هل يشغّل RX 580 الذكاء الاصطناعي؟ القياس: 10–11 توكنًا في الثانية
نعم: على حاسوب مكتبي فيه بطاقة رسومات AMD RX 580 (8 GB) و16 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E4B بسرعة 10–11 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.
ماذا يعني ذلك عمليًا
| المهمة | الزمن على هذا الحاسوب |
|---|---|
| كتابة إجابة عادية (400 توكن، نحو نصف صفحة) | 37–38 ث |
| قراءة مستند طويل تعطيه إياه (5,000 توكن، نحو 5 صفحات) | 30–35 ث |
محسوب من السرعات المقيسة على هذا الحاسوب: الزمن هو الطول مقسومًا على السرعة، والإجابة الحقيقية تحتاج أيضًا لحظة لتبدأ. للمقارنة، إجابة من 400 توكن هي نحو نصف صفحة، ويقرأ معظم الناس نحو 4 كلمات في الثانية (Brysbaert, 2019).
ما الذي قسناه
الكتابة هي سرعة كتابة الذكاء الاصطناعي لإجابته، بالتوكن في الثانية؛ التوكن جزء من كلمة. القراءة هي سرعة استيعابه لما تعطيه: سؤالك، أو نص ملصق، أو ملف PDF. القراءة دائمًا أسرع بكثير من الكتابة، لأن الذكاء الاصطناعي يستطيع قراءة توكنات كثيرة دفعة واحدة، لكن عليه أن يكتبها واحدًا تلو الآخر.
| ماذا | عمل على | النتيجة | تاريخ القياس |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B* | بطاقة الرسومات | 10.5–10.7 توكن في الثانية كتابة · 144–169 قراءة | 1 أكتوبر 2026 1 |
| Gemma 4 E4B | بطاقة الرسومات | 10.1 توكن في الثانية كتابة | 1 أكتوبر 2026 2 |
| Gemma 4 E4B | المعالج فقط | 3.8 توكن في الثانية كتابة | 1 أكتوبر 2026 2 |
كيف قيس كل رقم: المزيد عن طريقة قياسنا
- محادثات حقيقية في GreenCube 0.1.42: سرعة كل إجابة من 100 توكن أو أكثر، مأخوذة من سجل التطبيق. يستبعد النطاق العُشر الأبطأ والعُشر الأسرع.
- اختبار السرعة الخاص بـ GreenCube 0.1.42، الذي يشغّله عند البدء ليختار بين بطاقة الرسومات والمعالج: إجابة قصيرة تُكتب مرة على كل منهما.
حين يكون لدينا أكثر من قياس نعرض النطاق: تتغير السرعة قليلًا بين قياس وآخر على الحاسوب نفسه. * سأل هذا المختبِر أسئلة قصيرة في الغالب، لذا حُسبت أيضًا الإجابات الأقصر من 100 توكن. الإجابات القصيرة تُقاس أبطأ قليلًا.
ماذا يعني ذلك
بطاقة الرسومات تقوم بالعمل
الحاسوب نفسه، والذكاء الاصطناعي نفسه (Gemma 4 E4B): 3.8 توكن في الثانية على المعالج وحده، و10.1 على بطاقة الرسومات، أي أسرع بنحو 2.7 مرة. صُنعت بطاقة الرسومات لتجري آلاف العمليات الحسابية الصغيرة في آن واحد من أجل الألعاب، وتشغيل الذكاء الاصطناعي هو في معظمه هذا النوع نفسه من الحساب. يقيس GreenCube الاثنين عند التشغيل ويستخدم الأسرع.
يتسع، لكن هذه البطاقة بطيئة في الذكاء الاصطناعي
يتسع Gemma 4 E4B (4.2 GB) كاملًا في الـ 8 GB التي في البطاقة، لكنه لا يكتب إلا 10–11 توكنًا في الثانية. البطاقات الأقدم أبطأ بكثير في هذا النوع من الحساب، والذاكرة الأكبر لا تغير ذلك. للمقارنة، بطاقات أخرى فيها 8 GB قسناها تكتب 63–72 (RX 5700 XT)، 56 (RTX 5060)، 42–44 (RX 6600) بالذكاء الاصطناعي نفسه. لكنه ما زال يكتب أسرع مما تقرأ، فالمحادثة والمذاكرة تعملان؛ إنما يبدو أبطأ من بطاقة أحدث.
النموذج الأكبر Gemma 4 12B
ليس براحة. لا يقترح GreenCube النموذج الأكبر Gemma 4 12B إلا على البطاقات التي فيها 10 GB أو أكثر من ذاكرة الرسومات، وفي هذه 8. على AMD RX 5700 XT بذاكرة 8 GB أجاب عن أسئلة قصيرة، ثم انهار في محادثة طويلة.
الصور
على الأرجح نعم، لكننا لم نقس بعد زمن صورة على هذه البطاقة. حين نقيسه، سيظهر الرقم هنا. تستخدم الصورة ذكاءً اصطناعيًا خاصًا بها حجمه نحو 6 GB وحسابًا أكثر بكثير من إجابة محادثة، لذا تهم الرسومات هنا أكثر.
مقارنة بغيره
من بين 8 حواسيب قسناها مع Gemma 4 E4B، هذا رقم 8 في سرعة الكتابة. GTX 1650 يكتب نحو 20، أسرع بنحو 90%.
قسنا 4 بطاقات فيها 8 GB، والفرق بينها كبير:
- RX 5700 XT: 63–72 توكنًا في الثانية
- RTX 5060: 56 توكنًا في الثانية (اختبار التشغيل)
- RX 6600: 42–44 توكنًا في الثانية
- RX 580: 10–11 توكنًا في الثانية
الذاكرة تحدد أي ذكاء اصطناعي يتسع. وحداثة البطاقة تحدد سرعة عمله.
حاسوب الاختبار
الحاسوب الشخصي لمختبِر حقيقي، يستخدمه كما يستخدمه عادةً، لا جهاز مختبر:
- حاسوب مكتبي
- الرسومات: AMD RX 580
- ذاكرة الرسومات (VRAM): 8 GB
- RAM: 16 GB
- المعالج: 12 خيطًا
افحص حاسوبك
لا تعرف ما في حاسوبك؟ يستغرق الأمر 30 ثانية:
- اضغط Ctrl + Shift + Esc لفتح إدارة المهام.
- انتقل إلى الأداء.
- انقر الذاكرة: الرقم في أعلى النافذة هو ذاكرة RAM لديك.
- انقر GPU: الاسم في أعلى النافذة هو بطاقتك، وذاكرة GPU المخصصة هي VRAM لديك. لا ترى إلا رسومات Intel أو AMD بلا ذاكرة مخصصة؟ إذن ليست لديك بطاقة منفصلة.
ثم ابحث عن أقرب بطاقة في الجدول الكامل. البطاقة نفسها بذاكرة VRAM أكبر تتسع لذكاء اصطناعي أكبر؛ والبطاقة الأحدث بالحجم نفسه أسرع عادةً.
حواسيب أخرى قسناها
- RTX 2080 Ti: 65–71 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RX 5700 XT: 63–72 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RTX 5060: 56 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RTX 3060: 53–55 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- RX 6600: 42–44 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- GTX 1660 Super: 37–38 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- GTX 1650: نحو 20 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E4B)
- حاسوب محمول بمعالج Intel Core Ultra 5: 14–18 توكنًا في الثانية (Gemma 4 E2B)
- حاسوب محمول برسومات Intel Iris Xe: 5–7 توكنات في الثانية (Gemma 4 E2B)
هل يشغّل حاسوبي الذكاء الاصطناعي؟ كل الحواسيب (10) في جدول واحد، وكيف سيكون أداء حاسوبك.
أسئلة
هل يشغّل RX 580 الذكاء الاصطناعي محليًا؟
نعم: على حاسوب مكتبي فيه بطاقة رسومات AMD RX 580 (8 GB) و16 GB من الذاكرة RAM، كتب Gemma 4 E4B بسرعة 10–11 توكنًا في الثانية. هذا أسرع مما تقرأ.
هل يستطيع RX 580 إنشاء صور بالذكاء الاصطناعي؟
على الأرجح نعم، لكننا لم نقس بعد زمن صورة على هذه البطاقة. حين نقيسه، سيظهر الرقم هنا.
هل الذكاء الاصطناعي أسرع على RX 580 أم على المعالج؟
على البطاقة، بفارق كبير: 10.1 توكن في الثانية مقابل 3.8 على المعالج، أي أسرع بنحو 2.7 مرة.
هل يشغّل RX 580 نموذج Gemma 4 12B؟
ليس براحة. لا يقترح GreenCube النموذج الأكبر Gemma 4 12B إلا على البطاقات التي فيها 10 GB أو أكثر من ذاكرة الرسومات، وفي هذه 8. على AMD RX 5700 XT بذاكرة 8 GB أجاب عن أسئلة قصيرة، ثم انهار في محادثة طويلة.
ذكاؤك الاصطناعي الخاص، على حاسوبك الخاص
يعمل GreenCube على حاسوبك: بلا حدود للاستخدام، وبلا اشتراك، ويعمل دون إنترنت. 9.99 €، تُدفع مرة واحدة.
احصل على GreenCube