क्या RTX 2080 Ti पर AI चलेगा? मापा गया: प्रति सेकंड 65–71 टोकन

लेखक: Hector Gras · 14 अक्टूबर 2026

हाँ: NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) ग्राफ़िक्स कार्ड और 128 GB RAM वाले डेस्कटॉप पर Gemma 4 E4B ने प्रति सेकंड 65–71 टोकन लिखे. यह आपके पढ़ने से तेज़ है.

65–71प्रति सेकंड टोकन, Gemma 4 E4B के साथ

5.6×प्रोसेसर से ज़्यादा तेज़ कार्ड पर

8–9 सेकंडएक तस्वीर बनाने में

असल में इसका क्या मतलब है

काम	इस PC पर समय
एक सामान्य जवाब लिखना (400 टोकन, लगभग आधा पेज)	6 सेकंड
आपका दिया लंबा दस्तावेज़ पढ़ना (5,000 टोकन, लगभग 5 पेज)	3–4 सेकंड
एक तस्वीर बनाना (512×512)	8–9 सेकंड (पहली: 83 सेकंड)

इस PC पर मापी गई रफ़्तार से निकाला गया: समय = लंबाई ÷ रफ़्तार, और असली जवाब को शुरू होने में भी एक पल लगता है. तुलना के लिए, 400 टोकन का जवाब लगभग आधा पेज होता है, और ज़्यादातर लोग प्रति सेकंड लगभग 4 शब्द पढ़ते हैं (Brysbaert, 2019).

हमने क्या मापा

लिखना यानी AI कितनी तेज़ी से अपना जवाब टाइप करता है, प्रति सेकंड टोकन में; टोकन किसी शब्द का एक हिस्सा होता है. पढ़ना यानी आप जो देते हैं उसे यह कितनी तेज़ी से लेता है: आपका सवाल, पेस्ट किया टेक्स्ट या PDF. पढ़ना हमेशा लिखने से बहुत तेज़ होता है, क्योंकि AI एक साथ कई टोकन पढ़ सकता है लेकिन उन्हें एक-एक करके लिखना पड़ता है.

क्या	कहाँ चला	नतीजा	मापा गया
Gemma 4 E4B	ग्राफ़िक्स कार्ड	65–71 टोकन प्रति सेकंड लिखना · 1,380–1,800 पढ़ना	14 अक्टूबर 2026 ¹
Gemma 4 E4B	ग्राफ़िक्स कार्ड	75.6 टोकन प्रति सेकंड लिखना	14 अक्टूबर 2026 ²
Gemma 4 E4B	सिर्फ़ प्रोसेसर	13.5 टोकन प्रति सेकंड लिखना	14 अक्टूबर 2026 ²
तस्वीर (512×512)	ग्राफ़िक्स कार्ड	8–9 सेकंड (लोड होते समय पहली में 83 सेकंड लगे)	12 अक्टूबर 2026 ³

हर संख्या कैसे मापी गई: हम कैसे मापते हैं, इस पर और

GreenCube 0.1.44 में असली चैट: 100 या ज़्यादा टोकन वाले हर जवाब की रफ़्तार, ऐप के लॉग से पढ़ी गई. रेंज सबसे धीमे और सबसे तेज़ दसवें हिस्से को छोड़ देती है.
GreenCube 0.1.44 का अपना स्पीड टेस्ट, जो यह ग्राफ़िक्स कार्ड और प्रोसेसर में से चुनने के लिए स्टार्टअप पर चलाता है: हर एक पर एक बार लिखा गया छोटा जवाब.
GreenCube का तस्वीर इंजन (Z-Image Turbo), 512×512 पिक्सेल, 8 स्टेप, क्लिक से तैयार तस्वीर तक का समय.

जहाँ हमारे पास कई माप हैं, वहाँ हम रेंज दिखाते हैं: एक ही PC पर रफ़्तार हर माप में थोड़ी बदलती है.

इसका क्या मतलब है

काम ग्राफ़िक्स कार्ड करता है

वही PC, वही AI (Gemma 4 E4B): सिर्फ़ प्रोसेसर पर प्रति सेकंड 13.5 टोकन, ग्राफ़िक्स कार्ड पर 75.6, यानी लगभग 5.6 गुना तेज़. ग्राफ़िक्स कार्ड गेम्स के लिए एक साथ हज़ारों छोटे हिसाब करने के लिए बना है, और AI चलाना ज़्यादातर इसी तरह का गणित है. GreenCube शुरू होते समय दोनों का समय मापता है और तेज़ वाला इस्तेमाल करता है.

पूरा AI कार्ड पर समा जाता है

Gemma 4 E4B 4.2 GB की फ़ाइल है और कार्ड की अपनी मेमोरी (VRAM) 11 GB है. पूरा मॉडल समा जाता है और बातचीत के लिए जगह भी बचती है, इसलिए कार्ड को PC की बाकी धीमी मेमोरी का इंतज़ार कभी नहीं करना पड़ता. इतनी रफ़्तार की सबसे बड़ी वजह यही है.

बड़ा Gemma 4 12B

चलना चाहिए. Gemma 4 12B 6.4 GB की फ़ाइल है और इस कार्ड में 11 GB है, जिससे लंबी बातचीत के लिए भी जगह बचती है. हमने इसे इस कार्ड पर अभी नहीं मापा है.

तस्वीरें

हाँ. एक तस्वीर (512×512) में ग्राफ़िक्स कार्ड पर 8–9 सेकंड (लोड होते समय पहली में 83 सेकंड लगे) लगे. तस्वीर के लिए लगभग 6 GB का अलग AI इस्तेमाल होता है और चैट के जवाब से कहीं ज़्यादा गणित लगता है, इसलिए यहाँ ग्राफ़िक्स और भी ज़्यादा मायने रखता है.

दूसरों से तुलना

Gemma 4 E4B के साथ हमने जिन 8 PC को मापा, उनमें लिखने की रफ़्तार में यह नंबर 1 पर है. RX 5700 XT 63–72 लिखता है, यानी यह लगभग उतना ही तेज़ है.

टेस्ट PC

एक असली टेस्टर का अपना PC, जैसे वे आम तौर पर इस्तेमाल करते हैं, कोई लैब मशीन नहीं:

डेस्कटॉप
ग्राफ़िक्स: NVIDIA RTX 2080 Ti
ग्राफ़िक्स मेमोरी (VRAM): 11 GB
RAM: 128 GB
प्रोसेसर: 32 थ्रेड

अपना PC जाँचें

पता नहीं आपके PC में क्या है? 30 सेकंड लगते हैं:

Task Manager (कार्य प्रबंधक) खोलने के लिए Ctrl + Shift + Esc दबाएँ.
Performance (प्रदर्शन) पर जाएँ.
Memory (मेमोरी) पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाली बड़ी संख्या आपकी RAM है.
GPU पर क्लिक करें: ऊपर दिखने वाला नाम आपका कार्ड है, और Dedicated GPU memory (समर्पित GPU मेमोरी) आपकी VRAM है. सिर्फ़ Intel या AMD ग्राफ़िक्स दिखता है जिसकी अपनी मेमोरी नहीं? तो आपके पास अलग कार्ड नहीं है.

फिर पूरी तालिका में सबसे क़रीबी कार्ड ढूँढें. ज़्यादा VRAM वाला वही कार्ड बड़ा AI समा सकता है; उतनी ही मेमोरी वाला नया कार्ड आम तौर पर तेज़ होता है.

हमारे मापे दूसरे PC

RX 5700 XT: 63–72 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RTX 5060: 56 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RTX 3060: 53–55 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
RX 6600: 42–44 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
GTX 1660 Super: 37–38 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
GTX 1650: लगभग 20 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
लैपटॉप (Intel Core Ultra 5): 14–18 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E2B)
RX 580: 10–11 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E4B)
लैपटॉप (Intel Iris Xe): 5–7 टोकन प्रति सेकंड (Gemma 4 E2B)

क्या मेरे PC पर AI चलेगा? सभी 10 PC एक तालिका में, और आपका PC कैसा चलेगा.

सवाल

क्या RTX 2080 Ti पर AI लोकली चलेगा?

हाँ: NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) ग्राफ़िक्स कार्ड और 128 GB RAM वाले डेस्कटॉप पर Gemma 4 E4B ने प्रति सेकंड 65–71 टोकन लिखे. यह आपके पढ़ने से तेज़ है.

क्या RTX 2080 Ti पर AI से तस्वीरें बन सकती हैं?

हाँ. एक तस्वीर (512×512) में ग्राफ़िक्स कार्ड पर 8–9 सेकंड (लोड होते समय पहली में 83 सेकंड लगे) लगे.

AI RTX 2080 Ti पर तेज़ है या प्रोसेसर पर?

कार्ड पर, बहुत ज़्यादा: प्रति सेकंड 75.6 टोकन, जबकि प्रोसेसर पर 13.5, यानी लगभग 5.6 गुना तेज़.

क्या RTX 2080 Ti पर Gemma 4 12B चलेगा?

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