क्या लैपटॉप (Intel Core Ultra 5) पर AI चलेगा? मापा गया: प्रति सेकंड 14–18 टोकन

लेखक: Hector Gras · 14 अक्टूबर 2026

हाँ: बिना ग्राफ़िक्स कार्ड (Intel Core Ultra 5 125U) और 16 GB RAM वाले लैपटॉप पर Gemma 4 E2B ने प्रति सेकंड 14–18 टोकन लिखे. यह आपके पढ़ने से तेज़ है.

14–18प्रति सेकंड टोकन, Gemma 4 E2B के साथ

2:02–2:38 मिनटएक तस्वीर बनाने में

8–10Gemma 4 E4B के साथ

असल में इसका क्या मतलब है

काम	इस PC पर समय
एक सामान्य जवाब लिखना (400 टोकन, लगभग आधा पेज)	22–29 सेकंड
एक तस्वीर बनाना (512×512, बिल्ट-इन ग्राफ़िक्स)	2:02–2:38 मिनट
एक तस्वीर बनाना (512×512, सिर्फ़ प्रोसेसर)	11:27–13:32 मिनट

इस PC पर मापी गई रफ़्तार से निकाला गया: समय = लंबाई ÷ रफ़्तार, और असली जवाब को शुरू होने में भी एक पल लगता है. तुलना के लिए, 400 टोकन का जवाब लगभग आधा पेज होता है, और ज़्यादातर लोग प्रति सेकंड लगभग 4 शब्द पढ़ते हैं (Brysbaert, 2019).

हमने क्या मापा

लिखना यानी AI कितनी तेज़ी से अपना जवाब टाइप करता है, प्रति सेकंड टोकन में; टोकन किसी शब्द का एक हिस्सा होता है. पढ़ना यानी आप जो देते हैं उसे यह कितनी तेज़ी से लेता है: आपका सवाल, पेस्ट किया टेक्स्ट या PDF. पढ़ना हमेशा लिखने से बहुत तेज़ होता है, क्योंकि AI एक साथ कई टोकन पढ़ सकता है लेकिन उन्हें एक-एक करके लिखना पड़ता है.

क्या	कहाँ चला	नतीजा	मापा गया
Gemma 4 E2B	सिर्फ़ प्रोसेसर	14–18 टोकन प्रति सेकंड लिखना	28 सितंबर 2026 ¹
Gemma 4 E4B	सिर्फ़ प्रोसेसर	8–10 टोकन प्रति सेकंड लिखना	28 सितंबर 2026 ¹
तस्वीर (512×512)	बिल्ट-इन Intel ग्राफ़िक्स	2:02–2:38 मिनट	27 सितंबर 2026 ²
तस्वीर (512×512)	सिर्फ़ प्रोसेसर	11:27–13:32 मिनट	14 अक्टूबर 2026 ²

हर संख्या कैसे मापी गई: हम कैसे मापते हैं, इस पर और

llama.cpp का अपना स्पीड टेस्ट (llama-bench), वह इंजन जिस पर GreenCube चलता है, उन्हीं AI फ़ाइलों के साथ: 128 टोकन लिखे गए, 512 टोकन का टेक्स्ट पढ़ा गया.
GreenCube का तस्वीर इंजन (Z-Image Turbo), 512×512 पिक्सेल, 8 स्टेप, क्लिक से तैयार तस्वीर तक का समय.

जहाँ हमारे पास कई माप हैं, वहाँ हम रेंज दिखाते हैं: एक ही PC पर रफ़्तार हर माप में थोड़ी बदलती है.

इसका क्या मतलब है

ग्राफ़िक्स कार्ड नहीं? फिर भी चलता है

ग्राफ़िक्स कार्ड के बिना AI प्रोसेसर पर चलता है. यह गेमिंग PC से धीमा है, लेकिन छोटा Gemma 4 E2B फिर भी प्रति सेकंड 14–18 टोकन लिखता है, जो पढ़ाई, सारांश और लेखन के लिए काफ़ी है. बड़ा Gemma 4 E4B भी चलता है, 8–10 की रफ़्तार से: ज़्यादा समझदार, लेकिन लंबे जवाबों पर इंतज़ार महसूस होगा.

तस्वीरें

हाँ. एक तस्वीर (512×512) में बिल्ट-इन Intel ग्राफ़िक्स पर 2:02–2:38 मिनट, और सिर्फ़ प्रोसेसर पर 11:27–13:32 मिनट लगे. तस्वीर के लिए लगभग 6 GB का अलग AI इस्तेमाल होता है और चैट के जवाब से कहीं ज़्यादा गणित लगता है, इसलिए यहाँ ग्राफ़िक्स और भी ज़्यादा मायने रखता है.

दूसरों से तुलना

Gemma 4 E2B के साथ हमने जिन 2 PC को मापा, उनमें लिखने की रफ़्तार में यह नंबर 1 पर है. लैपटॉप (Intel Iris Xe) 5–7 लिखता है, यानी यह लगभग 2.5 गुना तेज़ है.

टेस्ट PC

एक असली टेस्टर का अपना PC, जैसे वे आम तौर पर इस्तेमाल करते हैं, कोई लैब मशीन नहीं:

लैपटॉप
ग्राफ़िक्स: सिर्फ़ बिल्ट-इन Intel ग्राफ़िक्स
ग्राफ़िक्स मेमोरी (VRAM): कोई नहीं (अलग ग्राफ़िक्स कार्ड नहीं)
RAM: 16 GB
प्रोसेसर: Intel Core Ultra 5 125U, 14 थ्रेड

अपना PC जाँचें

पता नहीं आपके PC में क्या है? 30 सेकंड लगते हैं:

Task Manager (कार्य प्रबंधक) खोलने के लिए Ctrl + Shift + Esc दबाएँ.
Performance (प्रदर्शन) पर जाएँ.
Memory (मेमोरी) पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाली बड़ी संख्या आपकी RAM है.
GPU पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाला नाम आपका कार्ड है, और Dedicated GPU memory (समर्पित GPU मेमोरी) आपकी VRAM है. सिर्फ़ Intel या AMD ग्राफ़िक्स दिखता है जिसकी अपनी मेमोरी नहीं? तो आपके पास अलग कार्ड नहीं है.

फिर पूरी तालिका में सबसे क़रीबी कार्ड ढूँढें. ज़्यादा VRAM वाला वही कार्ड बड़ा AI समा सकता है; उतनी ही मेमोरी वाला नया कार्ड आम तौर पर तेज़ होता है.

हमारे मापे दूसरे PC

RTX 2080 Ti: 65–71 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RX 5700 XT: 63–72 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RTX 5060: 56 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RTX 3060: 53–55 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RX 6600: 42–44 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
GTX 1660 Super: 37–38 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
GTX 1650: लगभग 20 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RX 580: 10–11 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
लैपटॉप (Intel Iris Xe): 5–7 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E2B)

क्या मेरे PC पर AI चलेगा? सभी 10 PC एक तालिका में, और आपका PC कैसा चलेगा.

सवाल

क्या लैपटॉप (Intel Core Ultra 5) पर AI लोकली चलेगा?

हाँ: बिना ग्राफ़िक्स कार्ड (Intel Core Ultra 5 125U) और 16 GB RAM वाले लैपटॉप पर Gemma 4 E2B ने प्रति सेकंड 14–18 टोकन लिखे. यह आपके पढ़ने से तेज़ है.

क्या लैपटॉप (Intel Core Ultra 5) पर AI से तस्वीरें बन सकती हैं?

हाँ. एक तस्वीर (512×512) में बिल्ट-इन Intel ग्राफ़िक्स पर 2:02–2:38 मिनट, और सिर्फ़ प्रोसेसर पर 11:27–13:32 मिनट लगे.

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