L'IA gira su una RTX 2080 Ti? Misurato: 65–71 token al secondo
Sì. Su un PC fisso con una NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) e 128 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto 65–71 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Cosa significa in pratica
| Attività | Tempo su questo PC |
|---|---|
| Scrivere una risposta normale (400 token, circa mezza pagina) | 6 s |
| Leggere un documento lungo che le dai (5.000 token, circa 6 pagine) | 3–4 s |
| Creare un'immagine (512×512) | 8–9 s (la prima: 83 s) |
Calcolato dalle velocità misurate su questo PC: il tempo è la lunghezza divisa per la velocità, e una risposta reale impiega anche un attimo a partire. Per farti un'idea, una persona legge circa 4 parole al secondo (Brysbaert, 2019), quindi solo leggere una risposta da 400 token ti richiede più di un minuto.
Cosa abbiamo misurato
Scrivere è la velocità con cui l'IA digita la risposta, in token al secondo; un token è un pezzo di parola, e in italiano una parola ne occupa di solito uno o due. Leggere è la velocità con cui assimila ciò che le dai: la tua domanda, un testo incollato o un PDF. Leggere è sempre molto più veloce che scrivere, perché l'IA può leggere tanti token insieme ma deve scriverli uno alla volta.
| Cosa | Su | Risultato | Misurato |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | scheda grafica | 65–71 token al secondo in scrittura · 1.380–1.800 in lettura | 14 ottobre 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | scheda grafica | 75,6 token al secondo in scrittura | 14 ottobre 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | solo processore | 13,5 token al secondo in scrittura | 14 ottobre 2026 2 |
| Immagine (512×512) | scheda grafica | 8–9 s (la prima ha richiesto 83 s mentre caricava) | 12 ottobre 2026 3 |
Come è stato misurato ogni numero: Di più su come misuriamo
- Chat reali in GreenCube 0.1.44: la velocità di ogni risposta da 100 token in su, letta dal log dell'app. L'intervallo esclude il decimo più lento e quello più veloce.
- Il test di velocità di GreenCube 0.1.44, che esegue all'avvio per scegliere tra scheda grafica e processore: una risposta breve scritta una volta su ciascuno.
- Il motore delle immagini di GreenCube (Z-Image Turbo), 512×512 pixel, 8 passi, cronometrato dal clic all'immagine finita.
Quando abbiamo più misure mostriamo l'intervallo: la velocità cambia un po' da una misura all'altra sullo stesso PC.
Cosa vuol dire
La scheda grafica fa il lavoro
Stesso PC, stessa IA (Gemma 4 E4B): 13,5 token al secondo con il solo processore, 75,6 con la scheda grafica, circa 5,6 volte più veloce. Una scheda grafica è fatta per eseguire migliaia di piccoli calcoli insieme per i giochi, e far girare un'IA è soprattutto quello stesso tipo di matematica. GreenCube cronometra entrambi all'avvio e usa il più veloce.
Tutta l'IA entra nella scheda
Gemma 4 E4B è un file da 4,2 GB e la scheda ha 11 GB di memoria propria (VRAM). Entra tutto, con spazio per la conversazione, quindi la scheda non aspetta mai la memoria più lenta del resto del PC. È il motivo principale per cui va così veloce.
Il più grande, Gemma 4 12B
Dovrebbe. Gemma 4 12B è un file da 6,4 GB e questa scheda ha 11 GB, quindi resta spazio anche per una conversazione lunga. Non l'abbiamo ancora misurato su questa scheda.
Immagini
Sì. Un'immagine (512×512) ha richiesto 8–9 s con la scheda grafica (la prima ha richiesto 83 s mentre caricava). Un'immagine usa una sua IA di circa 6 GB e molti più calcoli di una risposta in chat, quindi qui la grafica conta ancora di più.
Come si piazza
Dei 8 PC che abbiamo misurato con Gemma 4 E4B, questo è il numero 1 per velocità di scrittura. La RX 5700 XT scrive 63–72, quindi questo va più o meno uguale.
Il PC del test
Il PC di un tester reale, usato come lo usa sempre, non una macchina da laboratorio:
- PC fisso
- Scheda grafica: NVIDIA RTX 2080 Ti
- Memoria grafica (VRAM): 11 GB
- RAM: 128 GB
- Processore: 32 thread
Controlla il tuo PC
Non sai cosa ha il tuo PC? Ci vogliono 30 secondi:
- Premi Ctrl + Maiusc + Esc per aprire Gestione attività.
- Vai su Prestazioni.
- Clicca su Memoria: il numero in alto a destra è la tua RAM.
- Clicca su GPU: il nome in alto a destra è la tua scheda, e Memoria GPU dedicata è la tua VRAM. Vedi solo grafica Intel o AMD senza memoria dedicata? Allora non hai una scheda separata.
Poi cerca la scheda più simile nella tabella completa. La stessa scheda con più VRAM può ospitare un'IA più grande; una scheda più recente della stessa taglia di solito è più veloce.
Altri PC che abbiamo misurato
- RX 5700 XT: 63–72 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: circa 20 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Core Ultra 5: 14–18 token al secondo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Iris Xe: 5–7 token al secondo (Gemma 4 E2B)
L'IA gira sul mio PC? Tutti i 10 PC in una tabella, e come andrà il tuo.
Domande
L'IA gira in locale su una RTX 2080 Ti?
Sì. Su un PC fisso con una NVIDIA RTX 2080 Ti (11 GB) e 128 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto 65–71 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Si possono creare immagini con l'IA su una RTX 2080 Ti?
Sì. Un'immagine (512×512) ha richiesto 8–9 s con la scheda grafica (la prima ha richiesto 83 s mentre caricava).
L'IA è più veloce sulla RTX 2080 Ti o sul processore?
Sulla scheda, di gran lunga: 75,6 token al secondo contro 13,5 sul processore, circa 5,6 volte più veloce.
Gemma 4 12B gira su una RTX 2080 Ti?
Dovrebbe. Gemma 4 12B è un file da 6,4 GB e questa scheda ha 11 GB, quindi resta spazio anche per una conversazione lunga. Non l'abbiamo ancora misurato su questa scheda.
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