Intel Iris Xe 笔记本电脑 能跑 AI 吗？实测：每秒 5–7 个 token
可以。在一台没有显卡的笔记本电脑（带 Iris Xe 显卡的 Intel 处理器，8 GB 内存）上，Gemma 4 E2B 每秒输出 5–7 个 token。回答出来的速度和阅读速度差不多。
实际用起来怎么样
| 任务 | 在这台电脑上的用时 |
|---|---|
| 写一个普通的回答（400 个 token） | 55–75 秒 |
| 读取你给它的长文档（5,000 个 token） | 51–85 秒 |
根据这台电脑实测的速度推算：时间等于长度除以速度，实际回答开始前还要花一点准备时间。作为参考，英语读者大多每秒读约 4 个单词（Brysbaert, 2019）。中文的 token 数和字数之间没有固定比例，所以这里不做换算。一个 400 个 token 的回答，光是读一遍也要花上不少时间。
我们测到的结果
输出是 AI 打出回答的速度，单位是每秒 token 数；token 是词的片段。读取是它接收你给的内容（问题、粘贴的文字或 PDF）的速度。读取总是比输出快得多，因为 AI 可以一次读很多 token，但只能一个一个地写。
| 项目 | 运行在 | 结果 | 测量方式 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 仅用 CPU | 5.3–7.3 token/秒 输出 · 59–98 读取 | 2026年10月4日 1 |
| Gemma 4 E2B | 仅用 CPU | 9.3 token/秒 输出 | 2026年10月4日 2 |
| Gemma 4 E2B | Intel 集成显卡 | 5 token/秒 输出 | 2026年10月4日 2 |
每个数字的测量方式：了解更多测量方法
- GreenCube 0.1.42 中的真实聊天：从应用日志里读取每个 100 个 token 及以上回答的速度。范围去掉了最慢和最快的各十分之一。
- GreenCube 0.1.42 自带的速度测试，启动时运行，用来在显卡和 CPU 之间做选择：各写一次短回答。
多次测量的结果用范围表示：同一台电脑每次运行的速度都会略有不同。
这意味着什么
没有显卡？照样能用
没有显卡时，AI 在 CPU 上运行。比游戏电脑慢，但更小的 Gemma 4 E2B 仍能每秒输出 5–7 个 token，用来学习、总结和写作都够了。GreenCube 的启动测试也试了用 Intel 集成显卡输出：集成显卡 5，CPU 9.3，所以这台电脑用 CPU 输出。
图片
不行。生成图片的 AI 本身就需要约 7 GB 内存，超过了 8 GB 笔记本电脑能腾出的空间。聊天和学习完全没问题。
横向对比
在用 Gemma 4 E2B 测过的 2 台电脑中，这台的输出速度排第 2 名。Intel Core Ultra 5 笔记本电脑 每秒输出 14–18 个 token，快约 2.5 倍。
测试电脑
一位真实测试者自己日常使用的电脑，不是实验室机器：
- 笔记本电脑
- 显卡: 仅 Intel 集成显卡
- 显存（VRAM）: 无（没有独立显卡）
- 内存: 8 GB
- 处理器: Intel, 8 线程
查看你自己的电脑
不确定你的电脑配置？30 秒就能查到：
- 按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器。
- 进入性能。
- 点击内存：右上角的数字就是你的内存。
- 点击 GPU：右上角的名称就是你的显卡，专用 GPU 内存就是你的显存。只看到没有专用内存的 Intel 或 AMD 显卡？那就说明你没有独立显卡。
然后在完整表格里找最接近的显卡。同一款显卡显存更大，能装下更大的 AI；同样显存的新显卡通常更快。
我们测过的其他电脑
- RTX 2080 Ti: 65–71 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: 约 20 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- Intel Core Ultra 5 笔记本电脑: 14–18 token/秒 (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token/秒 (Gemma 4 E4B)
我的电脑能跑 AI 吗？ 全部 10 台电脑汇总在一张表里，以及你的电脑用起来会怎样。
常见问题
Intel Iris Xe 笔记本电脑 能在本地运行 AI 吗？
可以。在一台没有显卡的笔记本电脑（带 Iris Xe 显卡的 Intel 处理器，8 GB 内存）上，Gemma 4 E2B 每秒输出 5–7 个 token。回答出来的速度和阅读速度差不多。
Intel Iris Xe 笔记本电脑 能生成 AI 图片吗？
不行。生成图片的 AI 本身就需要约 7 GB 内存，超过了 8 GB 笔记本电脑能腾出的空间。聊天和学习完全没问题。