L'IA gira su una GTX 1650? Misurato: circa 20 token al secondo
Sì. Su un PC fisso con una NVIDIA GTX 1650 (4 GB) e 16 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto circa 20 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Cosa significa in pratica
| Attività | Tempo su questo PC |
|---|---|
| Scrivere una risposta normale (400 token, circa mezza pagina) | 20 s |
| Leggere un documento lungo che le dai (5.000 token, circa 6 pagine) | 0:13–3:28 min |
Calcolato dalle velocità misurate su questo PC: il tempo è la lunghezza divisa per la velocità, e una risposta reale impiega anche un attimo a partire. Per farti un'idea, una persona legge circa 4 parole al secondo (Brysbaert, 2019), quindi solo leggere una risposta da 400 token ti richiede più di un minuto.
Cosa abbiamo misurato
Scrivere è la velocità con cui l'IA digita la risposta, in token al secondo; un token è un pezzo di parola, e in italiano una parola ne occupa di solito uno o due. Leggere è la velocità con cui assimila ciò che le dai: la tua domanda, un testo incollato o un PDF. Leggere è sempre molto più veloce che scrivere, perché l'IA può leggere tanti token insieme ma deve scriverli uno alla volta.
| Cosa | Su | Risultato | Misurato |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | scheda grafica, in parte nella RAM | circa 20 token al secondo in scrittura · 24–395 in lettura | 23 settembre 2026 |
| Gemma 4 E4B (secondo PC)* | scheda grafica, in parte nella RAM | 8–25 token al secondo in scrittura · 32–301 in lettura | 1 ottobre 2026 |
Come è stato misurato ogni numero: Di più su come misuriamo
- Chat reali in GreenCube 0.1.40 e 0.1.42: la velocità di ogni risposta da 100 token in su, letta dal log dell'app. L'intervallo esclude il decimo più lento e quello più veloce.
Quando abbiamo più misure mostriamo l'intervallo: la velocità cambia un po' da una misura all'altra sullo stesso PC. * Questo tester ha fatto soprattutto domande brevi, quindi contano anche le risposte sotto i 100 token. Le risposte brevi risultano un po' più lente.
Cosa vuol dire
Non entra tutto nella scheda
Gemma 4 E4B è un file da 4,2 GB e la scheda ha 4 GB, quindi non entra tutto e una parte resta nella memoria normale (RAM). Ogni parola che scrive deve raggiungere quella parte per una strada molto più lenta, quindi la velocità cala e varia. Scrive comunque circa 20 token al secondo. La lettura di ciò che incolli è oscillata tra 24 e 395 token al secondo da un giorno all'altro, molto probabilmente perché la scheda era piena.
Un secondo PC con la stessa scheda
La GTX 1650 di un altro tester ha fatto girare Gemma 4 E4B in GreenCube 0.1.42: ha scritto 8–25 token al secondo, e leggeva a 32–301. La maggior parte delle sue risposte era breve, e le risposte brevi risultano più lente di quelle lunghe: la più lunga è arrivata vicino al massimo di quella fascia.
Il più grande, Gemma 4 12B
Non comodamente. GreenCube propone il più grande, Gemma 4 12B, solo su schede con 10 GB di VRAM o più, e questa ne ha 4. Su una AMD RX 5700 XT da 8 GB ha risposto a domande brevi, poi si è bloccato in una chat lunga.
Immagini
Molto probabilmente sì, ma non abbiamo ancora cronometrato un'immagine su questa scheda. Quando lo faremo, il numero comparirà qui. Un'immagine usa una sua IA di circa 6 GB e molti più calcoli di una risposta in chat, quindi qui la grafica conta ancora di più.
Come si piazza
Dei 8 PC che abbiamo misurato con Gemma 4 E4B, questo è il numero 7 per velocità di scrittura. La GTX 1660 Super scrive 37–38, circa il 90% più veloce. La RX 580 scrive 10–11, quindi questo è circa il 90% più veloce.
Il PC del test
Il PC di un tester reale, usato come lo usa sempre, non una macchina da laboratorio:
- PC fisso
- Scheda grafica: NVIDIA GTX 1650
- Memoria grafica (VRAM): 4 GB
- RAM: 16 GB
- Processore: 16 thread
Controlla il tuo PC
Non sai cosa ha il tuo PC? Ci vogliono 30 secondi:
- Premi Ctrl + Maiusc + Esc per aprire Gestione attività.
- Vai su Prestazioni.
- Clicca su Memoria: il numero in alto a destra è la tua RAM.
- Clicca su GPU: il nome in alto a destra è la tua scheda, e Memoria GPU dedicata è la tua VRAM. Vedi solo grafica Intel o AMD senza memoria dedicata? Allora non hai una scheda separata.
Poi cerca la scheda più simile nella tabella completa. La stessa scheda con più VRAM può ospitare un'IA più grande; una scheda più recente della stessa taglia di solito è più veloce.
Altri PC che abbiamo misurato
- RTX 2080 Ti: 65–71 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Core Ultra 5: 14–18 token al secondo (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token al secondo (Gemma 4 E4B)
- portatile con Intel Iris Xe: 5–7 token al secondo (Gemma 4 E2B)
L'IA gira sul mio PC? Tutti i 10 PC in una tabella, e come andrà il tuo.
Domande
L'IA gira in locale su una GTX 1650?
Sì. Su un PC fisso con una NVIDIA GTX 1650 (4 GB) e 16 GB di RAM, Gemma 4 E4B ha scritto circa 20 token al secondo. Più veloce di quanto leggi.
Si possono creare immagini con l'IA su una GTX 1650?
Molto probabilmente sì, ma non abbiamo ancora cronometrato un'immagine su questa scheda. Quando lo faremo, il numero comparirà qui.
Gemma 4 12B gira su una GTX 1650?
Non comodamente. GreenCube propone il più grande, Gemma 4 12B, solo su schede con 10 GB di VRAM o più, e questa ne ha 4. Su una AMD RX 5700 XT da 8 GB ha risposto a domande brevi, poi si è bloccato in una chat lunga.
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