GTX 1650 có chạy được AI không? Đo được: khoảng 20 token mỗi giây
Có. Trên máy bàn có NVIDIA GTX 1650 (4 GB) và RAM 16 GB, Gemma 4 E4B viết khoảng 20 token mỗi giây. Nhanh hơn tốc độ bạn đọc.
Trên thực tế nghĩa là gì
| Việc | Thời gian trên máy này |
|---|---|
| Viết một câu trả lời bình thường (400 token, khoảng nửa trang) | 20 giây |
| Đọc một tài liệu dài bạn đưa vào (5.000 token, khoảng 5 trang) | 0:13–3:28 phút |
Tính từ tốc độ đo trên máy này: thời gian là độ dài chia cho tốc độ, và một câu trả lời thật còn cần một chút để bắt đầu. Để dễ hình dung, câu trả lời 400 token dài khoảng nửa trang, và phần lớn mọi người đọc khoảng 4 từ mỗi giây (Brysbaert, 2019).
Chúng tôi đã đo gì
Viết là tốc độ AI gõ câu trả lời, tính bằng token mỗi giây; token là một mảnh của từ. Đọc là tốc độ nó tiếp nhận những gì bạn đưa: câu hỏi, đoạn văn bạn dán hoặc một tệp PDF. Đọc luôn nhanh hơn viết rất nhiều, vì AI có thể đọc nhiều token cùng lúc nhưng phải viết từng token một.
| Cái gì | Chạy trên | Kết quả | Ngày đo |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | card đồ họa, tràn sang RAM | khoảng 20 token mỗi giây viết · 24–395 đọc | 23 tháng 9, 2026 |
| Gemma 4 E4B (máy thứ hai)* | card đồ họa, tràn sang RAM | 8–25 token mỗi giây viết · 32–301 đọc | 1 tháng 10, 2026 |
Cách đo từng con số: Xem thêm cách chúng tôi đo
- Chat thật trong GreenCube 0.1.40 và 0.1.42: tốc độ của mọi câu trả lời từ 100 token trở lên, đọc từ nhật ký của ứng dụng. Khoảng này bỏ đi một phần mười chậm nhất và nhanh nhất.
Khi có nhiều lần đo, chúng tôi ghi khoảng: tốc độ thay đổi một chút giữa các lần đo trên cùng một máy. * Người thử này chủ yếu hỏi câu ngắn, nên các câu trả lời dưới 100 token cũng được tính. Câu trả lời ngắn đo ra chậm hơn một chút.
Điều đó nghĩa là gì
Không phải tất cả đều nằm trên card
Gemma 4 E4B là tệp 4,2 GB và card có 4 GB, nên không vừa trọn và một phần nằm ở bộ nhớ thường (RAM). Mỗi chữ nó viết phải đi tới phần đó qua đường chậm hơn nhiều, nên tốc độ giảm và lên xuống thất thường. Nó vẫn viết khoảng 20 token mỗi giây. Tốc độ đọc văn bản bạn dán vào dao động giữa 24 và 395 token mỗi giây từ ngày này sang ngày khác, nhiều khả năng do card bị đầy.
Máy thứ hai có cùng card
GTX 1650 của một người thử khác chạy Gemma 4 E4B trong GreenCube 0.1.42: nó viết 8–25 token mỗi giây, và đọc với tốc độ 32–301. Phần lớn câu trả lời của máy này ngắn, và câu trả lời ngắn đo ra chậm hơn câu dài: câu dài nhất của nó gần mức trên của khoảng đó.
Gemma 4 12B lớn hơn
Không thoải mái. GreenCube chỉ đề xuất Gemma 4 12B lớn hơn trên card có VRAM 10 GB trở lên, còn card này có 4. Trên một AMD RX 5700 XT 8 GB, nó trả lời được câu hỏi ngắn, rồi bị crash trong cuộc chat dài.
Ảnh
Rất có thể, nhưng chúng tôi chưa đo thời gian tạo ảnh trên card này. Khi đo xong, con số sẽ có ở đây. Tạo ảnh dùng một AI riêng khoảng 6 GB và tốn nhiều phép tính hơn hẳn một câu trả lời chat, nên đồ họa ở đây càng quan trọng hơn.
So với các máy khác
Trong 8 máy chúng tôi đo với Gemma 4 E4B, máy này đứng thứ 7 về tốc độ viết. GTX 1660 Super viết 37–38, nhanh hơn khoảng 90%. RX 580 viết 10–11, nên máy này nhanh hơn khoảng 90%.
Máy thử nghiệm
Máy riêng của một người thử thật, dùng theo cách họ vẫn dùng, không phải máy phòng thí nghiệm:
- Máy bàn
- Đồ họa: NVIDIA GTX 1650
- Bộ nhớ đồ họa (VRAM): 4 GB
- RAM: 16 GB
- Bộ xử lý: 16 luồng
Kiểm tra máy của bạn
Không chắc máy bạn có gì? Chỉ mất 30 giây:
- Nhấn Ctrl + Shift + Esc để mở Task Manager (Trình quản lý tác vụ).
- Vào Performance (Hiệu suất).
- Bấm Memory (Bộ nhớ): con số lớn ở trên cùng là RAM của bạn.
- Bấm GPU: tên ở trên cùng là card của bạn, và Dedicated GPU memory (Bộ nhớ GPU chuyên dụng) là VRAM của bạn. Chỉ thấy đồ họa Intel hoặc AMD không có bộ nhớ riêng? Vậy là bạn không có card rời.
Sau đó tìm card gần nhất trong bảng đầy đủ. Cùng một card nhưng VRAM nhiều hơn chứa được AI lớn hơn; card mới hơn cùng dung lượng thường nhanh hơn.
Các máy khác chúng tôi đã đo
- RTX 2080 Ti: 65–71 token mỗi giây (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 token mỗi giây (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 token mỗi giây (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 token mỗi giây (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 token mỗi giây (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 token mỗi giây (Gemma 4 E4B)
- laptop Intel Core Ultra 5: 14–18 token mỗi giây (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 token mỗi giây (Gemma 4 E4B)
- laptop Intel Iris Xe: 5–7 token mỗi giây (Gemma 4 E2B)
Máy mình có chạy được AI không? Cả 10 máy trong một bảng, và máy bạn sẽ chạy thế nào.
Câu hỏi
GTX 1650 có chạy được AI trên máy không?
Có. Trên máy bàn có NVIDIA GTX 1650 (4 GB) và RAM 16 GB, Gemma 4 E4B viết khoảng 20 token mỗi giây. Nhanh hơn tốc độ bạn đọc.
GTX 1650 có tạo được ảnh AI không?
Rất có thể, nhưng chúng tôi chưa đo thời gian tạo ảnh trên card này. Khi đo xong, con số sẽ có ở đây.
GTX 1650 có chạy được Gemma 4 12B không?
Không thoải mái. GreenCube chỉ đề xuất Gemma 4 12B lớn hơn trên card có VRAM 10 GB trở lên, còn card này có 4. Trên một AMD RX 5700 XT 8 GB, nó trả lời được câu hỏi ngắn, rồi bị crash trong cuộc chat dài.
AI của riêng bạn, trên máy của riêng bạn
GreenCube chạy trên máy tính của bạn: không giới hạn sử dụng, không thuê bao, chạy không cần internet. €9,99, trả một lần.
Mua GreenCube