क्या लैपटॉप (Intel Iris Xe) पर AI चलेगा? मापा गया: प्रति सेकंड 5–7 टोकन
हाँ: बिना ग्राफ़िक्स कार्ड (Iris Xe ग्राफ़िक्स वाला Intel प्रोसेसर) और 8 GB RAM वाले लैपटॉप पर Gemma 4 E2B ने प्रति सेकंड 5–7 टोकन लिखे. यह लगभग पढ़ने की रफ़्तार है.
असल में इसका क्या मतलब है
| काम | इस PC पर समय |
|---|---|
| एक सामान्य जवाब लिखना (400 टोकन, लगभग आधा पेज) | 55–75 सेकंड |
| आपका दिया लंबा दस्तावेज़ पढ़ना (5,000 टोकन, लगभग 5 पेज) | 51–85 सेकंड |
इस PC पर मापी गई रफ़्तार से निकाला गया: समय = लंबाई ÷ रफ़्तार, और असली जवाब को शुरू होने में भी एक पल लगता है. तुलना के लिए, 400 टोकन का जवाब लगभग आधा पेज होता है, और ज़्यादातर लोग प्रति सेकंड लगभग 4 शब्द पढ़ते हैं (Brysbaert, 2019).
हमने क्या मापा
लिखना यानी AI कितनी तेज़ी से अपना जवाब टाइप करता है, प्रति सेकंड टोकन में; टोकन किसी शब्द का एक हिस्सा होता है. पढ़ना यानी आप जो देते हैं उसे यह कितनी तेज़ी से लेता है: आपका सवाल, पेस्ट किया टेक्स्ट या PDF. पढ़ना हमेशा लिखने से बहुत तेज़ होता है, क्योंकि AI एक साथ कई टोकन पढ़ सकता है लेकिन उन्हें एक-एक करके लिखना पड़ता है.
| क्या | कहाँ चला | नतीजा | मापा गया |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | सिर्फ़ प्रोसेसर | 5.3–7.3 टोकन प्रति सेकंड लिखना · 59–98 पढ़ना | 4 अक्टूबर 2026 1 |
| Gemma 4 E2B | सिर्फ़ प्रोसेसर | 9.3 टोकन प्रति सेकंड लिखना | 4 अक्टूबर 2026 2 |
| Gemma 4 E2B | बिल्ट-इन Intel ग्राफ़िक्स | 5 टोकन प्रति सेकंड लिखना | 4 अक्टूबर 2026 2 |
हर संख्या कैसे मापी गई: हम कैसे मापते हैं, इस पर और
- GreenCube 0.1.42 में असली चैट: 100 या ज़्यादा टोकन वाले हर जवाब की रफ़्तार, ऐप के लॉग से पढ़ी गई. रेंज सबसे धीमे और सबसे तेज़ दसवें हिस्से को छोड़ देती है.
- GreenCube 0.1.42 का अपना स्पीड टेस्ट, जो यह ग्राफ़िक्स कार्ड और प्रोसेसर में से चुनने के लिए स्टार्टअप पर चलाता है: हर एक पर एक बार लिखा गया छोटा जवाब.
जहाँ हमारे पास कई माप हैं, वहाँ हम रेंज दिखाते हैं: एक ही PC पर रफ़्तार हर माप में थोड़ी बदलती है.
इसका क्या मतलब है
ग्राफ़िक्स कार्ड नहीं? फिर भी चलता है
ग्राफ़िक्स कार्ड के बिना AI प्रोसेसर पर चलता है. यह गेमिंग PC से धीमा है, लेकिन छोटा Gemma 4 E2B फिर भी प्रति सेकंड 5–7 टोकन लिखता है, जो पढ़ाई, सारांश और लेखन के लिए काफ़ी है. GreenCube के स्टार्टअप टेस्ट ने लिखने के लिए बिल्ट-इन Intel ग्राफ़िक्स भी आज़माया: 5, जबकि प्रोसेसर पर 9.3, इसलिए यहाँ यह प्रोसेसर पर लिखता है.
तस्वीरें
नहीं. तस्वीर वाले AI को अपने लिए लगभग 7 GB मेमोरी चाहिए, जितनी 8 GB वाला लैपटॉप खाली नहीं कर पाता. चैट और पढ़ाई ठीक चलती है.
दूसरों से तुलना
Gemma 4 E2B के साथ हमने जिन 2 PC को मापा, उनमें लिखने की रफ़्तार में यह नंबर 2 पर है. लैपटॉप (Intel Core Ultra 5) 14–18 लिखता है, लगभग 2.5 गुना तेज़.
टेस्ट PC
एक असली टेस्टर का अपना PC, जैसे वे आम तौर पर इस्तेमाल करते हैं, कोई लैब मशीन नहीं:
- लैपटॉप
- ग्राफ़िक्स: सिर्फ़ बिल्ट-इन Intel ग्राफ़िक्स
- ग्राफ़िक्स मेमोरी (VRAM): कोई नहीं (अलग ग्राफ़िक्स कार्ड नहीं)
- RAM: 8 GB
- प्रोसेसर: Intel, 8 थ्रेड
अपना PC जाँचें
पता नहीं आपके PC में क्या है? 30 सेकंड लगते हैं:
- Task Manager (कार्य प्रबंधक) खोलने के लिए Ctrl + Shift + Esc दबाएँ.
- Performance (प्रदर्शन) पर जाएँ.
- Memory (मेमोरी) पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाली बड़ी संख्या आपकी RAM है.
- GPU पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाला नाम आपका कार्ड है, और Dedicated GPU memory (समर्पित GPU मेमोरी) आपकी VRAM है. सिर्फ़ Intel या AMD ग्राफ़िक्स दिखता है जिसकी अपनी मेमोरी नहीं? तो आपके पास अलग कार्ड नहीं है.
फिर पूरी तालिका में सबसे क़रीबी कार्ड ढूँढें. ज़्यादा VRAM वाला वही कार्ड बड़ा AI समा सकता है; उतनी ही मेमोरी वाला नया कार्ड आम तौर पर तेज़ होता है.
हमारे मापे दूसरे PC
- RTX 2080 Ti: 65–71 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: लगभग 20 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
- लैपटॉप (Intel Core Ultra 5): 14–18 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
क्या मेरे PC पर AI चलेगा? सभी 10 PC एक तालिका में, और आपका PC कैसा चलेगा.
सवाल
क्या लैपटॉप (Intel Iris Xe) पर AI लोकली चलेगा?
हाँ: बिना ग्राफ़िक्स कार्ड (Iris Xe ग्राफ़िक्स वाला Intel प्रोसेसर) और 8 GB RAM वाले लैपटॉप पर Gemma 4 E2B ने प्रति सेकंड 5–7 टोकन लिखे. यह लगभग पढ़ने की रफ़्तार है.
क्या लैपटॉप (Intel Iris Xe) पर AI से तस्वीरें बन सकती हैं?
नहीं. तस्वीर वाले AI को अपने लिए लगभग 7 GB मेमोरी चाहिए, जितनी 8 GB वाला लैपटॉप खाली नहीं कर पाता. चैट और पढ़ाई ठीक चलती है.
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