我的电脑能跑 AI 吗？我们实测了 10 台游戏电脑和笔记本
简短回答：能。只要你的电脑能玩游戏，就能跑 AI。我们实测了 10 台真实电脑，从老款 GTX 1650 游戏电脑到 RTX 2080 Ti，还有两台完全没有显卡的笔记本电脑。每一台都能和完全在本机运行的 AI 聊天，不用联网，也不用订阅。唯一的区别是速度。
你的电脑能跑 AI 吗？
输入你的显卡并选择内存：就能看到能跑什么、在真实电脑上跑多快，以及我们还没测过的部分。
开启 JavaScript 才能使用检测工具，或者查看下面的表格。
不确定自己的配置？在任务管理器里查看，只需 30 秒。
这个检测在你的浏览器里运行，不会把你电脑的任何信息发送出去。
数字
“输出”是 AI 打出回答的速度，单位是每秒 token 数；token 是词的片段。中文的 token 数和字数之间没有固定比例，所以我们不把这些速度换算成字数。粗略地说，每秒几个 token 大约相当于阅读速度，每秒几十个 token 就明显快到眼睛跟不上。
| 电脑 | 显卡 | 内存 | AI 模型 | 输出（token/秒） |
|---|---|---|---|---|
| 台式机 | NVIDIA RTX 2080 Ti, 11 GB | 128 GB | Gemma 4 E4B | 65–71 |
| 台式机 | AMD RX 5700 XT, 8 GB | 48 GB | Gemma 4 E4B | 63–72 |
| 台式机 | NVIDIA RTX 5060, 8 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 56 |
| 台式机 | NVIDIA RTX 3060, 12 GB | 32 GB | Gemma 4 E4B | 53–55 |
| 台式机 | AMD RX 6600, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 42–44 |
| 台式机 | NVIDIA GTX 1660 Super, 6 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 37–38 |
| 台式机 | NVIDIA GTX 1650, 4 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 约 20 |
| 笔记本电脑 | 仅 Intel 集成显卡（Core Ultra 5） | 16 GB | Gemma 4 E2B | 14–18 |
| 台式机 | AMD RX 580, 8 GB | 16 GB | Gemma 4 E4B | 10–11 |
| 笔记本电脑 | 仅 Intel Iris Xe | 8 GB | Gemma 4 E2B | 5–7 |
点击显卡可以查看完整测试。
2026 年 9 月和 10 月用 GreenCube 测得，来自真实聊天和 GreenCube 自带的速度测试。同一台电脑每次运行的速度会略有不同，所以多次测量的结果用范围表示。我们的测量方法和全部数据
我们发现了什么
1. 重活由显卡来干，就像玩游戏一样
在一台 RX 5700 XT 台式机上，同一个 AI 用 CPU 每秒 5 个 token，用显卡每秒 72 个。AI 的大部分工作正是显卡擅长的那类计算。近几年的任何一张显卡，哪怕是老款 GTX 1650（4 GB），都能带来很大差别。
2. 显存决定能装下多大的 AI
要全速运行，AI 必须装进显卡自己的内存（显存）里。那台台式机有 48 GB 内存，但对更大的模型毫无帮助。一个 120 亿参数的 AI 在 8 GB 显卡上回答短问题没问题，但对话一变长、显卡几乎被占满时就崩溃了。对 AI 来说，显存比内存更重要。但显存不等于速度：我们测的四张 8 GB 显卡，从每秒约 11 个 token（RX 580）到 72 个（RX 5700 XT）都有。所以 GreenCube 会检查你的显卡，选一个装得下的 AI，而不是最大的那个。
3. 没有显卡？照样能用
一台只有 Intel 集成显卡的普通 16 GB 笔记本电脑，用较小的 AI 每秒输出 14 到 18 个 token，约 20 秒就给出完整回答（一段讲解加三道测验题）。学习和写作都够用。8 GB 笔记本电脑也能用，真实聊天中每秒 5 到 7 个 token，前提是其他应用留出一些内存。
4. 真正吃力的是生成图片
生成图片比聊天吃力得多。在 RTX 2080 Ti（11 GB）上只要 8 到 9 秒（第一张加载时用了 83 秒），在 RTX 3060（12 GB）上 28 秒，在 RX 6600（8 GB）上约一分钟，在 GTX 1660 Super（6 GB）上一分半，在 16 GB 笔记本电脑上约两分半。8 GB 笔记本电脑完全不能生成图片：光是生成图片的 AI 就需要约 7 GB。
30 秒查看你的电脑
- 按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器。
- 进入性能。
- 点击内存：右上角的数字就是你的内存。
- 点击 GPU：右上角的名称就是你的显卡，专用 GPU 内存就是你的显存。只看到 Intel 显卡？那说明你没有独立显卡。
你的电脑用起来会怎样
6 GB 及以上显卡
近几年的大多数显卡都很快：我们测试中每秒 37 到 76 个 token，比阅读快好几倍；生成图片从几秒到一分半。例外是老款 RX 580，每秒约 11 个 token，但仍然比阅读快。
4 GB 显卡，16 GB 内存
不错：我们测试中每秒约 20 个 token。
无显卡，16 GB 内存
用较小的 AI 聊天和学习足够。生成图片要几分钟。
无显卡，8 GB 内存
能聊天，但比较慢。先关掉其他应用。不能生成图片。
为什么要在自己的电脑上跑 AI？
因为它是你的。没有消息上限，没有月费，没有网络也能用：在火车上、在山里、在 Wi-Fi 很差的图书馆里。它不会在所有方面都赢过最大的云端 AI，但用来学习、写作、总结和回答日常问题，跑在你自己显卡上的 AI 绰绰有余，而且永远不会用完额度。
常见问题
AMD 显卡能跑本地 AI 吗？
能。我们把 AMD 显卡（RX 5700 XT、RX 6600、RX 580）和 NVIDIA 显卡放在一起测过。GreenCube 使用 Vulkan，两家的显卡都支持。
AI 需要多少显存？
不是必须，但 4 GB 以上差别很大。在我们的测试电脑上，GTX 1650（4 GB）每秒输出约 20 个 token，RTX 5060（8 GB）约 56 个。显存越大，能放进显卡的 AI 就越大。
没有显卡的笔记本电脑能跑 AI 吗？
能。只有 Intel 集成显卡的 16 GB 笔记本电脑用小 AI 每秒输出 14 到 18 个 token，比你读得还快。8 GB 笔记本也能用，但更慢，而且不能生成图片。
加内存能让 AI 变快吗？
单靠内存不行。在一台 48 GB 内存的台式机上，同一个 AI 从 CPU 换到 8 GB 显卡上运行，快了 14 倍。没有显卡时内存很重要；有显卡时，最重要的是显存。
在自己电脑上跑 AI 需要联网吗？
只需要一次：下载并激活应用和 AI。之后不联网也能聊天。