Bisakah laptop Intel Core Ultra 5 menjalankan AI? Terukur: 14–18 token per detik
Ya. Di laptop tanpa kartu grafis (Intel Core Ultra 5 125U) dengan RAM 16 GB, Gemma 4 E2B menulis 14–18 token per detik. Kamu membaca sekitar 8, jadi jawabannya keluar lebih cepat daripada kamu membacanya.
Artinya dalam praktik
| Tugas | Waktu di PC ini |
|---|---|
| Menulis jawaban biasa (400 token, sekitar setengah halaman) | 22–29 detik |
| Membuat gambar (512×512, grafis bawaan) | 2:02–2:38 menit |
| Membuat gambar (512×512, prosesor saja) | 11:27–13:32 menit |
Dihitung dari kecepatan yang diukur di PC ini: waktu adalah panjang dibagi kecepatan, dan jawaban sungguhan juga butuh sesaat untuk mulai. Sebagai gambaran, kebanyakan orang membaca sekitar 4 kata per detik (Brysbaert, 2019), jadi membaca jawaban 400 token saja butuh sekitar satu menit.
Apa yang kami ukur
Menulis adalah seberapa cepat AI mengetik jawabannya, dalam token per detik; token adalah potongan kata, dan satu kata bahasa Indonesia sering terdiri dari dua token atau lebih. Membaca adalah seberapa cepat ia menerima apa yang kamu berikan: pertanyaanmu, teks yang ditempel, atau PDF. Membaca selalu jauh lebih cepat daripada menulis, karena AI bisa membaca banyak token sekaligus tapi harus menulisnya satu per satu.
| Apa | Berjalan di | Hasil | Diukur |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | hanya prosesor | 14–18 token per detik menulis | 28 September 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | hanya prosesor | 8–10 token per detik menulis | 28 September 2026 1 |
| Gambar (512×512) | grafis Intel bawaan | 2:02–2:38 menit | 27 September 2026 2 |
| Gambar (512×512) | hanya prosesor | 11:27–13:32 menit | 14 Oktober 2026 2 |
Cara setiap angka diukur: Selengkapnya tentang cara kami mengukur
- Tes kecepatan llama.cpp sendiri (llama-bench), mesin yang menjalankan GreenCube, dengan file AI yang sama: 128 token ditulis, teks 512 token dibaca.
- Mesin gambar GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 piksel, 8 langkah, diukur dari klik sampai gambar jadi.
Kalau kami punya beberapa pengukuran, kami tampilkan rentangnya: kecepatan sedikit berubah antar pengukuran di PC yang sama.
Apa artinya
Tidak ada kartu grafis? Tetap jalan
Tanpa kartu grafis, AI berjalan di prosesor. Lebih lambat daripada di PC gaming, tapi Gemma 4 E2B yang lebih kecil tetap menulis 14–18 token per detik, cukup untuk belajar, merangkum, dan menulis. Gemma 4 E4B yang lebih besar juga jalan, dengan kecepatan 8–10: lebih pintar, tapi kamu akan merasakan menunggu di jawaban panjang.
Gambar
Ya. Satu gambar (512×512) butuh 2:02–2:38 menit di grafis Intel bawaan, dan 11:27–13:32 menit di prosesor saja. Gambar memakai AI-nya sendiri sekitar 6 GB dan jauh lebih banyak matematika daripada jawaban chat, jadi grafis di sini jauh lebih berpengaruh.
Perbandingannya
Dari 2 PC yang kami ukur dengan Gemma 4 E2B, PC ini nomor 1 untuk kecepatan menulis. Laptop Intel Iris Xe menulis 5–7, jadi yang ini sekitar 2,5 kali lebih cepat.
PC uji
PC milik penguji sungguhan, dipakai seperti biasanya, bukan mesin lab:
- Laptop
- Grafis: hanya grafis Intel bawaan
- Memori grafis (VRAM): tidak ada (tanpa kartu grafis terpisah)
- RAM: 16 GB
- Prosesor: Intel Core Ultra 5 125U, 14 thread
Cek PC-mu sendiri
Tidak yakin isi PC-mu? Cuma butuh 30 detik:
- Tekan Ctrl + Shift + Esc untuk membuka Task Manager.
- Buka Performance (Kinerja).
- Klik Memory (Memori): angka di kanan atas adalah RAM-mu.
- Klik GPU: nama di kanan atas adalah kartumu, dan Dedicated GPU memory (Memori GPU khusus) adalah VRAM-mu. Hanya melihat grafis Intel atau AMD tanpa memori khusus? Berarti kamu tidak punya kartu terpisah.
Lalu cari kartu terdekat di tabel lengkap. Kartu yang sama dengan VRAM lebih besar bisa memuat AI yang lebih besar; kartu yang lebih baru dengan ukuran sama biasanya lebih cepat.
PC lain yang kami ukur
- RTX 2080 Ti: 65–71 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token per detik (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token per detik (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: sekitar 20 token per detik (Gemma 4 E4B)
- RX 580: 10–11 token per detik (Gemma 4 E4B)
- laptop Intel Iris Xe: 5–7 token per detik (Gemma 4 E2B)
Bisakah PC-ku menjalankan AI? Semua 10 PC dalam satu tabel, dan bagaimana rasanya di PC-mu.
Pertanyaan
Bisakah laptop Intel Core Ultra 5 menjalankan AI secara lokal?
Ya. Di laptop tanpa kartu grafis (Intel Core Ultra 5 125U) dengan RAM 16 GB, Gemma 4 E2B menulis 14–18 token per detik. Kamu membaca sekitar 8, jadi jawabannya keluar lebih cepat daripada kamu membacanya.
Bisakah laptop Intel Core Ultra 5 membuat gambar AI?
Ya. Satu gambar (512×512) butuh 2:02–2:38 menit di grafis Intel bawaan, dan 11:27–13:32 menit di prosesor saja.
AI milikmu sendiri, di PC-mu sendiri
GreenCube berjalan di komputermu: tanpa batas pemakaian, tanpa langganan, jalan tanpa internet. €9,99, bayar sekali.
Dapatkan GreenCube