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L'IA tourne-t-elle sur un portable Intel Core Ultra 5 ? Mesuré : 14–18 tokens par seconde

Par Hector Gras · 14 octobre 2026

Ce que ça donne en pratique

Calculé à partir des vitesses mesurées sur ce PC : le temps, c'est la longueur divisée par la vitesse, et une vraie réponse met aussi un instant à démarrer. Pour donner une idée, on lit environ 4 mots par seconde (Brysbaert, 2019), donc rien que lire une réponse de 400 tokens vous prend plus d'une minute.

Ce que nous avons mesuré

Écrire, c'est la vitesse à laquelle l'IA tape sa réponse, en tokens par seconde ; un token est un morceau de mot, et en français un mot en occupe généralement un ou deux. Lire, c'est la vitesse à laquelle elle assimile ce que vous lui donnez : votre question, un texte collé ou un PDF. Lire est toujours bien plus rapide qu'écrire, car l'IA peut lire beaucoup de tokens d'un coup mais doit les écrire un par un.

Comment chaque chiffre a été mesuré : En savoir plus sur notre méthode

1. Le test de vitesse de llama.cpp lui-même (llama-bench), le moteur sur lequel tourne GreenCube, avec les mêmes fichiers d'IA : 128 tokens écrits, un texte de 512 tokens lu.
2. Le moteur d'images de GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixels, 8 étapes, chronométré du clic à l'image terminée.

Quand nous avons plusieurs mesures, nous donnons la fourchette : la vitesse varie un peu d'une mesure à l'autre sur le même PC.

Ce que ça veut dire

Comment il se situe

Sur les 2 PC que nous avons mesurés avec Gemma 4 E2B, celui-ci est numéro 1 en vitesse d'écriture. Le portable Intel Iris Xe écrit 5–7, donc celui-ci va environ 2,5 fois plus vite.

Le PC du test

Le PC d'un vrai testeur, utilisé comme il l'utilise tous les jours, pas une machine de labo :

• Portable
• Carte graphique: puce graphique Intel intégrée uniquement
• Mémoire graphique (VRAM): aucune (pas de carte graphique séparée)
• RAM: 16 Go
• Processeur: Intel Core Ultra 5 125U, 14 threads

Vérifiez votre PC

Vous ne savez pas ce qu'il y a dans votre PC ? Ça prend 30 secondes :

1. Appuyez sur Ctrl + Maj + Échap pour ouvrir le Gestionnaire des tâches.
2. Allez dans Performances.
3. Cliquez sur Mémoire : le chiffre en haut à droite, c'est votre RAM.
4. Cliquez sur GPU : le nom en haut à droite, c'est votre carte, et la Mémoire GPU dédiée, c'est votre VRAM. Vous ne voyez qu'une puce graphique Intel ou AMD sans mémoire dédiée ? Alors vous n'avez pas de carte séparée.

Cherchez ensuite la carte la plus proche dans le tableau complet. La même carte avec plus de VRAM peut accueillir une IA plus grande ; une carte plus récente de même taille est généralement plus rapide.

Les autres PC que nous avons mesurés

• RTX 2080 Ti: 65–71 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• RX 5700 XT: 63–72 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• RTX 5060: 56 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• RTX 3060: 53–55 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• RX 6600: 42–44 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• GTX 1660 Super: 37–38 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• GTX 1650: environ 20 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• RX 580: 10–11 tokens par seconde (Gemma 4 E4B)
• portable Intel Iris Xe: 5–7 tokens par seconde (Gemma 4 E2B)

Mon PC peut-il faire tourner une IA ? Les 10 PC dans un tableau, et ce que donnera le vôtre.

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