Intel Core Ultra 5 笔记本电脑 能跑 AI 吗？实测：每秒 14–18 个 token
可以。在一台没有显卡的笔记本电脑（Intel Core Ultra 5 125U，16 GB 内存）上，Gemma 4 E2B 每秒输出 14–18 个 token。回答出来的速度比你读得还快。
实际用起来怎么样
| 任务 | 在这台电脑上的用时 |
|---|---|
| 写一个普通的回答（400 个 token） | 22–29 秒 |
| 生成一张图片（512×512，集成显卡） | 2:02–2:38 分钟 |
| 生成一张图片（512×512，仅用 CPU） | 11:27–13:32 分钟 |
根据这台电脑实测的速度推算：时间等于长度除以速度，实际回答开始前还要花一点准备时间。作为参考，英语读者大多每秒读约 4 个单词（Brysbaert, 2019）。中文的 token 数和字数之间没有固定比例，所以这里不做换算。一个 400 个 token 的回答，光是读一遍也要花上不少时间。
我们测到的结果
输出是 AI 打出回答的速度，单位是每秒 token 数；token 是词的片段。读取是它接收你给的内容（问题、粘贴的文字或 PDF）的速度。读取总是比输出快得多，因为 AI 可以一次读很多 token，但只能一个一个地写。
| 项目 | 运行在 | 结果 | 测量方式 |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 仅用 CPU | 14–18 token/秒 输出 | 2026年9月28日 1 |
| Gemma 4 E4B | 仅用 CPU | 8–10 token/秒 输出 | 2026年9月28日 1 |
| 图片（512×512） | Intel 集成显卡 | 2:02–2:38 分钟 | 2026年9月27日 2 |
| 图片（512×512） | 仅用 CPU | 11:27–13:32 分钟 | 2026年10月14日 2 |
每个数字的测量方式：了解更多测量方法
- llama.cpp 自带的速度测试（llama-bench），GreenCube 使用的就是这个引擎，AI 文件相同：输出 128 个 token，读取一段 512 个 token 的文字。
- GreenCube 的图片引擎（Z-Image Turbo），512×512 像素，8 步，从点击计时到图片完成。
多次测量的结果用范围表示：同一台电脑每次运行的速度都会略有不同。
这意味着什么
没有显卡？照样能用
没有显卡时，AI 在 CPU 上运行。比游戏电脑慢，但更小的 Gemma 4 E2B 仍能每秒输出 14–18 个 token，用来学习、总结和写作都够了。更大的 Gemma 4 E4B 也能运行，每秒 8–10 个 token：更聪明，但长回答时你会感觉到等待。
图片
可以。生成一张图片（512×512）：Intel 集成显卡 2:02–2:38 分钟，仅用 CPU 11:27–13:32 分钟。生成图片使用约 6 GB 的专用 AI，计算量比聊天回答大得多，所以这里显卡的差距更明显。
横向对比
在用 Gemma 4 E2B 测过的 2 台电脑中，这台的输出速度排第 1 名。Intel Iris Xe 笔记本电脑 每秒输出 5–7 个 token，这台快约 2.5 倍。
测试电脑
一位真实测试者自己日常使用的电脑，不是实验室机器：
- 笔记本电脑
- 显卡: 仅 Intel 集成显卡
- 显存（VRAM）: 无（没有独立显卡）
- 内存: 16 GB
- 处理器: Intel Core Ultra 5 125U, 14 线程
查看你自己的电脑
不确定你的电脑配置？30 秒就能查到：
- 按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器。
- 进入性能。
- 点击内存：右上角的数字就是你的内存。
- 点击 GPU：右上角的名称就是你的显卡，专用 GPU 内存就是你的显存。只看到没有专用内存的 Intel 或 AMD 显卡？那就说明你没有独立显卡。
然后在完整表格里找最接近的显卡。同一款显卡显存更大，能装下更大的 AI；同样显存的新显卡通常更快。
我们测过的其他电脑
- RTX 2080 Ti: 65–71 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: 约 20 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 token/秒 (Gemma 4 E4B)
- Intel Iris Xe 笔记本电脑: 5–7 token/秒 (Gemma 4 E2B)
我的电脑能跑 AI 吗？ 全部 10 台电脑汇总在一张表里，以及你的电脑用起来会怎样。
常见问题
Intel Core Ultra 5 笔记本电脑 能在本地运行 AI 吗？
可以。在一台没有显卡的笔记本电脑（Intel Core Ultra 5 125U，16 GB 内存）上，Gemma 4 E2B 每秒输出 14–18 个 token。回答出来的速度比你读得还快。
Intel Core Ultra 5 笔记本电脑 能生成 AI 图片吗？
可以。生成一张图片（512×512）：Intel 集成显卡 2:02–2:38 分钟，仅用 CPU 11:27–13:32 分钟。