क्या मेरे PC पर AI चलेगा? हमने 10 असली गेमिंग PC और लैपटॉप मापे
छोटा जवाब: हाँ. अगर आपके PC पर गेम चलते हैं, तो AI भी चलेगा. हमने 10 असली PC मापे: पुराने GTX 1650 से RTX 2080 Ti तक के गेमिंग डेस्कटॉप, और बिना किसी ग्राफ़िक्स कार्ड वाले दो लैपटॉप. सब पर ऐसे AI से चैट चली जो पूरी तरह PC पर ही चलता है: बिना इंटरनेट, बिना सब्सक्रिप्शन. बदलती है तो सिर्फ़ रफ़्तार.
क्या आपके PC पर AI चलेगा?
अपना ग्राफ़िक्स कार्ड लिखें और RAM चुनें: आपको पता चलेगा कि क्या चलता है, असली PC पर वह कितना तेज़ चला, और हमने अभी क्या नहीं मापा.
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पता नहीं आपके पास क्या है? Task Manager में देखें, 30 सेकंड लगते हैं.
यह आपके ब्राउज़र में चलता है. आपके PC के बारे में कुछ भी कहीं नहीं भेजा जाता.
संख्याएँ
"लिखना" यानी AI कितनी तेज़ी से अपना जवाब लिखता है, प्रति सेकंड टोकन में. टोकन किसी शब्द का एक हिस्सा होता है, और एक हिंदी शब्द में कितने टोकन होते हैं यह शब्द पर निर्भर करता है, इसलिए हम इन रफ़्तारों को शब्दों में नहीं बदलते. मोटे तौर पर: प्रति सेकंड कुछ टोकन पढ़ने की रफ़्तार के क़रीब हैं, और दसियों टोकन आपकी आँखों से साफ़ तेज़.
| PC | ग्राफ़िक्स | RAM | AI मॉडल | लिखना (टोकन/सेकंड) |
|---|---|---|---|---|
| डेस्कटॉप | NVIDIA RTX 2080 Ti, 11 GB | 128 GB | Gemma 4 E4B | 65–71 |
| डेस्कटॉप | AMD RX 5700 XT, 8 GB | 48 GB | Gemma 4 E4B | 63–72 |
| डेस्कटॉप | NVIDIA RTX 5060, 8 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 56 |
| डेस्कटॉप | NVIDIA RTX 3060, 12 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 53–55 |
| डेस्कटॉप | AMD RX 6600, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 42–44 |
| डेस्कटॉप | NVIDIA GTX 1660 Super, 6 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 37–38 |
| डेस्कटॉप | NVIDIA GTX 1650, 4 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | लगभग 20 |
| लैपटॉप | सिर्फ़ Intel ग्राफ़िक्स (Core Ultra 5) | 16 GB | Gemma 4 E2B | 14–18 |
| डेस्कटॉप | AMD RX 580, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 10–11 |
| लैपटॉप | सिर्फ़ Intel Iris Xe | 8 GB | Gemma 4 E2B | 5–7 |
किसी ग्राफ़िक्स कार्ड पर क्लिक करके उसका पूरा टेस्ट देखें.
सितंबर और अक्टूबर 2026 में GreenCube के साथ मापा गया, असली चैट में और GreenCube के अपने स्पीड टेस्ट में. एक ही PC पर रफ़्तार हर माप में थोड़ी बदलती है, इसलिए जहाँ कई माप हैं वहाँ हम रेंज देते हैं. हम कैसे मापते हैं और पूरा डेटा.
हमने क्या सीखा
1. भारी काम ग्राफ़िक्स कार्ड करता है, जैसे गेम में
RX 5700 XT वाले डेस्कटॉप पर उसी AI ने प्रोसेसर पर प्रति सेकंड 5 टोकन और ग्राफ़िक्स कार्ड पर 72 लिखे. AI ज़्यादातर उसी तरह का गणित है जिसके लिए ग्राफ़िक्स कार्ड बने हैं. पिछले कुछ सालों का कोई भी कार्ड, यहाँ तक कि पुराना 4 GB वाला GTX 1650 भी, बहुत बड़ा फ़र्क लाता है.
2. VRAM तय करती है कि कितना बड़ा AI समाएगा
पूरी रफ़्तार से चलने के लिए AI को कार्ड की अपनी मेमोरी (VRAM) में समाना चाहिए. उस डेस्कटॉप में 48 GB RAM थी, और इससे बड़ा मॉडल नहीं बचा: 12 अरब पैरामीटर वाला AI छोटे सवाल के लिए 8 GB कार्ड पर समा गया, फिर चैट लंबी होते ही, कार्ड लगभग भरा होने पर, क्रैश हो गया. AI के लिए VRAM, RAM से ज़्यादा मायने रखती है. लेकिन VRAM रफ़्तार नहीं है: हमने जो चार 8 GB कार्ड मापे, वे प्रति सेकंड लगभग 11 टोकन (RX 580) से 72 (RX 5700 XT) तक लिखते थे. इसीलिए GreenCube आपका कार्ड जाँचता है और वह AI चुनता है जो उसमें समाए, सबसे बड़ा नहीं.
3. ग्राफ़िक्स कार्ड नहीं? फिर भी चलता है
सिर्फ़ Intel ग्राफ़िक्स वाले एक सामान्य 16 GB लैपटॉप ने छोटे AI के साथ प्रति सेकंड 14 से 18 टोकन लिखे और एक पूरा जवाब (एक व्याख्या और तीन क्विज़ सवाल) लगभग 20 सेकंड में पूरा किया. पढ़ाई और लेखन के लिए यह काफ़ी है. 8 GB लैपटॉप भी चलता है, असली चैट में प्रति सेकंड 5 से 7 टोकन पर, अगर दूसरे ऐप कुछ मेमोरी खाली छोड़ें.
4. तस्वीरें सबसे भारी काम हैं
तस्वीर बनाना चैट से कहीं ज़्यादा भारी है. 11 GB वाले RTX 2080 Ti पर 8 से 9 सेकंड (पहली लोड होते समय 83 सेकंड ली), 12 GB वाले RTX 3060 पर 28 सेकंड, 8 GB वाले RX 6600 पर लगभग एक मिनट, 6 GB वाले GTX 1660 Super पर डेढ़ मिनट, और 16 GB लैपटॉप पर लगभग ढाई मिनट. 8 GB लैपटॉप तस्वीरें बिल्कुल नहीं बना सकता: अकेले तस्वीर वाले AI को लगभग 7 GB चाहिए.
30 सेकंड में अपना PC जाँचें
- Task Manager (कार्य प्रबंधक) खोलने के लिए Ctrl + Shift + Esc दबाएँ.
- Performance (प्रदर्शन) पर जाएँ.
- Memory (मेमोरी) पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाली बड़ी संख्या आपकी RAM है.
- GPU पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाला नाम आपका कार्ड है, और Dedicated GPU memory (समर्पित GPU मेमोरी) आपकी VRAM है. सिर्फ़ Intel ग्राफ़िक्स दिखता है? तो आपके पास अलग कार्ड नहीं है.
आपका PC कैसा चलेगा
6 GB या ज़्यादा वाला कार्ड
पिछले सालों के ज़्यादातर कार्ड पर तेज़: हमारे टेस्ट में प्रति सेकंड 37 से 76 टोकन, पढ़ने की रफ़्तार से कई गुना, और तस्वीरें सेकंडों से डेढ़ मिनट तक. एक अपवाद: पुराने RX 580 ने लगभग 11 लिखे, फिर भी पढ़ने से तेज़.
4 GB कार्ड, 16 GB RAM
अच्छा. हमारे टेस्ट में प्रति सेकंड लगभग 20 टोकन.
कोई कार्ड नहीं, 16 GB RAM
छोटे AI के साथ चैट और पढ़ाई के लिए काफ़ी. तस्वीरों में कुछ मिनट लगते हैं.
कोई कार्ड नहीं, 8 GB RAM
चैट के लिए चलता है, धीरे. पहले दूसरे ऐप बंद करें. तस्वीरें नहीं.
अपने PC पर AI क्यों?
क्योंकि यह आपका है. कोई मैसेज सीमा नहीं, कोई मासिक सब्सक्रिप्शन नहीं, और यह बिना इंटरनेट के भी चलता रहता है: ट्रेन में, पहाड़ों पर, या ख़राब Wi-Fi वाली लाइब्रेरी में. यह हर चीज़ में सबसे बड़े क्लाउड AI को नहीं हराएगा, लेकिन पढ़ाई, लेखन, सारांश और रोज़ के सवालों के लिए आपके अपने कार्ड पर चलने वाला AI काफ़ी से ज़्यादा है, और यह कभी ख़त्म नहीं होता.
सवाल
क्या मेरे PC पर AI, AMD ग्राफ़िक्स कार्ड के साथ चलेगा?
हाँ. हमने NVIDIA के साथ AMD कार्ड (RX 5700 XT, RX 6600, RX 580) भी मापे. GreenCube Vulkan इस्तेमाल करता है, जो दोनों पर चलता है.
AI के लिए कितनी VRAM चाहिए?
ज़रूरी नहीं, लेकिन 4 GB या ज़्यादा से बहुत फ़र्क पड़ता है. हमारे टेस्ट PC पर 4 GB वाले GTX 1650 ने प्रति सेकंड लगभग 20 टोकन लिखे, और 8 GB वाले RTX 5060 ने लगभग 56. ज़्यादा VRAM से कार्ड पर बड़ा AI समा पाता है.
क्या बिना ग्राफ़िक्स कार्ड वाले लैपटॉप पर AI चलता है?
हाँ. 16 GB और सिर्फ़ Intel ग्राफ़िक्स वाले लैपटॉप ने छोटे AI के साथ प्रति सेकंड 14 से 18 टोकन लिखे, जो आपके पढ़ने से तेज़ है. 8 GB लैपटॉप भी चलता है, धीरे, और तस्वीरें नहीं बना सकता.
क्या ज़्यादा RAM से AI तेज़ होता है?
अकेले नहीं. 48 GB RAM वाले डेस्कटॉप पर वही AI, 8 GB ग्राफ़िक्स कार्ड पर जाते ही प्रोसेसर से 14 गुना तेज़ चला. कार्ड के बिना RAM मायने रखती है; कार्ड के साथ सबसे ज़्यादा VRAM मायने रखती है.
क्या अपने PC पर AI चलाने के लिए इंटरनेट चाहिए?
सिर्फ़ एक बार, ऐप और AI डाउनलोड और एक्टिवेट करने के लिए. उसके बाद चैट बिना इंटरनेट के चलती है.
आपका अपना AI, आपके अपने PC पर
GreenCube आपके कंप्यूटर पर चलता है: इस्तेमाल की कोई सीमा नहीं, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, बिना इंटरनेट के चलता है. €9.99, एक बार.
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