMD bez dedykowanej pamięci? To znaczy, że nie masz osobnej karty.

Potem znajdź najbardziej podobną kartę w pełnej tabeli. Ta sama karta z większą ilością VRAM zmieści większe AI; nowsza karta tej samej wielkości jest zwykle szybsza.

Inne komputery, które zmierzyliśmy

Czy mój komputer uruchomi AI? Wszystkie 10 komputery w jednej tabeli i jak będzie działać twój.

Pytania

Czy RX 6600 uruchomi AI lokalnie?

Tak. Na komputerze stacjonarnym z kartą AMD RX 6600 (8 GB) i 16 GB RAM model Gemma 4 E4B pisał 42–44 tokenów na sekundę. Szybciej, niż czytasz.

Czy RX 6600 stworzy obrazy AI?

Tak. Jeden obraz (512×512) zajął 59 s na karcie graficznej.

Czy AI działa szybciej na RX 6600, czy na procesorze?

Na karcie, zdecydowanie: 39,3–42,5 tokenów na sekundę wobec 5,9–7,5 na procesorze, czyli około 6,1 razy szybciej.

Czy RX 6600 uruchomi Gemma 4 12B?

Niezbyt komfortowo. GreenCube proponuje większy model Gemma 4 12B tylko na kartach z 10 GB VRAM lub więcej, a ta ma 8. Na karcie AMD RX 5700 XT z 8 GB odpowiadał na krótkie pytania, a potem wysypał się w długim czacie.

Twoje własne AI, na twoim własnym komputerze

GreenCube działa na twoim komputerze: bez limitów użycia, bez subskrypcji, działa bez internetu. 9,99 €, płatne raz.

Kup GreenCube