RX 580 รัน AI ได้ไหม? วัดได้ 10–11 โทเคนต่อวินาที

เขียนโดย Hector Gras · 1 ตุลาคม 2026

ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี AMD RX 580 (8 GB) และ RAM 16 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ 10–11 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน

10–11โทเคนต่อวินาที กับ Gemma 4 E4B

2.7×เร็วกว่าบนการ์ดเมื่อเทียบกับซีพียู

ในการใช้งานจริงหมายความว่าอะไร

งาน	เวลาบนเครื่องนี้
เขียนคำตอบทั่วไป (400 โทเคน ราวครึ่งหน้า)	37–38 วินาที
อ่านเอกสารยาวที่คุณให้ (5,000 โทเคน ราว 5 หน้า)	30–35 วินาที

คำนวณจากความเร็วที่วัดบนคอมเครื่องนี้ เวลาคือความยาวหารด้วยความเร็ว และคำตอบจริงยังต้องใช้เวลาสักครู่ในการเริ่ม เพื่อให้เห็นภาพ คำตอบ 400 โทเคนยาวราวครึ่งหน้า และคนส่วนใหญ่อ่านได้ราว 4 คำต่อวินาที (Brysbaert, 2019)

เราวัดอะไรบ้าง

การเขียน คือความเร็วที่ AI พิมพ์คำตอบ เป็นโทเคนต่อวินาที โทเคนคือชิ้นส่วนของคำ การอ่าน คือความเร็วที่มันรับสิ่งที่คุณให้ ไม่ว่าจะเป็นคำถาม ข้อความที่วาง หรือไฟล์ PDF การอ่านเร็วกว่าการเขียนมากเสมอ เพราะ AI อ่านโทเคนได้ทีละมากๆ แต่ต้องเขียนทีละโทเคน

อะไร	รันบน	ผล	วันที่วัด
Gemma 4 E4B*	การ์ดจอ	10.5–10.7 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 144–169 การอ่าน	1 ตุลาคม 2026 ¹
Gemma 4 E4B	การ์ดจอ	10.1 โทเคนต่อวินาที การเขียน	1 ตุลาคม 2026 ²
Gemma 4 E4B	ซีพียูอย่างเดียว	3.8 โทเคนต่อวินาที การเขียน	1 ตุลาคม 2026 ²

แต่ละตัวเลขวัดอย่างไร: ดูเพิ่มเติมว่าเราวัดอย่างไร

แชตจริงใน GreenCube 0.1.42: ความเร็วของทุกคำตอบที่ยาวตั้งแต่ 100 โทเคนขึ้นไป อ่านจากล็อกของแอป ช่วงนี้ตัดส่วนที่ช้าที่สุดและเร็วที่สุดอย่างละหนึ่งในสิบออก
การทดสอบความเร็วของ GreenCube 0.1.42 เอง ซึ่งรันตอนเปิดเพื่อเลือกระหว่างการ์ดจอกับซีพียู: คำตอบสั้นที่เขียนครั้งเดียวบนแต่ละอย่าง

ถ้าเรามีผลวัดหลายครั้ง เราจะแสดงเป็นช่วง เพราะความเร็วบนเครื่องเดียวกันขยับเล็กน้อยในแต่ละครั้ง * ผู้ทดสอบคนนี้ถามคำถามสั้นเป็นส่วนใหญ่ จึงนับคำตอบที่สั้นกว่า 100 โทเคนด้วย คำตอบสั้นจะวัดได้ช้ากว่าเล็กน้อย

หมายความว่าอะไร

การ์ดจอเป็นตัวทำงาน

คอมเครื่องเดิม AI ตัวเดิม (Gemma 4 E4B): 3.8 โทเคนต่อวินาทีบนซีพียูอย่างเดียว และ 10.1 บนการ์ดจอ เร็วขึ้นประมาณ 2.7 เท่า การ์ดจอถูกสร้างมาเพื่อคำนวณเล็กๆ นับพันอย่างพร้อมกันสำหรับเกม และการรัน AI ส่วนใหญ่ก็คือคณิตศาสตร์แบบเดียวกัน GreenCube จับเวลาทั้งสองแบบตอนเปิดโปรแกรมแล้วใช้แบบที่เร็วกว่า

ลงได้พอดี แต่การ์ดนี้ช้ากับงาน AI

Gemma 4 E4B (4.2 GB) ลงได้ทั้งตัวใน 8 GB ของการ์ด แต่เขียนได้แค่ 10–11 โทเคนต่อวินาที การ์ดรุ่นเก่าช้ากว่ามากกับคณิตศาสตร์แบบนี้ และหน่วยความจำที่มากขึ้นก็ไม่ช่วยเรื่องนี้ เมื่อเทียบกัน การ์ด 8 GB ตัวอื่นที่เราวัดเขียนได้ 63–72 (RX 5700 XT), 56 (RTX 5060), 42–44 (RX 6600) กับ AI ตัวเดียวกัน มันยังเขียนเร็วกว่าที่คุณอ่าน แชตและการเรียนจึงยังใช้ได้ แค่รู้สึกช้ากว่าการ์ดรุ่นใหม่

Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่า

ไม่สบายนัก GreenCube แนะนำ Gemma 4 12B ที่ใหญ่กว่าเฉพาะการ์ดที่มี VRAM 10 GB ขึ้นไป แต่การ์ดนี้มี 8 บน AMD RX 5700 XT 8 GB มันตอบคำถามสั้นได้ แล้วแครชในแชตยาว

ภาพ

น่าจะได้ แต่เรายังไม่ได้จับเวลาการสร้างภาพบนการ์ดนี้ เมื่อวัดแล้ว ตัวเลขจะมาอยู่ตรงนี้ การสร้างภาพใช้ AI ของตัวเองขนาดราว 6 GB และใช้การคำนวณมากกว่าคำตอบแชตหลายเท่า กราฟิกจึงยิ่งสำคัญตรงนี้

เทียบกับเครื่องอื่น

จากคอม 8 เครื่องที่เราวัดด้วย Gemma 4 E4B เครื่องนี้อยู่อันดับ 8 ด้านความเร็วในการเขียน GTX 1650 เขียนได้ ประมาณ 20 เร็วกว่าประมาณ 90%

เราวัดการ์ด 8 GB มา 4 ใบ และผลต่างกันมาก:

RX 5700 XT: 63–72 โทเคนต่อวินาที
RTX 5060: 56 โทเคนต่อวินาที (ทดสอบตอนเปิด)
RX 6600: 42–44 โทเคนต่อวินาที
RX 580: 10–11 โทเคนต่อวินาที

หน่วยความจำกำหนดว่า AI ตัวไหนลงได้ ส่วนการ์ดใหม่แค่ไหนกำหนดว่ามันจะรันเร็วแค่ไหน

คอมที่ใช้ทดสอบ

คอมส่วนตัวของผู้ทดสอบจริง ใช้งานตามปกติของเขา ไม่ใช่เครื่องในแล็บ:

คอมตั้งโต๊ะ
กราฟิก: AMD RX 580
หน่วยความจำกราฟิก (VRAM): 8 GB
RAM: 16 GB
ซีพียู: 12 เธรด

ตรวจคอมของคุณเอง

ไม่แน่ใจว่าคอมของคุณมีอะไร? ใช้เวลาแค่ 30 วินาที:

กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ)
คลิก Memory (หน่วยความจำ) ตัวเลขใหญ่ด้านบนคือ RAM ของคุณ
คลิก GPU ชื่อด้านบนคือการ์ดของคุณ และ Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ เห็นแค่กราฟิก Intel หรือ AMD ที่ไม่มีหน่วยความจำเฉพาะ? แปลว่าคุณไม่มีการ์ดจอแยก

จากนั้นหาการ์ดที่ใกล้ที่สุดในตารางเต็ม การ์ดรุ่นเดียวกันที่มี VRAM มากกว่าจะใส่ AI ที่ใหญ่กว่าได้ ส่วนการ์ดรุ่นใหม่กว่าที่ความจุเท่ากันมักจะเร็วกว่า

คอมเครื่องอื่นที่เราวัด

RTX 2080 Ti: 65–71 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RX 5700 XT: 63–72 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RTX 5060: 56 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RTX 3060: 53–55 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RX 6600: 42–44 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
GTX 1660 Super: 37–38 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
GTX 1650: ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5: 14–18 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)
แล็ปท็อป Intel Iris Xe: 5–7 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)

คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? คอมทั้ง 10 เครื่องในตารางเดียว และคอมของคุณจะใช้งานเป็นอย่างไร

คำถาม

RX 580 รัน AI ในเครื่องได้ไหม?

ได้ บนคอมตั้งโต๊ะที่มี AMD RX 580 (8 GB) และ RAM 16 GB Gemma 4 E4B เขียนได้ 10–11 โทเคนต่อวินาที เร็วกว่าที่คุณอ่านทัน

RX 580 สร้างภาพด้วย AI ได้ไหม?

น่าจะได้ แต่เรายังไม่ได้จับเวลาการสร้างภาพบนการ์ดนี้ เมื่อวัดแล้ว ตัวเลขจะมาอยู่ตรงนี้

AI เร็วกว่าบน RX 580 หรือบนซีพียู?

บนการ์ดเร็วกว่ามาก 10.1 โทเคนต่อวินาที เทียบกับ 3.8 บนซีพียู เร็วกว่าประมาณ 2.7 เท่า

RX 580 รัน Gemma 4 12B ได้ไหม?

AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง

GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว

ซื้อ GreenCube