GreenCube
RU
EnglishEspañolPortuguêsFrançaisDeutschItalianoNederlandsPolskiTürkçeРусскийУкраїнськаالعربيةहिन्दीIndonesiaTiếng Việt
Купить GreenCube

Блог GreenCube

Потянет ли RX 580 ИИ? Измерено: 10–11 токенов в секунду

Автор: Hector Gras · 1 октября 2026 г.

Да: на настольном ПК с видеокартой AMD RX 580 (8 ГБ) и 16 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала 10–11 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.

10–11скорость в токенах в секунду, Gemma 4 E4B
2,7×быстрее на видеокарте, чем на процессоре

Что это значит на практике

ЗадачаВремя на этом ПК
Написать обычный ответ (400 токенов, около полустраницы)37–38 с
Прочитать длинный документ, который вы ему дали (5 000 токенов, около 5 страниц)30–35 с

Рассчитано по скоростям, измеренным на этом ПК: время — это длина, делённая на скорость, а реальному ответу ещё нужно мгновение, чтобы начаться. Для сравнения: большинство людей читает около 4 слов в секунду (Brysbaert, 2019), так что даже просто прочитать ответ из 400 токенов займёт у вас около минуты.

Что мы измерили

Написание — это то, как быстро ИИ печатает ответ, в токенах в секунду; токен — это кусочек слова, и русское слово часто занимает несколько токенов. Чтение — это то, как быстро он воспринимает то, что вы ему даёте: ваш вопрос, вставленный текст или PDF. Чтение всегда намного быстрее написания, потому что ИИ может читать много токенов сразу, а писать их должен по одному.

ЧтоГде работалоРезультатДата замера
Gemma 4 E4B*видеокарта10,5–10,7 токена в секунду написание · 144–169 чтение1 октября 2026 г. 1
Gemma 4 E4Bвидеокарта10,1 токена в секунду написание1 октября 2026 г. 2
Gemma 4 E4Bтолько процессор3,8 токена в секунду написание1 октября 2026 г. 2

Как измерялось каждое число: Подробнее о том, как мы измеряем

  1. Реальные чаты в GreenCube 0.1.42: скорость каждого ответа от 100 токенов, взятая из журнала приложения. Диапазон отбрасывает самую медленную и самую быструю десятую часть.
  2. Собственный тест скорости GreenCube 0.1.42, который он запускает при старте, чтобы выбрать между видеокартой и процессором: короткий ответ, написанный по разу на каждом.

Где у нас несколько замеров, мы показываем диапазон: скорость на одном и том же ПК немного меняется от замера к замеру. * Этот тестировщик в основном задавал короткие вопросы, поэтому учтены и ответы короче 100 токенов. Короткие ответы измеряются чуть медленнее.

Что это значит

Работу делает видеокарта

Тот же ПК, тот же ИИ (Gemma 4 E4B): 3,8 токена в секунду только на процессоре и 10,1 на видеокарте — примерно в 2,7 раза быстрее. Видеокарта создана, чтобы делать тысячи маленьких вычислений одновременно для игр, а работа ИИ — это в основном та же математика. GreenCube при запуске замеряет оба варианта и использует более быстрый.

Помещается, но эта видеокарта медленна для ИИ

Gemma 4 E4B (4,2 ГБ) целиком помещается в 8 ГБ видеокарты, но пишет всего 10–11 токенов в секунду. Старые видеокарты гораздо медленнее в таких вычислениях, и больше памяти этого не меняет. Для сравнения: другие видеокарты с 8 ГБ, которые мы измерили, пишут 63–72 (RX 5700 XT), 56 (RTX 5060), 42–44 (RX 6600) с тем же ИИ. Она всё равно пишет быстрее, чем вы читаете, так что чат и учёба работают; просто это ощущается медленнее, чем на новой видеокарте.

Более крупная модель Gemma 4 12B

Не очень. GreenCube предлагает более крупную модель Gemma 4 12B только на видеокартах с 10 ГБ видеопамяти и больше, а у этой 8. На 8-гигабайтной AMD RX 5700 XT она отвечала на короткие вопросы, а потом падала в долгом чате.

Изображения

Скорее всего да, но на этой видеокарте мы ещё не замеряли изображение. Когда замерим, число появится здесь. Для изображений используется отдельный ИИ размером около 6 ГБ и гораздо больше вычислений, чем для ответа в чате, поэтому графика здесь важна ещё больше.

Сравнение с другими ПК

Из 8 ПК, которые мы измерили с Gemma 4 E4B, этот на 8-м месте по скорости написания. GTX 1650 пишет около 20, примерно на 90% быстрее.

Мы измерили 4 видеокарты с 8 ГБ, и они сильно различаются:

Память решает, какой ИИ поместится. Насколько новая видеокарта, решает, как быстро он будет работать.

Тестовый ПК

Собственный ПК реального тестировщика, которым он пользуется как обычно, а не лабораторная машина:

Проверьте свой ПК

Не знаете, что у вас в ПК? Это займёт 30 секунд:

  1. Нажмите Ctrl + Shift + Esc, чтобы открыть Диспетчер задач.
  2. Перейдите на вкладку Производительность.
  3. Нажмите Память: число вверху справа — это ваша ОЗУ.
  4. Нажмите Графический процессор: название вверху справа — это ваша видеокарта, а Выделенная память графического процессора — ваша видеопамять. Видите только графику Intel или AMD без выделенной памяти? Значит, отдельной видеокарты у вас нет.

Затем найдите самую похожую видеокарту в полной таблице. Та же видеокарта с большим объёмом видеопамяти вмещает более крупный ИИ; более новая видеокарта того же объёма обычно быстрее.

Другие ПК, которые мы измерили

Потянет ли мой ПК ИИ? Все 10 ПК в одной таблице и как будет ощущаться ваш ПК.

Вопросы

Потянет ли RX 580 ИИ локально?

Да: на настольном ПК с видеокартой AMD RX 580 (8 ГБ) и 16 ГБ ОЗУ модель Gemma 4 E4B писала 10–11 токенов в секунду. Это быстрее, чем вы читаете.

Может ли RX 580 создавать изображения с помощью ИИ?

Скорее всего да, но на этой видеокарте мы ещё не замеряли изображение. Когда замерим, число появится здесь.

ИИ работает быстрее на RX 580 или на процессоре?

На видеокарте, с большим отрывом: 10,1 токена в секунду против 3,8 на процессоре, примерно в 2,7 раза быстрее.

Потянет ли RX 580 Gemma 4 12B?

Не очень. GreenCube предлагает более крупную модель Gemma 4 12B только на видеокартах с 10 ГБ видеопамяти и больше, а у этой 8. На 8-гигабайтной AMD RX 5700 XT она отвечала на короткие вопросы, а потом падала в долгом чате.

Ваш собственный ИИ на вашем собственном ПК

GreenCube работает на вашем компьютере: без ограничений, без подписки, без интернета. 9,99 €, оплата один раз.

Купить GreenCube