Czy mój komputer uruchomi AI? Zmierzyliśmy 10 prawdziwych komputerów do gier i laptopów
Krótka odpowiedź: tak. Jeśli twój komputer uruchamia gry, uruchomi też AI. Zmierzyliśmy 10 prawdziwych komputerów: stacjonarne do gier, od starej GTX 1650 po RTX 2080 Ti, oraz dwa laptopy w ogóle bez karty graficznej. Na każdym działał czat z AI uruchomionym w całości na komputerze: bez internetu, bez subskrypcji. Zmienia się tylko prędkość.
Czy AI zadziała na twoim komputerze?
Wpisz swoją kartę graficzną i wybierz RAM: zobaczysz, co działa, jak szybko działało na prawdziwych komputerach i czego jeszcze nie zmierzyliśmy.
Włącz JavaScript, żeby użyć sprawdzarki, albo przejrzyj tabelę poniżej.
Nie wiesz, co masz? Sprawdź w Menedżerze zadań, to zajmuje 30 sekund.
To działa w twojej przeglądarce. Nic o twoim komputerze nie jest nigdzie wysyłane.
Liczby
„Pisze” to tempo, w jakim AI wystukuje odpowiedź, w tokenach na sekundę. Token to kawałek słowa: po polsku jedno słowo zajmuje zwykle jeden lub dwa. Większość ludzi czyta około 4 słów na sekundę (Brysbaert, 2019), więc od około 8 tokenów na sekundę AI pisze już szybciej, niż nadążają twoje oczy.
| PC | Karta graficzna | RAM | Model AI | Pisze (tokeny/s) |
|---|---|---|---|---|
| Komputer stacjonarny | NVIDIA RTX 2080 Ti, 11 GB | 128 GB | Gemma 4 E4B | 65–71 |
| Komputer stacjonarny | AMD RX 5700 XT, 8 GB | 48 GB | Gemma 4 E4B | 63–72 |
| Komputer stacjonarny | NVIDIA RTX 5060, 8 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 56 |
| Komputer stacjonarny | NVIDIA RTX 3060, 12 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 53–55 |
| Komputer stacjonarny | AMD RX 6600, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 42–44 |
| Komputer stacjonarny | NVIDIA GTX 1660 Super, 6 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 37–38 |
| Komputer stacjonarny | NVIDIA GTX 1650, 4 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | około 20 |
| Laptop | Tylko grafika Intela (Core Ultra 5) | 16 GB | Gemma 4 E2B | 14–18 |
| Komputer stacjonarny | AMD RX 580, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 10–11 |
| Laptop | Tylko Intel Iris Xe | 8 GB | Gemma 4 E2B | 5–7 |
Kliknij kartę graficzną, żeby zobaczyć jej pełny test.
Zmierzone w GreenCube we wrześniu i październiku 2026 r., w prawdziwych czatach i we własnych testach prędkości GreenCube. Prędkość trochę się waha między pomiarami na tym samym komputerze, więc gdy mamy ich kilka, podajemy zakres. Jak mierzymy i wszystkie dane.
Czego się dowiedzieliśmy
1. Karta graficzna robi ciężką robotę, jak w grze
Na komputerze stacjonarnym z RX 5700 XT to samo AI pisało 5 tokenów na sekundę na procesorze i 72 na karcie graficznej. AI to głównie ten rodzaj matematyki, do którego stworzono karty graficzne. Każda karta z ostatnich lat bardzo pomaga, nawet stara GTX 1650 z 4 GB.
2. VRAM decyduje, jak duże AI się zmieści
Żeby działać z pełną prędkością, AI musi zmieścić się we własnej pamięci karty (VRAM). Ten komputer miał 48 GB RAM, a i tak nie uratowało to większego modelu: AI z 12 miliardami parametrów zmieściło się na karcie z 8 GB na jedno krótkie pytanie, a potem się wysypało, gdy rozmowa się wydłużyła, przy prawie pełnej karcie. W AI VRAM wygrywa z RAM. Ale VRAM to nie prędkość: cztery karty z 8 GB, które zmierzyliśmy, pisały od około 11 tokenów na sekundę (RX 580) do 72 (RX 5700 XT). Dlatego GreenCube sprawdza twoją kartę i wybiera AI, które się zmieści, a nie po prostu największe.
3. Brak karty graficznej? I tak działa
Zwykły laptop z 16 GB i samą grafiką Intela pisał z mniejszym AI od 14 do 18 tokenów na sekundę i skończył pełną odpowiedź (wyjaśnienie plus trzy pytania egzaminacyjne) w około 20 sekund. Spokojnie wystarczy do nauki i pisania. Laptop z 8 GB też działa, z prędkością 5–7 tokenów na sekundę w prawdziwych czatach, jeśli inne aplikacje zostawią mu trochę wolnej pamięci.
4. Obrazy to ciężki kaliber
Stworzenie obrazu jest dużo cięższe niż czat. Od 8 do 9 sekund na RTX 2080 Ti z 11 GB (pierwszy zajął 83 podczas ładowania), 28 sekund na RTX 3060 z 12 GB, około minuty na RX 6600 z 8 GB, półtorej minuty na GTX 1660 Super z 6 GB i około dwóch i pół minuty na laptopie z 16 GB. Laptop z 8 GB w ogóle nie stworzy obrazu: samo AI do obrazów potrzebuje około 7 GB.
Sprawdź swój komputer w 30 sekund
- Naciśnij Ctrl + Shift + Esc, żeby otworzyć Menedżera zadań.
- Przejdź do Wydajność.
- Kliknij Pamięć: liczba w prawym górnym rogu to twoja RAM.
- Kliknij GPU: nazwa w prawym górnym rogu to twoja karta, a Dedykowana pamięć GPU to twoja VRAM. Widzisz tylko grafikę Intela? To znaczy, że nie masz osobnej karty.
Jak będzie działać twój komputer
Karta z 6 GB lub więcej
Szybko na większości kart z ostatnich lat: od 37 do 76 tokenów na sekundę w naszych testach, wielokrotnie szybciej, niż czytasz, i obrazy w kilka sekund lub do półtorej minuty. Jeden wyjątek: stara RX 580 pisała około 11, wciąż szybciej, niż czytasz.
Karta z 4 GB, 16 GB RAM
Dobrze. Około 20 tokenów na sekundę w naszym teście.
Bez karty, 16 GB RAM
W porządku do czatu i nauki, z mniejszym AI. Obrazy trwają kilka minut.
Bez karty, 8 GB RAM
Działa do czatu, powoli. Najpierw zamknij inne aplikacje. Bez obrazów.
Po co w ogóle AI na własnym komputerze?
Bo jest twoje. Bez limitów wiadomości, bez miesięcznej subskrypcji i działa dalej bez internetu: w pociągu, w górach albo w bibliotece z fatalnym Wi-Fi. Nie pokona największych AI w chmurze we wszystkim, ale do nauki, pisania, streszczania i codziennych pytań AI na twojej własnej karcie w zupełności wystarczy, i nigdy się nie kończy.
Pytania
Czy AI na moim komputerze działa z kartą graficzną AMD?
Tak. Zmierzyliśmy karty AMD (RX 5700 XT, RX 6600, RX 580) tak samo jak karty NVIDIA. GreenCube korzysta z Vulkana, który działa na obu.
Ile VRAM potrzebuję do AI?
Nie jest wymagana, ale 4 GB lub więcej robi dużą różnicę. Na naszych komputerach testowych GTX 1650 z 4 GB pisała około 20 tokenów na sekundę, a RTX 5060 z 8 GB około 56. Z większą ilością VRAM na karcie mieści się większe AI.
Czy AI działa na laptopie bez karty graficznej?
Tak. Laptop z 16 GB i samą grafiką Intela pisał z małym AI od 14 do 18 tokenów na sekundę, szybciej, niż czytasz. Laptop z 8 GB też działa, wolniej, i nie potrafi tworzyć obrazów.
Czy więcej RAM przyspiesza AI?
Samo w sobie nie. Na komputerze stacjonarnym z 48 GB RAM to samo AI działało 14 razy szybciej na karcie graficznej z 8 GB niż na procesorze. RAM ma znaczenie, gdy nie masz karty; z kartą najbardziej liczy się VRAM.
Czy potrzebuję internetu, żeby uruchomić AI na komputerze?
Tylko raz, żeby pobrać aplikację i AI oraz ją aktywować. Potem czat działa całkowicie bez internetu.
Twoje własne AI, na twoim własnym komputerze
GreenCube działa na twoim komputerze: bez limitów użycia, bez subskrypcji, działa bez internetu. 9,99 €, płatne raz.
Kup GreenCube