هل يشغّل حاسوبي الذكاء الاصطناعي؟ قسنا 10 حواسيب ألعاب ومحمولة حقيقية
الإجابة المختصرة: نعم. إن كان حاسوبك يشغّل الألعاب، فسيشغّل الذكاء الاصطناعي. قسنا 10 حواسيب حقيقية: حواسيب ألعاب مكتبية من GTX 1650 القديمة إلى RTX 2080 Ti، وحاسوبين محمولين بلا بطاقة رسومات أصلًا. كلها شغّلت محادثة مع ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل على الحاسوب نفسه: بلا إنترنت وبلا اشتراك. الشيء الوحيد الذي يتغير هو السرعة.
هل يشغّل حاسوبك الذكاء الاصطناعي؟
اكتب بطاقة الرسومات واختر ذاكرة RAM: ستعرف ما الذي يعمل، وبأي سرعة عمل على حواسيب حقيقية، وما الذي لم نقسه بعد.
فعّل JavaScript لاستخدام الفاحص، أو اقرأ الجدول أدناه.
لا تعرف ما لديك؟ افحص في إدارة المهام، يستغرق ذلك 30 ثانية.
يعمل هذا في متصفحك. لا يُرسل أي شيء عن حاسوبك إلى أي مكان.
الأرقام
«الكتابة» هي سرعة كتابة الذكاء الاصطناعي لإجابته، بالتوكن في الثانية. التوكن جزء من كلمة، وعدد التوكنات في الكلمة العربية يختلف من كلمة لأخرى، لذا لا نحوّل هذه السرعات إلى كلمات. القاعدة العملية: بضعة توكنات في الثانية قريبة من سرعة القراءة، وعشرات التوكنات في الثانية أسرع بوضوح مما تلحق به عيناك.
| الحاسوب | الرسومات | RAM | نموذج الذكاء الاصطناعي | الكتابة (توكن/ث) |
|---|---|---|---|---|
| حاسوب مكتبي | NVIDIA RTX 2080 Ti, 11 GB | 128 GB | Gemma 4 E4B | 65–71 |
| حاسوب مكتبي | AMD RX 5700 XT, 8 GB | 48 GB | Gemma 4 E4B | 63–72 |
| حاسوب مكتبي | NVIDIA RTX 5060, 8 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 56 |
| حاسوب مكتبي | NVIDIA RTX 3060, 12 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 53–55 |
| حاسوب مكتبي | AMD RX 6600, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 42–44 |
| حاسوب مكتبي | NVIDIA GTX 1660 Super, 6 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 37–38 |
| حاسوب مكتبي | NVIDIA GTX 1650, 4 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | نحو 20 |
| حاسوب محمول | رسومات Intel فقط (Core Ultra 5) | 16 GB | Gemma 4 E2B | 14–18 |
| حاسوب مكتبي | AMD RX 580, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 10–11 |
| حاسوب محمول | Intel Iris Xe فقط | 8 GB | Gemma 4 E2B | 5–7 |
انقر بطاقة رسومات لترى اختبارها الكامل.
قيست باستخدام GreenCube في سبتمبر وأكتوبر 2026، في محادثات حقيقية وفي اختبارات السرعة الخاصة بـ GreenCube. تتغير السرعة قليلًا بين قياس وآخر على الحاسوب نفسه، لذا حين يكون لدينا أكثر من قياس نعرض النطاق. كيف نقيس وكل البيانات.
ما الذي تعلمناه
1. بطاقة الرسومات تقوم بالعمل الثقيل، كما في الألعاب
على الحاسوب المكتبي ذي RX 5700 XT، كتب الذكاء الاصطناعي نفسه 5 توكنات في الثانية على المعالج و72 توكنًا على بطاقة الرسومات. الذكاء الاصطناعي في معظمه من نوع الحساب الذي صُنعت له بطاقات الرسومات. أي بطاقة من السنوات الأخيرة، حتى GTX 1650 القديمة بذاكرة 4 GB، تصنع فرقًا كبيرًا.
2. ذاكرة VRAM تحدد حجم الذكاء الاصطناعي الذي يتسع
ليعمل بسرعته الكاملة، يجب أن يتسع الذكاء الاصطناعي في ذاكرة البطاقة الخاصة (VRAM). كان في ذلك الحاسوب المكتبي 48 GB من RAM، ولم ينقذ ذلك النموذج الأكبر: ذكاء اصطناعي بـ12 مليار معامل اتسع في بطاقة ذات 8 GB لسؤال قصير، ثم انهار ما إن طالت المحادثة، والبطاقة شبه ممتلئة. بالنسبة للذكاء الاصطناعي، VRAM أهم من RAM. لكن VRAM ليست سرعة: البطاقات الأربع ذات 8 GB التي قسناها كتبت من نحو 11 توكنًا في الثانية (RX 580) إلى 72 (RX 5700 XT). لهذا يفحص GreenCube بطاقتك ويختار ذكاءً اصطناعيًا يتسع فيها، لا الأكبر.
3. لا بطاقة رسومات؟ ما زال يعمل
حاسوب محمول عادي فيه 16 GB ورسومات Intel فقط كتب بالذكاء الاصطناعي الأصغر من 14 إلى 18 توكنًا في الثانية، وأنهى إجابة كاملة (شرحًا وثلاثة أسئلة اختبار) في نحو 20 ثانية. هذا يكفي تمامًا للمذاكرة والكتابة. والحاسوب المحمول ذو 8 GB يعمل أيضًا، بسرعة 5 إلى 7 توكنات في الثانية في المحادثات الحقيقية، إذا تركت التطبيقات الأخرى بعض الذاكرة فارغة.
4. الصور هي الجزء الثقيل
إنشاء صورة أثقل بكثير من المحادثة. على RTX 2080 Ti بذاكرة 11 GB: من 8 إلى 9 ثوانٍ (استغرقت الأولى 83 ثانية أثناء التحميل)، وعلى RTX 3060 بذاكرة 12 GB: 28 ثانية، وعلى RX 6600 بذاكرة 8 GB: نحو دقيقة، وعلى GTX 1660 Super بذاكرة 6 GB: دقيقة ونصف، وعلى الحاسوب المحمول ذي 16 GB: نحو دقيقتين ونصف. أما الحاسوب المحمول ذو 8 GB فلا يستطيع إنشاء الصور: ذكاء الصور وحده يحتاج إلى نحو 7 GB.
افحص حاسوبك في 30 ثانية
- اضغط Ctrl + Shift + Esc لفتح إدارة المهام.
- انتقل إلى الأداء.
- انقر الذاكرة: الرقم في أعلى النافذة هو ذاكرة RAM لديك.
- انقر GPU: الاسم في أعلى النافذة هو بطاقتك، وذاكرة GPU المخصصة هي VRAM لديك. لا ترى إلا رسومات Intel؟ إذن ليست لديك بطاقة منفصلة.
كيف سيكون حاسوبك
بطاقة فيها 6 GB أو أكثر
سريع على معظم بطاقات السنوات الأخيرة: من 37 إلى 76 توكنًا في الثانية في اختباراتنا، أي أضعاف سرعة القراءة، والصور من ثوانٍ إلى دقيقة ونصف. استثناء واحد: RX 580 قديمة كتبت نحو 11، وهذا ما زال أسرع من القراءة.
بطاقة 4 GB، و16 GB من RAM
جيد. نحو 20 توكنًا في الثانية في اختبارنا.
بلا بطاقة، 16 GB من RAM
يكفي للمحادثة والمذاكرة بذكاء اصطناعي أصغر. الصور تستغرق بضع دقائق.
بلا بطاقة، 8 GB من RAM
يعمل للمحادثة، ببطء. أغلق التطبيقات الأخرى أولًا. لا صور.
لماذا ذكاء اصطناعي على حاسوبك؟
لأنه لك. لا حد للرسائل، ولا اشتراك شهري، ويواصل العمل دون إنترنت: في القطار، وفي الجبل، وفي مكتبة شبكة Wi-Fi فيها سيئة. لن يتفوق على أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي السحابية في كل شيء، لكن للمذاكرة والكتابة والتلخيص والأسئلة اليومية، يكفي ذكاء اصطناعي على بطاقتك وزيادة، ولا ينفد أبدًا.
أسئلة
هل يعمل الذكاء الاصطناعي على حاسوبي ببطاقة رسومات AMD؟
نعم. قسنا بطاقات AMD (RX 5700 XT وRX 6600 وRX 580) إلى جانب بطاقات NVIDIA. يستخدم GreenCube تقنية Vulkan التي تعمل على الاثنتين.
كم أحتاج من VRAM للذكاء الاصطناعي؟
ليست ضرورية، لكن 4 GB أو أكثر تصنع فرقًا كبيرًا. على حواسيب الاختبار لدينا، كتبت GTX 1650 بذاكرة 4 GB نحو 20 توكنًا في الثانية، وكتبت RTX 5060 بذاكرة 8 GB نحو 56. ذاكرة VRAM الأكبر تسمح لذكاء اصطناعي أكبر بأن يتسع في البطاقة.
هل يعمل الذكاء الاصطناعي على حاسوب محمول بلا بطاقة رسومات؟
نعم. حاسوب محمول فيه 16 GB ورسومات Intel فقط كتب بذكاء اصطناعي صغير من 14 إلى 18 توكنًا في الثانية، وهذا أسرع مما تقرأ. والحاسوب المحمول ذو 8 GB يعمل أيضًا، أبطأ، ولا يستطيع إنشاء الصور.
هل تجعل ذاكرة RAM الأكبر الذكاء الاصطناعي أسرع؟
ليس وحدها. على حاسوب مكتبي فيه 48 GB من RAM، عمل الذكاء الاصطناعي نفسه أسرع بـ14 مرة حين انتقل إلى بطاقة رسومات بذاكرة 8 GB مقارنة بالمعالج. من دون بطاقة، تهم RAM؛ ومع بطاقة، أهم شيء هو VRAM.
هل أحتاج إلى الإنترنت لتشغيل الذكاء الاصطناعي على حاسوبي؟
مرة واحدة فقط، لتنزيل التطبيق والذكاء الاصطناعي وتفعيلهما. بعد ذلك تعمل المحادثة دون أي إنترنت.
ذكاؤك الاصطناعي الخاص، على حاسوبك الخاص
يعمل GreenCube على حاسوبك: بلا حدود للاستخدام، وبلا اشتراك، ويعمل دون إنترنت. 9.99 €، تُدفع مرة واحدة.
احصل على GreenCube