Потянет ли GTX 1650 ИИ? Измерено: около 20 токенов в секунду
Да: на настольном ПК с видеокартой NVIDIA GTX 1650 (4 ГБ) и 16 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала около 20 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.
Что это значит на практике
| Задача | Время на этом ПК |
|---|---|
| Написать обычный ответ (400 токенов, около полустраницы) | 20 с |
| Прочитать длинный документ, который вы ему дали (5 000 токенов, около 5 страниц) | 0:13–3:28 мин |
Рассчитано по скоростям, измеренным на этом ПК: время — это длина, делённая на скорость, а реальному ответу ещё нужно мгновение, чтобы начаться. Для сравнения: большинство людей читает около 4 слов в секунду (Brysbaert, 2019), так что даже просто прочитать ответ из 400 токенов займёт у вас около минуты.
Что мы измерили
Написание — это то, как быстро ИИ печатает ответ, в токенах в секунду; токен — это кусочек слова, и русское слово часто занимает несколько токенов. Чтение — это то, как быстро он воспринимает то, что вы ему даёте: ваш вопрос, вставленный текст или PDF. Чтение всегда намного быстрее написания, потому что ИИ может читать много токенов сразу, а писать их должен по одному.
| Что | Где работало | Результат | Дата замера |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B | видеокарта, с переходом в ОЗУ | около 20 токенов в секунду написание · 24–395 чтение | 23 сентября 2026 г. |
| Gemma 4 E4B (второй ПК)* | видеокарта, с переходом в ОЗУ | 8–25 токенов в секунду написание · 32–301 чтение | 1 октября 2026 г. |
Как измерялось каждое число: Подробнее о том, как мы измеряем
- Реальные чаты в GreenCube 0.1.40 и 0.1.42: скорость каждого ответа от 100 токенов, взятая из журнала приложения. Диапазон отбрасывает самую медленную и самую быструю десятую часть.
Где у нас несколько замеров, мы показываем диапазон: скорость на одном и том же ПК немного меняется от замера к замеру. * Этот тестировщик в основном задавал короткие вопросы, поэтому учтены и ответы короче 100 токенов. Короткие ответы измеряются чуть медленнее.
Что это значит
Не всё помещается на видеокарту
Gemma 4 E4B — это файл на 4,2 ГБ, а у видеокарты 4 ГБ, так что модель не помещается целиком, и часть её лежит в обычной памяти (ОЗУ). Каждое слово, которое она пишет, должно добираться до этой части по гораздо более медленному пути, поэтому скорость падает и скачет. И всё же она пишет около 20 токенов в секунду. Скорость чтения вставленного текста от одного дня к другому колебалась от 24 до 395 токенов в секунду, скорее всего потому, что видеокарта была заполнена.
Второй ПК с той же видеокартой
На GTX 1650 другого тестировщика модель Gemma 4 E4B в GreenCube 0.1.42 писала 8–25 токенов в секунду, а читала со скоростью 32–301. Большинство ответов были короткими, а короткие ответы измеряются медленнее длинных: самый длинный был близок к верхней границе этого диапазона.
Более крупная модель Gemma 4 12B
Не очень. GreenCube предлагает более крупную модель Gemma 4 12B только на видеокартах с 10 ГБ видеопамяти и больше, а у этой 4. На 8-гигабайтной AMD RX 5700 XT она отвечала на короткие вопросы, а потом падала в долгом чате.
Изображения
Скорее всего да, но на этой видеокарте мы ещё не замеряли изображение. Когда замерим, число появится здесь. Для изображений используется отдельный ИИ размером около 6 ГБ и гораздо больше вычислений, чем для ответа в чате, поэтому графика здесь важна ещё больше.
Сравнение с другими ПК
Из 8 ПК, которые мы измерили с Gemma 4 E4B, этот на 7-м месте по скорости написания. GTX 1660 Super пишет 37–38, примерно на 90% быстрее. RX 580 пишет 10–11, значит, этот примерно на 90% быстрее.
Тестовый ПК
Собственный ПК реального тестировщика, которым он пользуется как обычно, а не лабораторная машина:
- Настольный ПК
- Графика: NVIDIA GTX 1650
- Видеопамять (VRAM): 4 ГБ
- ОЗУ: 16 ГБ
- Процессор: 16 потоков
Проверьте свой ПК
Не знаете, что у вас в ПК? Это займёт 30 секунд:
- Нажмите Ctrl + Shift + Esc, чтобы открыть Диспетчер задач.
- Перейдите на вкладку Производительность.
- Нажмите Память: число вверху справа — это ваша ОЗУ.
- Нажмите Графический процессор: название вверху справа — это ваша видеокарта, а Выделенная память графического процессора — ваша видеопамять. Видите только графику Intel или AMD без выделенной памяти? Значит, отдельной видеокарты у вас нет.
Затем найдите самую похожую видеокарту в полной таблице. Та же видеокарта с большим объёмом видеопамяти вмещает более крупный ИИ; более новая видеокарта того же объёма обычно быстрее.
Другие ПК, которые мы измерили
- RTX 2080 Ti: 65–71 токен в секунду (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 токена в секунду (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- ноутбук с Intel Core Ultra 5: 14–18 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)
- RX 580: 10–11 токенов в секунду (Gemma 4 E4B)
- ноутбук с Intel Iris Xe: 5–7 токенов в секунду (Gemma 4 E2B)
Потянет ли мой ПК ИИ? Все 10 ПК в одной таблице и как будет ощущаться ваш ПК.
Вопросы
Потянет ли GTX 1650 ИИ локально?
Да: на настольном ПК с видеокартой NVIDIA GTX 1650 (4 ГБ) и 16 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала около 20 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.
Может ли GTX 1650 создавать изображения с помощью ИИ?
Скорее всего да, но на этой видеокарте мы ещё не замеряли изображение. Когда замерим, число появится здесь.
Потянет ли GTX 1650 Gemma 4 12B?
Не очень. GreenCube предлагает более крупную модель Gemma 4 12B только на видеокартах с 10 ГБ видеопамяти и больше, а у этой 4. На 8-гигабайтной AMD RX 5700 XT она отвечала на короткие вопросы, а потом падала в долгом чате.
Ваш собственный ИИ на вашем собственном ПК
GreenCube работает на вашем компьютере: без ограничений, без подписки, без интернета. 9,99 €, оплата один раз.
Купить GreenCube