แล็ปท็อป Intel Iris Xe รัน AI ได้ไหม? วัดได้ 5–7 โทเคนต่อวินาที

เขียนโดย Hector Gras · 4 ตุลาคม 2026

ได้ บนแล็ปท็อปที่ไม่มีการ์ดจอ (ซีพียู Intel พร้อมกราฟิก Iris Xe) และมี RAM 8 GB Gemma 4 E2B เขียนได้ 5–7 โทเคนต่อวินาที ใกล้เคียงกับความเร็วในการอ่าน

5–7โทเคนต่อวินาที กับ Gemma 4 E2B

ในการใช้งานจริงหมายความว่าอะไร

งาน	เวลาบนเครื่องนี้
เขียนคำตอบทั่วไป (400 โทเคน ราวครึ่งหน้า)	55–75 วินาที
อ่านเอกสารยาวที่คุณให้ (5,000 โทเคน ราว 5 หน้า)	51–85 วินาที

คำนวณจากความเร็วที่วัดบนคอมเครื่องนี้ เวลาคือความยาวหารด้วยความเร็ว และคำตอบจริงยังต้องใช้เวลาสักครู่ในการเริ่ม เพื่อให้เห็นภาพ คำตอบ 400 โทเคนยาวราวครึ่งหน้า และคนส่วนใหญ่อ่านได้ราว 4 คำต่อวินาที (Brysbaert, 2019)

เราวัดอะไรบ้าง

การเขียน คือความเร็วที่ AI พิมพ์คำตอบ เป็นโทเคนต่อวินาที โทเคนคือชิ้นส่วนของคำ การอ่าน คือความเร็วที่มันรับสิ่งที่คุณให้ ไม่ว่าจะเป็นคำถาม ข้อความที่วาง หรือไฟล์ PDF การอ่านเร็วกว่าการเขียนมากเสมอ เพราะ AI อ่านโทเคนได้ทีละมากๆ แต่ต้องเขียนทีละโทเคน

อะไร	รันบน	ผล	วันที่วัด
Gemma 4 E2B	ซีพียูอย่างเดียว	5.3–7.3 โทเคนต่อวินาที การเขียน · 59–98 การอ่าน	4 ตุลาคม 2026 ¹
Gemma 4 E2B	ซีพียูอย่างเดียว	9.3 โทเคนต่อวินาที การเขียน	4 ตุลาคม 2026 ²
Gemma 4 E2B	กราฟิก Intel ออนบอร์ด	5 โทเคนต่อวินาที การเขียน	4 ตุลาคม 2026 ²

แต่ละตัวเลขวัดอย่างไร: ดูเพิ่มเติมว่าเราวัดอย่างไร

แชตจริงใน GreenCube 0.1.42: ความเร็วของทุกคำตอบที่ยาวตั้งแต่ 100 โทเคนขึ้นไป อ่านจากล็อกของแอป ช่วงนี้ตัดส่วนที่ช้าที่สุดและเร็วที่สุดอย่างละหนึ่งในสิบออก
การทดสอบความเร็วของ GreenCube 0.1.42 เอง ซึ่งรันตอนเปิดเพื่อเลือกระหว่างการ์ดจอกับซีพียู: คำตอบสั้นที่เขียนครั้งเดียวบนแต่ละอย่าง

ถ้าเรามีผลวัดหลายครั้ง เราจะแสดงเป็นช่วง เพราะความเร็วบนเครื่องเดียวกันขยับเล็กน้อยในแต่ละครั้ง

หมายความว่าอะไร

ไม่มีการ์ดจอ? ก็ยังใช้ได้

ถ้าไม่มีการ์ดจอ AI จะรันบนซีพียู ช้ากว่าบนคอมเล่นเกม แต่ Gemma 4 E2B ตัวเล็กกว่ายังเขียนได้ 5–7 โทเคนต่อวินาที พอสำหรับการเรียน สรุป และเขียนงาน การทดสอบตอนเปิดโปรแกรมของ GreenCube ลองใช้กราฟิก Intel ออนบอร์ดเขียนด้วย ได้ 5 เทียบกับ 9.3 บนซีพียู ที่นี่จึงเขียนบนซีพียู

ภาพ

ไม่ได้ AI สร้างภาพต้องใช้หน่วยความจำราว 7 GB สำหรับตัวมันเอง มากกว่าที่แล็ปท็อป 8 GB จะเคลียร์ให้ได้ แต่แชตและการเรียนยังใช้ได้ดี

เทียบกับเครื่องอื่น

จากคอม 2 เครื่องที่เราวัดด้วย Gemma 4 E2B เครื่องนี้อยู่อันดับ 2 ด้านความเร็วในการเขียน แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5 เขียนได้ 14–18 เร็วกว่าประมาณ 2.5 เท่า

คอมที่ใช้ทดสอบ

คอมส่วนตัวของผู้ทดสอบจริง ใช้งานตามปกติของเขา ไม่ใช่เครื่องในแล็บ:

แล็ปท็อป
กราฟิก: มีแค่กราฟิก Intel ออนบอร์ด
หน่วยความจำกราฟิก (VRAM): ไม่มี (ไม่มีการ์ดจอแยก)
RAM: 8 GB
ซีพียู: Intel, 8 เธรด

ตรวจคอมของคุณเอง

ไม่แน่ใจว่าคอมของคุณมีอะไร? ใช้เวลาแค่ 30 วินาที:

กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager (ตัวจัดการงาน)
ไปที่ Performance (ประสิทธิภาพ)
คลิก Memory (หน่วยความจำ) ตัวเลขใหญ่ด้านบนคือ RAM ของคุณ
คลิก GPU ชื่อด้านบนคือการ์ดของคุณ และ Dedicated GPU memory (หน่วยความจำ GPU เฉพาะ) คือ VRAM ของคุณ เห็นแค่กราฟิก Intel หรือ AMD ที่ไม่มีหน่วยความจำเฉพาะ? แปลว่าคุณไม่มีการ์ดจอแยก

จากนั้นหาการ์ดที่ใกล้ที่สุดในตารางเต็ม การ์ดรุ่นเดียวกันที่มี VRAM มากกว่าจะใส่ AI ที่ใหญ่กว่าได้ ส่วนการ์ดรุ่นใหม่กว่าที่ความจุเท่ากันมักจะเร็วกว่า

คอมเครื่องอื่นที่เราวัด

RTX 2080 Ti: 65–71 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RX 5700 XT: 63–72 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RTX 5060: 56 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RTX 3060: 53–55 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
RX 6600: 42–44 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
GTX 1660 Super: 37–38 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
GTX 1650: ประมาณ 20 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)
แล็ปท็อป Intel Core Ultra 5: 14–18 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E2B)
RX 580: 10–11 โทเคนต่อวินาที (Gemma 4 E4B)

คอมของฉันรัน AI ได้ไหม? คอมทั้ง 10 เครื่องในตารางเดียว และคอมของคุณจะใช้งานเป็นอย่างไร

คำถาม

แล็ปท็อป Intel Iris Xe รัน AI ในเครื่องได้ไหม?

ได้ บนแล็ปท็อปที่ไม่มีการ์ดจอ (ซีพียู Intel พร้อมกราฟิก Iris Xe) และมี RAM 8 GB Gemma 4 E2B เขียนได้ 5–7 โทเคนต่อวินาที ใกล้เคียงกับความเร็วในการอ่าน

แล็ปท็อป Intel Iris Xe สร้างภาพด้วย AI ได้ไหม?

AI ของคุณเอง บนคอมของคุณเอง

GreenCube รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ไม่จำกัดการใช้งาน ไม่ต้องสมัครสมาชิก ใช้ได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต €9.99 จ่ายครั้งเดียว

ซื้อ GreenCube